一种新的样本选择算法及其在文本分类中的应用

在保证分类性能的前提下,如何从大量的训练样本集合中选择重要样本子集,是模式分类中的一个重要问题.基于该问题提出了一种新的样本选择算法,并将该算法应用于文本分类,在标准文档集Reuters-21578、复旦文档集和20newsGroup新闻组文档集上进行了实验.实验结果表明:该方法能有效地选取边界样本,且采用SVM和KNN分类能得到较好的分类结果,尤其是在不均衡文档集上效果更佳.     

基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计

针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在MORPH人脸数据库上的对比实验结果表明,该文的人脸年龄估计模型具有更好的性能.     

Z_p-曲线塔的Zeta函数（英文）

本注记从Iwasawa理论思想出发,探讨了特征为Z_p-的有限域上几何曲线塔的Zeta函数的可能的稳定性质.并提出很多关于代数几何的Z_p-塔的问题和猜想.     

三相异步电动机三种起动方式的比较研究

研究了三相异步电动机直接起动、定子串电阻起动以及软起动三种起动方式的工作原理,从理论上分析了它们各自起动电流和转速的工作特性,接着在MATLAB/SIMULINK中对这三种起动方式进行了建模与仿真.最后通过对仿真结果的比较分析可知,相比较直接起动和定子串电阻起动方式,软起动能够明显减小起动电流,而且在转速方面,软起动使转速变化更加平缓.     

中国股市正反馈交易涨强不对称的定价能力

中国市场存在显著的正反馈交易,且追涨程度远超过杀跌程度.这种现象本文称之为正反馈交易的涨强不对称.本文旨在研究这种涨强不对称是否具有定价能力.本文在Fama-French三因子模型的基础上构建了反转因子、正反馈因子和涨强不对称因子,对2010年以前上市的全部A股从1998年1月至2016年10月的数据进行实证检验.本文发现,涨强不对称因子的表现显著区别于正反馈因子和反转因子;尽管单一来看正反馈因子、反转因子和涨强不对称因子都有一定的定价能力,但在多因子模型中正反馈因子和反转因子的定价能力很弱,只有涨强不对称因子有显著的定价效果;且这种定价能力不是因为追涨、杀跌、流动性溢价或投资者情绪造成的.总之,涨强不对称是一个有别于传统因子的新定价因子,且其定价能力可能源于市场补偿非理性投机带来的风险.     

基于Java跨平台数字图像处理技术的塞曼效应实验软件改进

基于Java跨平台数字图像处理技术,对塞曼效应实验CCD图像处理软件进行了开发与改进.测试结果显示,所开发的图像处理软件能很好地实现跨平台作业,且由于采用多点拟合代替原系统中的3点拟合,进一步提高了实验精度.     

符号空间转移自映射的有限型浑沌集合的Hausdorff测度

本文讨论了（单边）符号空间∑Ｎ的转移自映射σ引起的有限型浑沌,得到了如下结果：设（ｍｉ）是一个严格递曾的正整数序列,则存在的一个相对于序列（ｍｉ）而言的有限型浑沌集合Ｃ包含∑Ｎ,其１－维Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度为１,等于∑Ｎ的１－维的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度,且若Ｆ＝（ｘ∈∑Ｎ│ω（ｘ,σ）＝∑Ｎ）,其中ω（ｘ,σ）的为ｘ的ω－一极限集,则Ｆ中包含一个Ｂｏｒｅｌ集Ｂ,其１－维Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度为１     

几种杂多酸及其盐对亚硝酸根清除效果的比较

模拟胃液条件下,采用分光光度法,以Vc（又称L-抗坏血酸）为标准对照品,测定了磷钨酸、磷钼酸、硅钨酸、钨酸钠和钼酸钠几种常见杂多酸及盐对亚硝酸根（NO2-）的清除作用.实验结果表明：三种杂多酸对亚硝酸根有较好的清除作用,且清除效果好于强氧化剂Vc,清除能力大小为硅钨酸〉磷钨酸〉磷钼酸,其EC50分别为0.27mmol/L,0.35 mmol/L和0.62 mmol/L,而钨酸钠的清除能力相对较弱.