图的邻点强可区别的VI-全染色

提出了图的邻点强可区别的VI-全染色的概念,即:AST-VI-染色,并讨论了它的基本性质及路、圈、完全二部图、完全图、树、3-正则图的邻点强可区别的VI-全色数.     

多重Mycielski图的点可区别全染色

给出了最小度至少是2的图G的k重Mycielski图M~k(G)(其中k为正整数)的点可区别全色数的上界.     

几个笛卡儿积图的邻点强可区别的EI-全染色

给出了笛卡儿积图Pm×Sn,Pm×Fn,Pm×Pn,Pm×Wn,Pm×Cn的邻点强可区别的EI-全色数.     

一类平面图的星色数

讨论了平面图Xm,n的星色数,得到此类平面图的星色数是由3到4之间的3个交替无限递减序列{3,3＋1/2n＋1,3＋1/n}组成的结论.     

基于小波消噪的轴承故障分析

目前对轴承进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,该文利~MATLAB软件对轴承振动信号小波分层阈值消噪后进行频谱分析,成功检测到了轴承存在的故障。     

关于图rK2 ∨ Ks的邻点可区别全色数

对一个简单图G的一个正常全染色f来说,G的点v的色集合C(V)是与v关联的边的颜色以及点v的颜色所构成的集合.对此f,如果G的任意两个相邻顶点的色集合不同,则称f为G的邻点可区别全染色.对G进行邻点可区别全染色所需要的最少颜色数称为G的邻点可区别全色数.对图rK2∨K8的邻点可区别全色数进行了讨论.     

完全二部图K_(9,n)的点可区别IE-全染色(英文)

G是一个简单图,G的一个IE全染色f是一个映射,该映射满足:对u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v).图G的一个点可区别IE-全染色f是指一个从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射,且满足:对uv∈E(G),有f(u)≠f(v);对u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uv):uv∈E(G)},简称k-VDIET.数min{k:G有一个k-VDIET染色}称为图G的点可区别IE-全色数或简称VDIET色数,记为χievt(G).本文讨论并给出了完全二部图K9,n的点可区别IE-全色数.     

关于几类特殊图的Mycielski图的邻点可区别全色数

设G是一个简单图,f是一个从V(G)∪ E(G)到{1,2,…,k}的映射.对每个v∈V(G),令Cf(v)={f(v)}∪{f(vw)|w∈V(G),vw∈E(G)}.如果f是G的正常全染色且u,v∈V(G),一旦uv∈E(G),就有Cf(u)≠Cf(v),那么称f为G的邻点可区别全染色(简称为k-AVDTC).设xat(G)=min{k|G存在k-AVDTC},则称xat(G)为G的邻点可区别全色数.给出了路、圈、完全图、完全二分图、星、扇和轮的Mycielski图的邻点可区别全色数.     

完全二部图K_(6,n)(6≤n≤38)的点可区别E-全染色

考虑完全二部图K_(6,n)(6≤n≤38)的点可区别E-全染色.利用组合分析法、反证法及构造染色的方法,给出一类特殊完全二部图的点可区别E-全染色.结果表明:当6≤n≤10时,K_(6,n)的点可区别E-全色数为5;当11≤n≤38时,K_(6,n)的点可区别E-全色数为6.     

基于STM32的多功能滤波器系统设计

为了解决传统滤波器功能单一、结构固定不可调节且对弱信号响应能力不足等问题,设计了一种多功能滤波器.该滤波器以STM32为控制核心,采用高精度仪表放大器和有源滤波器,实现了在较宽频带内对弱信号的放大和滤波功能.结果表明,该滤波器具有较高的电压增益与通频带宽,同时具有低通、高通、带通及陷波等滤波功能,增益与截止频率、中心频率及陷波频率步进可调,且误差低于3%.系统整体结构紧凑,稳定性强,具有良好的人机交互界面,可应用于各类滤波场合.