含不凝性气体的蒸汽在垂直圆管内表面冷凝换热的实验研究

通过对蒸汽与氮气混合物在垂直圆管内表面冷凝换热的实验研究,分析了不凝性气体对蒸汽冷凝换热的影响,给出了含不凝性气体的蒸汽的Nusselt准则方程．结果表明,不凝性气体的存在使得纯蒸汽的冷凝效果下降．     

中日或将参与越南南北高铁建设

<正>2月19日,越南政府办公厅公布政府常务委员会关于南北高铁投资政策方案的会议结论,指出高铁建设必须按照越共中央政治局此前文件精神,确保现代化、同步和可持续,并就方案选择、融资、征地、法规制度保障和今后管理运营等多个事项进行了明确。自2021年在公布的《2021～2030年铁路网规划和至2050年远景规划》中再次提出要修建连接越南南北的高速铁路以来,     

具有时滞依赖系统的H∞动态输出反馈控制

对于一类具有时滞依赖的线性系统,研究了其动态输出反馈H∞控制器的设计.基于线性矩阵不等式,通过构造Lyapunov泛函,给出了一种动态输出反馈H∞控制器的设计方法,并证明了该控制器在使闭环系统渐近稳定的同时,也能保证闭环系统满足一定的H∞性能指标,达到抑制干扰的效果.最后,给出了该输出反馈控制器参数的求解方法.     

三维电极电脱附高效富集与回收高盐工业废水中氯化钠

废水中含高浓度盐和氯离子是制约工业废水回用和达标排放的瓶颈。为了富集与回收工业废水中的NaCl,基于电容去离子原理,采用三维电极反应器电脱附电极材料表面吸附的Cl^-,脱附液循环使用;考察脱附方法、脱附时间、pH等对脱附的影响,研究电势和电流对NaCl富集的影响,通过控温结晶的方法回收富集液中NaCl并对结晶产物进行表征。研究结果表明,在阴极电势为-1.7 V,pH为13,循环流速为140 mL/min,脱附5 h的条件下,Cl^-脱附率达100%;当阴极电势为-3.01 V、电流为2.17 A时,NaCl富集的最大浓度为0.5 mol/L,是原水浓度的18倍;将富集液在100℃控温结晶,产物为纯NaCl晶体,结晶率为47.4%;此工艺中活性炭可再生,重复使用,脱附液中NaCl高效富集及资源化回收,无二次污染,是一条绿色环保的技术路线。     

基于信任评估模型的PBFT共识算法

实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法是确保区块链等分布式系统达成一致性的重要算法，但其仍难以应用到节点数量规模较大的网络环境，且共识过程中主节点的错误选取会导致系统通信资源的浪费。针对以上问题，文章提出基于信任评估模型的PBFT共识算法(Trust-based Practical Byzantine Fault Tolerance,T-PBFT)，首先采用聚类的方法对系统中的共识节点进行分组共识，降低通信复杂度；然后根据网络中节点历史行为进行信任度评估，选取可靠的节点作为共识小组中的主节点；组内实现共识后，再进行组间共识，确保系统中共识节点存储的数据信息达成一致。所提出的改进算法能够更好地应用于大规模区块链网络系统，并能够选择更可靠的主节点。通过仿真实验和分析得出，改进算法通信复杂度小于原算法的O(N²)，系统的吞吐量与原算法相比最高增加了17%，共识时间节省了25%。     

探索高职《单片机原理》教学方法新思路

本文从职业教育的特点出发,结合多年的《单片机》教学工作经验,总结提出了"通过组织竞赛提高职业技能"的教学新思路,并详细介绍了实施竞赛的相关要求和评分细则,使学生通过参加竞赛活动,提高分析问题和解决问题的能力,从而综合提高学生的职业技能。     

市政道路工程软土地基的处理措施

市政道路施工在城市建设中是非常重要的组成部分，市政道路施工要面临的施工困难也是非常多的，通常要在软土地基上进行施工，因此，对软土地基的处理技术也是非常重要的。市政道路的施工质量对城市日后的运行也是有很大的影响的，因此，一定要保证施工的质量。在软土地基上进行施工，要对软土地基进行加固，同时要不断地寻找最好的解决方法。     

皖东乡村汉族儿童青少年体表面积发育的比较研究

目的:比较皖东乡村汉族儿童青少年体表面积发育状况.方法:运用Loglistic生长曲线对皖东、安徽和全国乡村儿童青少年体表面积发育进行非线性拟合,找出它们生长曲线的特征并对其进行比较.结果:皖东、安徽和全国儿童青少年体表面积曲线拟合较为理想,可以采用Loglistic模型进行预测;皖东乡村儿童青少年体表面积发育较晚但生长潜力较大.     

热轧机有限元与神经网络集成建模

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性.