兰州大厚度黄土湿陷系数的影响因素

探索兰州地区大厚度黄土物理指标对湿陷系数的影响.通过收集兰州高坪3处10个点的121组原状黄土湿陷性的土工试验资料,分析土粒比重ds、天然重度γ、干重度γd和孔隙比e0对湿陷性的影响,得到黄土湿陷性等级的初始判别指标γd和e0.强烈湿陷性:γd≤12.8 kN/m3,e0≥1.1;中等湿陷性:12.8 kN/m3＜γd≤13.4 kN/m3,1.0≤e0＜1.1;轻微湿陷性:13.4 kN/m3＜γd≤14.1 kN/m3,0.9≤e0＜1.0;无湿陷性:γd＞14.1 kN/m3,e0＜0.9.建议湿陷系数估算公式:δs=1.47×10-5e7.7e0.     

活性炭负载磷钨酸催化合成香料乙酸异丁酯

利用负载磷钨酸为催化剂合成乙酸异丁酯,以异丁醇和冰乙酸为合成原料,反应条件温和,反应速度快,产率高。探讨并找出最佳条件,在醇酸摩尔比为1：1．6,催化剂用量占反应物总量的7．23％。反应时间为100min时,得到的乙酸异丁酯产率最高,为91．28％。     

全球变化与天—地—生—人耦合关系研究

从全球变化的分析入手,探讨了天-地-生-人系统的耦合关系：（1）地球演化与宇宙演化的和谐统一;（2）生命与自然界的和谐统一;（3）人-地-系统耦合关系演变及趋向,最后指出,为保证人类社会的生存和长久发展,走可持续发展之路是人类的惟一选择。     

新型炎症显像剂的初步研究

对柠檬酸（Ｃｉｔ）、酒石酸（Ｔａｒ）、ＤＬ－苹果酸（ＤＬ－Ｍａｌ）、Ｌ－苹果酸（Ｌ－Ｍａｌ）和Ｄ－葡萄糖二酸（Ｄ－Ｇｃａ）等５种含有羟基和羟在的小分子化合物的＾９９ｍＴｃ标记条件以及亲炎症的生物性能进行了初步研究。根据它们的最佳标记条件,分别对其进行标记。标记率均大于９０％,这５种配合物和＾９９ｍＴｃＯ４＾－４（Ｐ）的松节油致炎小鼠中的生物分布结果表明,炎症模型脓肿与肌肉的质量活度分数之比值（ａｍ     

一次不可思议的跨洋漂流造就了人类起源的可能

人类同猩猩、猿、猴一样发源于非洲.但从现有研究来看,更早的祖先在进入非洲之前起源于非洲之外,比如亚洲.在大约5000万年前,非洲是一片被海水与世界隔绝的孤岛.那么这些祖先是如何到达非洲的呢? 最容易想到的是这些祖先通过陆桥进入非洲,但是目前已有的地理学证据不支持这一理论.相反,地理学证据提示了我们一种看起来最不可能的方...     

兰州高坪黄土湿陷系数的试验压力取值探讨

湿陷性黄土场地的湿陷性质、类型评定与侧限浸水压缩试验的测试压力关系密切.考虑地区、基础型式、埋深和应力扩散的综合影响,确定湿陷系数测试压力,为准确确定地基的湿陷量提供依据.通过兰州两处高坪8个不同位置的湿陷性黄土的室内湿陷性试验,分析黄土密度、含水量、湿陷系数沿深度的变化规律.针对中小型建筑工程采用条形基础时,考虑3个不同基底压力在地基中的附加应力扩散规律,探讨饱和黄土地基总应力沿深度的变化规律,给出不同深度的黄土湿陷系数的浸水压力的建议值表.     

红层软岩破碎软弱夹层边坡稳定性影响因素探讨

土质为红层软岩破碎软弱夹层的临空边坡往往是不稳定的,其主要影响因素为边坡的坡度、降水及上覆荷载等.本文对此进行了室内模型试验,给出了降水量与坡角的关系曲线、渗透深度与坡角的关系曲线,以及定性描述上覆一定厚度黄土层时的破坏特征,分析了破坏产生的原因,同时给出了坡率及降水引起边坡滑塌的最大坡角的定量界限.     

一种新型地下车库液压升降机的设计

为了能够使车辆垂直平稳进出地下车库,减少上下坡道占地面积,设计了一种新型地下车库液压升降机,通过由3组钢丝绳滑轮传动、2组链轮链条传动构成的钢索提升系统及单个液压缸间接顶起载车板的传动方式,解决了单个液压缸举升大面积平台受力不均的问题,避开了多缸同步举升大面积平台不同步的弊端,实现了升降高度为液压缸行程二倍的效果;所设计的液压系统成本低,功率利用合理.     

砂类盐渍土起胀含盐量的试验探讨

目前对盐渍土起胀含盐量的判定多是通过不同学者拟合的盐胀率计算公式反推算求得的,其结果莫衷一是,因此需采用试验方法予以明确.试验选择8种不同孔隙率(级配)的土样,在单次降温条件下观测其是否发生盐胀变形.通过试验发现:砂土起胀含盐量随着孔隙率增长呈现出先长后降的规律,这一规律在不同含水量条件下都有体现.这一现象与盐分在土颗粒间的结晶位置发生改变有关,孔隙率较小时,土壤饱和度较高,盐分多在孔隙内部结晶析出;当孔隙率增加后,土饱和度降低,盐分则转移到水膜较厚的颗粒接触点位置析出,因此启动盐胀所需盐分减少,起胀含盐量下降.     

一种潜在语义索引差异模型

通过对全局模型和局部模型的分析,提出一种新的潜在语义索引差异模型,能将类别信息反应在词项中、以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标．实验发现：采用差异模型表示时,2种降维技术下分类正确率和F1指标较全局模型都有明显提高;同时采用差异模型和SLSI算法并不能对分类结果有更大改善