水下制导系统的交互分布式仿真研究

以水下制导寻的系统为背景,研究了分布交互式（ＤＩＳ）水下制导寻的系统的仿真方法,给出了仿真系统的原理结构和功能实现。着重研究了系统的仿真设计和仿真软件。该系统具有良好的伸缩性、经济性和实用意义,可用于水下制导寻的系统的研制、检测、评估和改进,同时也适用于水下武器作战系统的模拟训练。     

基于SVM的快速路合流区车辆间隙选择模型

通过2种典型快速路合流区车辆行为观测,发现匝道车辆在选择间隙时存在多次超车行为,表明其汇入过程是一个多次决策的动态过程.根据合流过程中车辆速度的变化特性,判定车辆在选择间隙时的决策点并采集决策点处的微观交通流参数.在此基础上比较了2种不同渠化设计下入口匝道车辆汇入行为的差异.考虑到合流车辆不同行为判别所需的关键参数不同,使用2个支持向量机模型(SVM)进行分类,建立了合流区车辆多次决策的间隙选择模型.通过对采集的交通流参数进行训练,SVM模型的预测精度能够达到91%以上,实现预测车辆间隙选择的目的.最后与Logistic回归模型进行比较,结果证明所提出的模型能够获得较高精度.     

基于广义区间梯形模糊集的大学生素质评价模型

基于广义区间梯形模糊数的重心计算、广义区间梯形模糊集的有权算术集成算子和混合集成算子,建立一种新模型来处理大学生素质评价问题.算例结果显示该模型处理大学生素质评价问题是有效的.     

徽州历史文化资源特色数据库建设研究——以徽州古祠堂为例

徽州古祠堂是徽州历史文化的一个重要组成部分,它反映了明清时期徽州宗法家族制度;为了能够更好地传承和利用徽州古祠堂相关资源和历史文化,同时也是更好地对外宣传徽州文化,对徽州古祠堂相关信息数据化进行了研究,提出建设一个徽州古祠堂特色数据库平台,从特色数据库平台建设资源选择对象和数据库结构设计以及物理实现3个方面展开研究和论述,以期能够为徽州文化历史资源的保护做出应有的贡献,同时也为其他徽州特色资源数据库的建设提供一定的参考价值.     

中国医疗卫生服务水平的空间分布特征及影响因素

医疗卫生服务是公共服务的重要组成部分,也是建设健康中国的着力点.因此,医疗卫生服务水平的空间分布特征是健康地理学关注的重要问题.建立合理的指标体系,运用因子分析、标准差椭圆法以及空间计量分析模型计算了2004年、2009年以及2014年中国大陆各省份医疗服务水平并分析其空间分布特征和影响因素.结果表明：1)公立医院和民营医院的医疗卫生服务水平均呈现明显的东南－西北分化特征;2)医疗卫生服务水平的高值区为长三角地区、珠三角地区等经济发达地区和四川、河南等人口众多的省份,水平较低的地区分布在内蒙古自治区、青海省和西藏自治区等西部地区.3)空间计量回归模型结果发现,居民消费水平、一级医院数量、抚养比是影响公立医院医疗卫生服务水平的重要因素;居民消费水平、二级医院数量、抚养比和传染病的发病率对于民营医院影响显著.该研究对医疗卫生服务区域均衡政策的制定具有现实意义.     

注塑过程子时段动态非线性质量预测

针对注塑间歇过程多阶段、缓慢时变、非线性和质量变量测量值不能在线获得等特点，提出子时段滑动窗口广义回归神经网络质量预测方法，首先，采用分类算法对三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析，根据相关性分析把注塑过程划分为几个子时段，然后确定与重量密切相关的阶段，在确定的阶段内采用滑动窗口建立GRNN多模型，解决常规MPLS在工业应用过程中存在的几个潜在问题：（1）静态单一模型；（2）模型失配问题；（3）MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息；（4）估计未来测量变量所引进的模型偏差。所提方法与子时段滑动窗口MPLS方法进行仿真比较。结果证明了所提方法的有效性。     

智能语音终端的设计与实现

介绍了一种针对语音增值服务开发的智能语音终端,该终端以EM78806A单片机为核心研发,借助公共电话网络,实现了电话与局端语音信箱中心的通信与智能化控制。文中主要对智能语音终端的硬件结构、工作原理及程序设计方法进行了论述。     

我国葡萄栽培气候区划研究(Ⅱ)

在充分考虑我国气候特点和葡萄生长需要的前提下,通过热量和水分指标的深入研究,提出了适应我国气候特点的葡萄栽培区划指标体系:以无霜期作为一级区划指标,干燥度为二级区划指标,年极端最低平均温度-15℃作为三级指标,即埋土安全越冬指标。在此基础上,根据中国气象局气象信息中心提供的30年(1971-2000年)的逐日气象资料,利用该指标体系和ARCGIS软件作图,将我国划分为12个葡萄栽培区域。该区划基本上能全面反映我国葡萄栽培区域的实际状况。     

食用天然色素的应用及发展

随着世界各国相继制订法规、淘汰大部分有毒的化学合成色素，那些不仅广有染色功能，而互还有营养和保健功效，并能赋予食品许多新功能的天然色素将面临广阔的市场前景，相关企业将迎来难得的发展机遇。文章从食用天然色素的应用及发展趋势、常用食用天然色素和它们的性状等方面对食用天然色素的应用及发展作了介绍。     

基于混沌神经网络的交通流预测算法

为提高 RBF 神经网络的交通流预测精度,提出基于混沌-RBF（Chaos-RBF,C-RBF）神经网络的交通流预测算法,该算法首先计算混沌相空间的嵌入维数和嵌入延迟,构造得到的相空间向量作为 RBF 神经网络的输入,其相空间次邻向量作为期望输出值,滚动训练得到神经网络的权值,然后以实际交通流作为输入,经由网络计算得到预测值。仿真结果表明该算法相比于 RBF 神经网络,预测精度提高 96%,证明了该算法的有效性。