基于广义超松弛迭代的图像复原

图像复原问题常常可转化为大型线性系统的求解问题。Tikhonov正则化将线性系统求解转化为最小化问题。根据最优性条件将最小化问题转化为鞍点问题,并提出了一种求解该鞍点问题的广义超松弛迭代算法。证明了当松弛因子满足一定条件时广义超松弛迭代算法是收敛的,分析并给出了松弛因子的最优值。在2个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,该算法较其他算法复原后图像的峰值信噪比较高、相对误差较小,是十分有效的。     

融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法

针对人脸识别中如何提取到有效判别特征的问题,提出一种融合人脸图像全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法。首先将人脸图像用融合的特征提取算法进行特征降维,然后利用稀疏表示分类器对人脸图像进行分类判别。在ORL、Yale和FERET人脸数据库上的实验结果验证了融合算法在提高人脸识别精度方面是有效的。     

浅析静定梁内力图的简单画法

介绍了画静定梁内力力的一种新方法，该方法不需要计算截面的内力值，计算量小，方法简便，易于掌握。     

微格教学实验室的建设与运行管理研究

微格教学是教学技能训练的有效途径,在训练师范生课堂教学技能方面,微格教学一直受到国内外师范教育界人士的赞许。在微格实验室建设上主要对硬件配置进行优化、开发微格教学系统的功能和最大限度地发挥微格教学实验室的作用,并提出了切实可行的具体措施,促使微格教学实验室更好地为教学服务。     

浅谈公路工程质量检测若干问题

文章探讨了公路工程质量检测的关健性与重要性,并分析了公路工程质量检测平整度测试、蜡封法和做好工程试验检测工作的内容.     

基于中间值的最大间距准则特征提取方法

针对最大间距准则算法中训练样本类内平均值并不能对类内中心做精确估计的问题,提出一种基于中间值的最大间距准则特征提取方法.首先应用样本中间值代替样本的平均值来重新定义类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后根据最大间距准则思想得到最优投影矩阵,最后利用三阶近邻分类器进行分类识别.在ORL、Yale和FERET人脸图像库上的仿真实验结果表明,该方法不仅提高了人脸识别率,而且具有较强的鲁棒性.     

基于广义对称超松弛迭代法的图像复原

针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.     

结合MMC与BPSO优化的人脸特征提取

为了提高最大间距准则法表征人脸特征空间的能力,提出了一种融合最大间距准则和二进制粒子群优化算法的人脸识别方法。利用离散二进制粒子群算法对最大间距准则变换后的特征向量进行选择优化,获得有利于分类的最优特征子空间。在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,该方法不但降低了特征空间的维数,而且更好的发挥了最大间距准则算法的优点,提高了人脸识别的速度和精度。     

高增益S波段相对论速调管的3D研究

在相对论速调管放大器的研究，非工作模的激发是影响器件正常工作的一个重要因素，尤其是高增益情况，这些非工作模在实际结构中还包含非对称模式．同时在相对论速调管放大器的结构中，其输入和输出部分不可避免地要引入3D结构，因此依据2D理论或2DPIC模拟得到的结果不能满足实际结构的实验需要．论文依据2DPIC设计的高增益s波段相对论速调管放大器模型进行3D研究，研究了输入、输出部分中3D结构对束波互作用的影响，通过3DPIC模拟排除了2DPIC模拟中不能反映的非对称模式的影响，验证了3D冷腔分析结果，实现了2DPIC的模拟结果：电子束参数为流强5kA、电子能量600kV，注入微波功率0．88kW、模拟微波输出功率0．57GW，相应增益为6．48×10^5．     

发挥师生关系在学校教育中的保健作用

师生心理关系是影响教育教学质量的重要保健因素，师生互动教育价值的有效发挥是以积极的师生心理关系为基础的。现实中，师生间存在着种种认知上的偏差，干扰了师生间的人际交流，导致师生之间产生了一些消极的心理现象，影响了教育教学工作的顺利进行。只有优化师生心理关系，才能有效发挥师生关系的教育保健价值。