人垂体嫌色性腺瘤细胞ConA受体和 RNA分布的研究

应用荧光标记的ConA和RNase结合半薄切片技术对人垂体嫌色性腺瘤细胞ConA受体和RNA的分布进行了观察。结果表明,ConA受体主要分布在腺瘤细胞的核膜上,细胞质和质膜上ConA受体较少。RNA在一些细胞中主要分布在核中,一些细胞的细胞质中也有RNA分布。总体而言RNA的合成水平较高。这些结果对于探讨垂体嫌色性腺瘤细胞的特性及病理发生具有一定的意义,同时可为临床诊断及临床检验提供一些依据。     

浅谈英语教学中的素质教育和能力培养

本文重点介绍“英语教学中的素质教育和能力培养”,特别强调英语教学中贯穿“素质教育”是提高学生学习英语的有效方法之一。     

芦岭Ⅲ4采区膨胀性软岩围岩巷道支护技术研究

【目的】以淮北煤矿芦岭Ⅲ4采区轨道上山巷道为工程背景,研究强膨胀性软岩对围岩巷道稳定性的影响并设计出合理的支护方案,保证巷道稳定性。【方法】采用SEM扫描电镜实验研究岩性微观成分,并利用FLAC^3D数值模拟软件对巷道围岩的变形及受力进行模拟,提出高预应力、高强度的锚杆锚索联合支护方案。【结果】研究表明,巷道岩性以蒙脱石、伊利石为主要成分,通过模拟可以发现,在未加支护的情况下,巷道会有较大的变形,而在支护方案下巷道围岩的变形明显缩小。【结论】通过对巷道围岩的分析,可以认为高预应力、高强度锚杆锚索联合支护方案能够有效控制巷道围岩的变形,为淮北矿区类似条件的矿井提供参考和借鉴。     

模式耦合稀疏贝叶斯MIMO雷达成像

通过压缩感知稀疏恢复理论可利用少量MIMO雷达收发阵元实现对目标的高分辨成像。利用MIMO雷达目标图像的块稀疏特性,将模式耦合稀疏贝叶斯学习算法应用于MIMO雷达成像,首先建立MIMO面阵回波信号模型,引入模式耦合稀疏贝叶斯分层模型,将相邻系数通过共用超参数的方法耦合起来。通过贝叶斯推理得到雷达信号的估计式,再通过EM算法实现对超参数的迭代估计,进而实现对雷达信号的估计,直到信号满足误差允许范围,最后重构信号实现MIMO阵列高分辨成像。仿真实验表明,该方法的成像效果在图像的聚焦性能上优于传统的傅里叶、稀疏贝叶斯算法,在散射点重构上优于OMP算法。     

旋涡星系旋臂的准确图样

根据已导出的旋涡星系扰动引力势的一般形式解,考虑在无限薄盘(α→∞)的情况下,作旋臂图样曲线.适当地调节参量Ω_P 和 B(m,n),计算得到的理论曲线与实际观测到的旋臂符合较好.克服了由林家翘理论作出的旋臂图样与实际旋臂有时相差甚远的问题,并利用星系 M_(51)的旋臂作了这2个理论的比较.     

积极开展学术討論与加强在生物学研究工作中运用現代物理学与化学的成就

經常开展学术討論是推动学术研究,提高研究人員学术水平,活跃学术风气的好办法之一。解放以来,虽然开过了一些生物学方面的学术討論会,但就其量与貭来說都是不能令人滿意的。今天积极举行学术会議显得更为必要,工农业生产大跃进給科学注入了新的生命力,它为学术活动提供了无比广阔的园地。党的领导使科学工作者进一步明确了社会主义的道路,研究任务更加明确了,广大科学工作者克服了各种思想障碍以后,掀起了向科学技术进軍的热潮,大量的科学研究工作在科学机关、学     

十年来的中国生物学

近代生物学的发展,在我国已有40多年的历史,虽然我国有优越的地理条件和丰富的生物資源,但解放以前在反动政权的摧残压迫下,生物科学沒有得到应有的发展。在这几十年中,有关生物学的研究工作,主要是动植物的分类調查,且因限于人力物力,缺乏組織和計划,不仅調查的規模不大,而且工作分散,沒有重点和系統。实驗生物方面也进行了一部分工作,但范围狹小,仅有局部的发展。所有以上工作,一般是由工作者个人兴趣出发,因此多半也都脫离了实际。解放以后,生物科学和其他学科一样,在党和人民政府的正确領导和鼓舞下,获得了全面的发展。首     

流动蒸汽在正弦型纵槽管内凝结换热的实验研究

本文从实验的角度出发,对正弦型剖面的纵槽管进行了研究。找出了局部换热量与纵向坐标的关系。在拟合准则方程时,文中引进了一个新的特征参数L_c。并以此得到无量纲纵坐标z/L_c替代其他学者用实验段管长L来得到无量纲纵坐标z/L。且指出了原方法的不足之处。     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

基于FPGA的元胞自动机模型

传统元胞自动机数学模型在计算机软件中的实现,受当前处理器顺序执行指令的特性和元胞自动机特殊的数据结构所限,无法同时实现高速度和高精度,因此将其移植到FPGA上实现.硬件实现的模型具有并行计算的特性,能够显著提高计算速度,芯片规模的快速扩大又为高精度的实现提供了可能.设计元胞自动机硬件模型,将其作为IP核嵌入SOPC系统中,在上位机控制下进行模型演化,并设计了软件模型进行参照.经测试,硬件模型能正确实现元胞机算法,在一个时钟周期内完成一代元胞演化,相比于软件模型显著提高了执行效率.