社区参与与洛带古镇的可持续发展

利用定量研究方法建立社区居民对洛带古镇可持续旅游发展态度尺度并对古镇进行实证调查研究.结果显示,问卷的信度和效度都是可接受的,证实了量表的实用性,且居民对环境的可持续发展、旅游给个人和古镇带来的经济利益、古镇长远的规划以及游客满意度4方面的感知比较强烈.最后,对古镇旅游的可持续发展提出建议.     

基于自编码器和密度的融合离群点检测算法

针对基于栈式自编码器的离群点(SAE)检测算法和基于密度的离群点(LOF)检测算法检测精度不高的问题,提出了将SAE算法和LOF算法相结合的SAE-LOF算法.该算法的核心是对单独的SAE算法和LOF算法加入"投票"思想,通过神经网络训练权重,计算SAE算法和LOF算法加权投票结果,进而检测离群点.首先,训练并测试SA...     

Ad Hoc网络信任模型秘密分量丢失解决方案研究

针对Ad Hoc网络的异步性和不可靠链路造成的秘密共享过程中的秘密分量丢失问题,提出了一种用备份冗余认证信息解决秘密分量丢失的方法,防止了产生全新秘密分量带来的过多资源消耗以及引入不可靠节点。     

数字经济背景下企业财务人员非理性财务舞弊行为影响因素的分析——基于MBTI人格类型

随着大数据、云计算、人工智能等数字技术不断发展,数据已经成为经济发展新要素和推动经济发展新的驱动力,新产品、新业态、新模式的不断涌现对企业财务工作产生了深远影响,使企业财务人员非理性财务舞弊行为呈现出新的特点。基于此,通过运用MBTI人格类型理论,研究数字经济背景下企业财务人员注意力方向、认知方式、判断方式、生活方式对羊群效应、过度自信等非理性行为下的财务舞弊的影响,进一步剖析企业财务人员非理性财务舞弊行为存在的新问题,继而为政府、企业治理财务人员非理性财务舞弊行为,提升财务信息质量,提高决策效率提供指导。     

热轧型钢轧辊孔型样板的CAD＼CAM一体化系统

论述了轧辊孔型ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化系统的意义并给出了系统的设计思想和体系结构图，分析了在穿孔机与计算机之间引入硬件接口，在３Ｂ或４Ｂ语言与ＣＡＲＤ系统之间引入软件接口的关键技术，详细地介绍了轧辊孔型样板ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化系统的实现技术。     

茂兰喀斯特森林优势树种叶片钙浓度分析

用原子吸收光谱火焰法测定茂兰喀斯特森林的9种植物叶片Ca浓度,并对不同树种的叶片Ca浓度进行了比较分析。结果显示:9种植物叶片Ca浓度分布在0.85%~3.83%之间,变幅较大;不同树种的叶片Ca浓度大小为:常绿阔叶树>落叶阔叶树>针叶树;同一树种不同个体间叶片钙浓度差异不大;不同部位的叶片钙浓度主要为:下部>中部。     

光子对撞机上TC2模型下top-pion介子对产生过程

在TC2模型下通过γγ→πt+πt-过程研究了对产生带电top-pion介子.结果表明,对于γγ→πt+πt-过程,其产生截面能够达到100fb量级.在年积分亮度为500fb-1的高能直线对撞机上,通过γγ→πt+πt-过程,每年能收集到数以千计的πt+πt-事例.有如此多的事例数和干净的背景,带电top-pion介子应该能在光子对撞机上被观测到.因此,该研究能帮助寻找带电top-pion介子,并为检验TC2模型提供很好的理论依据.     

杨树接种溃疡病菌Botryosphaeria dothidea 后蛋白质表达差异分析

应用双向凝胶电泳技术,分析了抗病毛白杨和感病北京杨接种溃疡病菌Botryosphaeria dothidea前后的蛋白质表达差异。通过比较两个树种接菌前后的双向凝胶电泳图谱,结果得到在两树种之间共有35个3倍蛋白质差异点,其中接种前毛白杨与北京杨相比上调蛋白4个,下调15个;接种后相比则上调蛋白7个,下调9个。同一树种内,毛白杨接种后与对照相比检测到8个上调蛋白,6个下调蛋白;北京杨接种后与对照相比有8个上调蛋白、10个下调蛋白。对这些差异蛋白产生条件及含量进行分析,笔者认为接菌前抗病毛白杨与感病北京杨相比上调蛋白可能与杨树抗溃疡病的组成型抗病机制有关,接菌后抗病毛白杨与感病北京杨相比上调蛋白可能与杨树对溃疡病的诱导型抗病机制密切相关。最后利用质谱技术鉴定出其中的4个差异蛋白分别是核酮糖二磷酸羧化酶小链、预测蛋白、过氧化物歧化酶、异戊烯二磷酸-异构酶,这些差异蛋白可能与杨树对溃疡病的抗性有一定关系。     

内P-隐性信息与它的分离

P-集合(packet set)是由内P-集合X-F(internal packet set X-F)与外P-集合X F(outer packet set X F)构成的集合对,或者(X F,X F)是P-集合.P-集合具有显性、隐性特征,但显性、隐性概念具有相对性.把内P-信息显性、隐性概念拓展,对内P-隐性信息进一步研究:给出了内P-隐性、显性信息等概念,给出了内P-隐性信息的度量、特征、分离定理;最后给出内P-隐性信息在动态信息分离中的应用;隐性特征是P-集合的重要特征之一.     

外P-隐性信息与它的生成-融合

P-集合（packet set）是由内P-集合X-F（internal packet set X-F ）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对，或者（XF，XF）是P-集合。把生物学中“隐性”，“显性”概念与外P-信息交叉、嫁接，得到P-集合具有显性、隐性特征；对外P-集合的隐性特征进行研究，提出了外P-隐性信息、显性信息等概念，给出了外P-隐性信息特征与外P-推理生成定理，给出了外P-隐性信息的外P-推理搜索算法；最后给出外P-隐性信息在动态信息挖掘中的应用。