利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法

为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性，提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先，通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素；其次，使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样，以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性；再次，使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样，降低数据冗余度，并利用量子粒子群(QPSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值，从而构造QPSO-Elman预测模型.最后，根据实测I-V曲线数据集进行实验验证和测试，并与多层感知机、未改进的Elman网络、支持向量机等算法进行对比.实验结果表明，所提出的建模预测方法精度更高，稳定性和泛化能力更好.     

雅鲁藏布江流域杨树人工林优势种对高寒环境的生态适应性研究

雅鲁藏布江流域的造林工作对提升流域水土保持以及改善流域生态环境具有重要意义.北京杨(Populus×beijingensis)和银白杨(P.alba)作为该流域的主要造林树种，但这两树种对高寒环境的生态适应性研究较少.为深入探讨雅鲁藏布江流域主要杨树人工林的生态适应性，本文以青藏高原雅鲁藏布江流域不同海拔分布的北京杨和银白杨为对象，通过采集叶片并进行性状特征的测定，对该流域主要杨树人工林的生态适应性进行了深入研究.结果表明：(i)树种和海拔效应对北京杨和银白杨的可溶性总糖、淀粉、果糖和非结构性碳水化合物都具有显著影响；(ii)在高寒环境中，北京杨的渗透调节能力和抗氧化能力较银白杨更强.综上所述，北京杨在应对高寒胁迫时较银白杨具有更好的耐受性.未来在青藏高原杨树人工林的造林工作中，应主要考虑选择北京杨.     

玉米亩产超1000kg配套栽培技术研究

采用成单19号为参试品种,在四川省喜德县海拔1700mm 的孙水河谷冲积土壤上进行试验,采用营养土软盘育苗,定向移栽,施足底肥、配方施肥、化肥深施、防治病虫、人工辅助授粉,剔除老叶,授粉结束后,去雄花等配套技术。经实际验收,亩产达到1015.7kg。创造了凉山州乃至四川省玉米高产纪录。