元宇宙技术助力甘肃体育非物质文化遗产对外传播研究

基于元宇宙时代的辐射面广、传播速度快、影响深远、互动黏性高等特点,探究元宇宙技术提升甘肃体育非物质文化遗产传播的价值、存在问题和传播机遇。以甘肃区域体育非物质文化遗产的对外传播为例,分析元宇宙技术对甘肃体育非物质文化遗产对外传播策略的探索。元宇宙技术通过尊重不同地区非物质文化遗产的多样性、价值多元性,打破了跨文化传播的阻碍,消除了甘肃区域非物质文化遗产向外传播的时空壁垒。元宇宙技术为甘肃体育非物质文化遗产对外传播提供了新空间、提升了受众注意力、消除了审美疲劳;汇集各方力量,提出构建虚拟场馆、开展虚拟运动与虚拟比赛、开展传播数据的分析与优化等策略,进一步提升甘肃区域体育国际形象。     

基于分形理论的渝东北三峡库区城镇体系研究

以渝东北三峡库区11个区县为例,基于分形理论从城镇体系规模结构方面,计算了渝东北三峡库区城镇体系的首位指数,城市规模分形分布的分维数;从城镇体系空间结构角度,计算了其空间结构的关联维数.结果表明：渝东北三峡库区城镇体系存在空间分形结构和分形特征;城镇体系首位城市万州的垄断特征不明显,中间位序城市数目较多,人口分布比较均衡;城镇空间布局较为分散,空间关联程度一般.最后基于分形理论的测算与分析结果,从优化区域内城镇体系结构和功能角度,提出了培育万州增长极、开发沿江城镇带、建设特色小城镇和完善交通与信息网络等建议.     

小数据集条件下基于不确定先验的BN参数学习

针对以往基于约束的贝叶斯网络（Bayesian networks,BN）参数学习方法在处理先验知识时未考虑知识的不确定性这一缺陷,本文为专家知识附加一个表示不确定性的概率。对所有约束,根据其存在与否生成一个组合,计算该组合的概率,并采用凸优化方法计算该组合条件下的参数估计结果。同时,为加速问题求解,将每个具体的凸优化问题分解为一系列可并行求解的子问题。在得到所有约束组合下的参数之后,依照概率加权思想得到参数估计的最终结果。最后,通过空地战场威胁态势评估模型,证明在参数学习过程中考虑知识的不确定性可有效改善先验知识错误时的BN参数学习效果。     

非线性方程组重根的可信验证方法

利用区间算法及边界矩阵理论, 研究非线性方程组重根的可信性验证方法. 提出一种可信验证算法, 该算法输出一个近似解及其相应的误差界, 使得在近似解的误差界范围内必存在一个精确解.     

濒危植物翠柏的解危保育及退化天然林恢复技术研究

翠柏（Calocedrus macrolepis Kurz）为柏科（Cupres saceae）翠柏属（Calocedrus）常绿乔木,是研究裸子植物分类、植物区系以及植物演化等具有重要价值的一种植物。翠柏种子可榨油,供制漆、蜡及硬化油等化工加工企业利用,又可入药。同时,翠柏的树形优美、枝叶浓密且常绿,还是一种优良的园林绿化树种。近年来国外研究人员从翠柏中萃取出γ、β-崖柏素和α-杜松醇等抗菌活性物具有极高的市场潜力。翠柏木材纹理通直,结构细密,有光泽及香气,耐腐,是建筑、桥梁、家具的优良用材,这些房屋材料因历经上百年不朽而受到追捧。     

基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法

现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region proposal network,RPN)结构的多层特征融合目标检测算法,该算法通过深度卷积网络获取不同层次的特征,并将浅层特征与深层次特征进行融合来获得更加丰富的提取特征,以提升检测模型的性能。以Image Net上的公开数据voc2007为实验对象,以Faster RCNN为基础的检测框架进行改进,最终改进后的平均精度均值(mean average precision,mAP)相比于Faster RCNN有所提升,表明研究结果提升了目标检测模型的准确度。     

5,5-二苯基-4-(S)-(对羟基)苄基(口恶)唑烷酮的合成

以价廉易得的天然L-酪氨酸为原料经4步反应合成了5,5-二苯基-4-(S)-(对羟基)苄基噁唑烷酮,产率32％,经IR,^HNMR,^13C NMR及MS等检测均与其结构相符,并对合成路线中的关环方法进行了初步研究．     

基于航班离场成本的离场航空器滑行策略优化

针对大型枢纽机场日益严重的场面拥堵及由此导致的航班延误问题,推出率控制策略可利用机位等待代替滑行道及跑道口等待,控制场面离场航班的滑行数量,缓解场面拥挤.基于推出率控制策略同时结合场面滑行路径优化,提出了基于航班离场成本的离场航空器滑行策略.首先,构建了基于推出率控制策略的航班离场成本计算模型;然后,提出离场航空器滑行策略优化方法;最后,以航班离场成本最小为目标,采用遗传算法开展算例仿真,并选取三种策略进行对比分析.结果表明:基于航班离场成本的滑行策略不仅能减少离场航班的总滑行时间,提高场面运行效率,还能减少燃油消耗和气体排放量,具有一定的环保性.     

一种基于桌面信息的个性化推荐方法

针对当前信息检索服务中存在的固有缺陷,提出了一种基于用户桌面信息抽取的个性化推荐方法.详细介绍了通过用户桌面资源信息抽取建立长期用户模型,以及通过工作场景信息抽取建立短期用户模型的算法.长期用户模型提供了完整全面的用户兴趣偏好信息,短期用户模型则为预测用户当前信息需求提供了依据.实验结果表明,基于用户桌面信息抽取的个性化推荐服务能较好地预测用户当前需求、具有良好的推荐效果.     

农民培训教师素质初探

在社会主义新农村建设中,农民是主体。如何培育有文化、懂技术、会经营的新型农民,是各级政府部门的主要职责之一。而培育新型农民,主要靠一线抓成人教育的教师,提高这些培训教师的素质,就是培育农民的关键。本文作者就从6方面对培训教师素质进行了探讨。