兔毛织物防掉毛的研究

介绍了一种新型的兔毛织物防掉毛方法.阐述了防掉毛机理并分析了影响防掉毛效果的主要因素.     

聚酰胺/橡胶复合材料纤维含量对拉伸性能的影响

纤维体积含量是决定纤维增强复合材料各项力学性能的一个重要参数.本文通过理论分析和实验,就纤维体积含量与聚酰胺6(锦纶)帘线/天然橡胶复合材料的拉伸强度、拉伸模量的关系进行了研究,得到了纤维体积含量的理论下界极限和上界极限以及许用的上界极限.实验结果提供了有关参数和影响因素,这将对聚酰胺6帘线/天然橡胶复合材料的细观力学设计提供依据.     

复合材料层间基体铆接与层间剪切强度的关系

采用一种新的实验测试方法研究织物增强复合材料层合板的层间剪切强度,对该测试方法作了理论分析并建立了数学模型.提出了织物增强复合材料层合板中基体层间铆接的存在.采用不同经纬密度的织物作增强材料,研究了铆接与层间剪切强度的关系.为织物增强复合材料的细观力学设计提供了依据.     

花生高产优质栽培技术

一、选地势高燥、土层深厚、土壤肥沃、排灌良好的沙壤土。这样的环境条件,有利于花生的生长发育,促进壮苗早发、果多、果大、果饱。种植要集中连片,便于机械作业和田间管理。 二、选用良种大果新品种有豫花7号、9号、6号;可引泰花2号、徐花4号、徐花5号。 三、重施基肥,适当追肥基肥亩用优质粪肥3-4方和40-50kg花生专用复合肥。初花期亩追硝酸磷肥15-20kg。     

融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法

针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用支持向量机实现商品个性化推荐。以智能手机商品为例进行实验分析,结果表明,所提方法能获得98%以上的分类精度。     

基于拓扑网络算法的煤矿瓦斯爆炸风险度量

为有效预防煤矿瓦斯爆炸事故,对瓦斯爆炸风险进行量化分析。首先,通过分析2010—2020年152起瓦斯爆炸事故调查报告,基于层次全息建模方法识别出67个风险因素,提取出214条事故链,构建瓦斯爆炸风险演化路径;然后将迭代加权思想与设计结构矩阵相结合,提出改进集成风险传播法,计算风险演化过程中风险的直接和间接传播概率;在此基础上,将风险因素作为网络节点,因素之间的影响关系作为网络边,构建瓦斯爆炸风险拓扑网络度量模型,并运用Gephi 0.9.2软件分析计算网络拓扑参数,实现风险演化过程中的累积风险可视化。结果表明：煤矿瓦斯爆炸风险拓扑网络呈现明显小世界网络特征,聚集程度偏低而演化性较强;识别出最短风险演化路径7条,关键性风险节点包括施工操作不当、风量不足、瓦斯异常涌出;初始风险因素不同,在风险演化过程中路径不同,风险权值也存在差异,且在风险演化过程中存在风险损失现象。研究结果为煤矿瓦斯爆炸风险评估提供理论依据,对预防瓦斯爆炸事故发生具有现实意义。     

面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型

区间型数据是属性特征取值为区间的一类数据。由于区间型数据上下界的特殊结构,传统的支持向量机无法直接对其进行处理。针对区间型数据的分类问题,本文提出了面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型。除之前提出的高斯区间核外,该方法通过引入调节因子,均衡区间中值与区间半径之间的关系,并据此相继构造出线性区间核、多项式区间核和Sigmoid区间核,用以衡量两个区间型数据数据间的相似性,然后将多种区间核函数集成在一个分类模型中,通过选择区间核类型建立相应的区间核SVM分类模型。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,GIK＿SVM的最优值最多,PIK＿SVM的平均分类精度最优,说明不同分布的数据集选择合适的区间核SVM分类模型十分重要。     

参数切换机械系统串并联研究

在已阐述数列遍乘、遍加、数乘与数加运算的基础上，本文再阐述数列的全并运算及其性质，给出并联与串并联参数切换机械系统的数学描述，讨论串并联变换与系统实现，为系统智能ＣＡＤ提供数理基础。     

一种薄扁球壳的动力响应和屈曲的实验分析

本文对一种铝合金薄扁球壳进行了动力实验研究,用45号钢的平头圆柱弹体对壳顶以不同速度进行撞击。实验结果表明壳体上所形成的塑性环随时间的增长由其中心沿壳体子午线向其外围扩展;当弹体速度低于某一极限速度时,壳体顶点的残余变形和塑性变形区半径随弹体动能的增加近似成线性增大;弹速在62m/s的邻域,壳体发生屈曲。     

用测穿刺力的方法评定织物的松紧程度

对穿刺过程进行了理论分析,通过实验测得了各类织物的穿刺曲线,与理论推导得到的曲线相符.借此方法研究了织物的松紧程度,并将测试结果作聚类分析,证明这种方法能反映出不同风格织物的差异,可以作为评定织物松紧程度的方法之一.