西安南郊和蓝田夏季土壤CO_2排放量的变化研究

根据NaOH溶液吸收CO2原理,对西安南郊和蓝田不同成因土层CO2释放量进行了观测,探讨了土壤CO2释放量的变化规律及其影响因素.资料表明,关中地区夏季土壤(厚土层)CO2释放量变化规律与气温变化规律负相关,CO2释放量存在一定的"滞后性",一般滞后4～6h;而薄土层土壤CO2释放量变化规律与气温变化规律正相关,CO2释放量不存在"滞后性",且释放量明显小于厚土层;土壤CO2释放量的变化与温度和天气密切相关,温度高、天气晴朗时释放量大,反之则小;厚土层CO2释放量白天小于夜间,白天约占1/3,夜间约占2/3;薄土层CO2释放量白天大于夜间,白天约占2/3,夜间约占1/3.薄层土CO2观测揭示了CO2释放量和变化规律都与土层厚度有关.     

基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分

基于大尺度区域分割的理念,提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在非线性预测中的优势,对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、纹理、形状、高程等特征信息进行样本选取,选取过程中以图像的纹理为主要特征信息,同时以J-M距离、转换分类度为依据选取最优特征空间,采用因子分析变换降维对特征空间进行压缩,实现特征信息最优化;然后对已知样本进行训练,建立分类模型,评价模型精度;最后利用模型对研究区进行岩性划分,并进行分类后处理。研究结果表明:基于LS-SVM的分类方法在利用高分辨率遥感图像岩性识别中表现良好,为地质岩性分类提供了一种新的方法和手段;加入纹理等信息后的LS-SVM分类模型更加利于岩性的判别。     

NO2^—催化鸡冠花红褪色反应极谱法研究及其应用

研究了鸡冠花红的示波极谱行为,并发现NO     

客滚船住舱气流组织的数值模拟研究

基于长江航线的工况对客滚船提出了人员住舱的空调系统方案。在此基础上,基于Airpak软件研究了客滚船住舱气流特性。其次,基于气流组织分布的评价指标,对夏季和冬季工况下客滚船舱室舒适性进行评价分析。最后,通过能量利用系数值,给出经济性好的空调系统方案。研究结果表明:①辐射空调系统能够在全工况下营造舒适性更高的室内热环境,相比于常规空调系统,其表征热舒适性的PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)值完全满足ISO7730规范的要求,且热环境舒适度均匀性更高;②辐射空调系统送风得到了充分的利用,经济性好。     

神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法,该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快;用该算法设计的高阶多通带滤波器,其幅频响应的阻带衰减很大,而通带波动很小。     

不同割草频次对松嫩平原羊草草地生产量的影响

当年的１次割草处理,可使草地生产量提高９％,３次割草处理使总生产量降低１１．４％。连续两年割草处理使草地生产量下降约５０％。割草频次增加,草地实际收获量减少,各割草频次下,均以初次割草的收获量占总收获量的比重最大。割草处理对次年返青后群落中羊草生长不利,对糙隐子草和芦苇的分蘖有促进作用,１次和２次割草处理影响的差异较小,３次割草的影响作用明显。各割草频次均使草地枯枝落叶的积累量明显减少,１次割草的     

三叶形截面SiC纤维缺陷及其断裂镜面分析

通过SM等手段分析了三叶形碳化硅纤维的常见缺陷及其成因,并给出了其断裂镜面模型.研究表明,三叶形碳化硅纤维常见的表面缺陷为凸状粘附物,其次为表面脱层.常见内部缺陷有:颗粒夹杂、较大的孔洞和网状微裂纹.三叶形SiC纤维断口形貌由断裂源、镜面区、雾化区和放射褶皱区组成.断裂源大部分在三叶形碳化硅纤维的某个叶顶附近.放射褶皱区由一叶放射到另外两叶.镜面半径越小、褶皱区域越大,纤维强度越高.     

船舶液压传动系统故障诊断的理论研究

从液压传动系统的特征模型出发,提出了一种基于功率流理论的状态监测和故障诊断的方法、回路压降守恒规律和节点流量守恒规律。并以此为基础,通过一个典型的船舶机械液压传动系统,推导出全信息方程来确定最佳的监测点和故障位置。     

高k栅介质SOI nMOSFET正偏压温度不稳定性的实验研究

对高k栅介质SOI nMOSFET器件的PBTI退化和恢复进行实验研究, 并且与pMOSFET器件的NBTI效应进行比较, 分析PBTI效应对阈值电压漂移、线性及饱和漏电流、亚阈摆幅和应力诱导漏电流的影响。结果显示, PBTI的退化和恢复与NBTI效应具有相似的趋势, 但是PBTI具有较高的退化速率和较低的恢复比例, 这会对器件的寿命预测带来影响。 最后给出在PBTI应力条件下, 界面陷阱和体陷阱的产生规律及其对器件退化的影响。     

基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度．该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位．计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快．