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电能质量扰动现象的准确分类是电能质量领域的热门课题.提出一种基于复阻抗和支持向量机的电能质量扰动分类方法.该方法首先从UCI(University of California,Irvine)数据库中分别提取出各电能质量扰动现象(电压暂降、电压暂升、电压中断、电压振荡、电压脉冲)的实际数据,通过Hilbert变换把扰动电压信号和扰动电流信号转换为相量形式,在此基础上得到复阻抗.接着通过复阻抗提取信号特征,组成特征向量,然后应用支持向量机分类器进行训练、测试和分类.最终对UCI数据库中大量实际扰动数据进行分类,分类取得了良好效果,此效果表明该方法具有一定的应用价值. 相似文献
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可再生能源出力的波动性、间歇性、用户电力负荷的随机不确定性,使微电网的能量调度极具挑战性.为此,该文提出激励竞争双深度Q网络(motivation dueling double deep Q-network,简称MD3QN)算法,对微电网能量进行协调优化.仿真分析结果表明:采用MD3QN算法对微电网进行能量调度,能实现削峰填谷,使微电网的经济效益最大化;相对于其他4种算法,MD3QN算法具有更高的综合性能.因此,MD3QN算法具有有效性. 相似文献
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为了合理、精准地衡量电压暂降事件对用电设备产生的影响,需对电压暂降严重性进行评估.针对现有评估方法中敏感设备电压耐受曲线的分布存在突变问题,提出一种基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降严重性评估方法.首先,基于最小二乘的方法,结合设备电压耐受能力及电压暂降的规律,拟合出具有连续、单调特性的敏感设备电压耐受改进曲线.然后,根据电压暂降严重程度函数与设备电压耐受能力间的关系,建立基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降严重性函数模型.最后,基于土耳其Thrace一家纺织厂变电站发生的电压暂降事件数据进行实例验证.验证结果表明改进后的严重性函数的评估结果更合理、更符合客观实际. 相似文献
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针对二极管中点钳位型三电平逆变器中中点电位波动造成的直流侧电容电压不平衡问题,提出一种虚拟矢量中点电位控制方法.该方法结合三相电流平衡和冗余小矢量的特点,通过虚拟中矢量和小矢量取代原中矢量和小矢量,进行参考矢量的合成.因大矢量作用时中点无电流流入和流出,对中点电位波动无影响,故通过降低虚拟矢量作用时间内中点电位的波动,就可以控制整个调制过程中点电位的波动,从而降低输出电压波形的畸变和开关管承受的电压.仿真实验表明该文方法具有可行性和有效性. 相似文献
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突如其来的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给电力负荷造成了严重的影响,为了有效应对疫情带来的影响,提高疫情影响下的短期负荷预测精度,提出了一种基于恐惧指数(FI)的疫情影响下短期电力负荷预测方法.利用疫情数据构建FI,与时间信息、历史负荷、气象条件一起作为广义回归神经网络(GRNN)模型的输入变量,用果蝇优化算法(FOA)对GRNN平滑因子进行优化,提高预测结果的准确度和稳定性,使用构建的预测模型进行预测.算例结果表明,该方法能有效提高疫情影响下短期负荷预测的精度,为重大灾难影响下的短期负荷预测提供参考与借鉴. 相似文献
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土壤肥力是衡量土壤质量的重要指标.为了评估土壤质量和提高作物产量,迫切需要找到快速预测土壤成分的途径.首先提出Inception层短时傅里叶变换卷积神经网络(inception short-time Fourier transform convolutional neural network,简称I-STFT-CNN)单一光谱模型,然后提出2个融合光谱模型II-STFT-CNN(indirect inception short-time Fourier transform convolutional neural network)和CI-STFT-CNN(cascade inception short-time Fourier transform convolutional neural network),最后对这些光谱模型的性能参数进行对比.研究结果表明:相对于SVR(support vector regression),PLSR(partial least squares regression)和STFT-CNN(short-time Fourier transform convo... 相似文献