马铃薯淀粉生产过程中薯渣的有效利用技术

马铃薯淀粉是我国马铃薯加工最为重要的方向,其生产过程中产生了大量含水量高、容易腐败变质,但含有部分可利用成分、具有一定开发利用价值的副产物马铃薯渣.综述了当前马铃薯渣综合利用的主要方向和相关技术,分析了其中存在的问题,并重点介绍了将马铃薯渣作为整体进行高效、快速综合利用的加工转化技术.     

三元混合模型在地下矿山涌水水源计算分析中的应用

在水化学分析基础上,选用与矿化度(M)存在显著线性相关的元素,如硫酸根离子、钙离子等,建立地下矿山涌水源计算分析的三元混合模型。将建立的三元混合模型应用于开磷马路坪矿区矿山涌水水源分析计算。研究结果表明:该模型在矿山涌水水源构成的判别与分析方面适用性好;根据计算得到的矿山涌水水源混合比,易于判明该矿山涌水主要来源。     

吸附相反应技术制备纳米复合材料研究进展：反应和结晶过程研究进展

本文综述了吸附相反应技术中反应和结晶过程的研究进展。根据制备中反应过程的特点，首先将制备体系分为简单反应体系和复杂反应体系两个方面，分别介绍了两个体系中不同的反应和结晶过程，并系统探讨了吸附层随着反应条件的不同变化过程和反应物相问分配的变化对反应场所、反应机理以及柱子生成过程和形貌的作用机理。     

基于神经网络的装备维修保障系统效能评估

在系统分析装备维修保障系统效能各影响要素的基础上,构建了维修保障系统效能评估指标体系．应用BP神经网络的理论和方法,建立了维修保障系统效能评估的神经网络模型;给出了应用特尔菲法与模糊层次分析法相结合确定各指标权重而构造神经网络训练样本的方法。最后进行了实例分析,结果表明该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有很高的可信度。     

结合科研课题促进食品专业大学生研究计划的实践

食品专业本科生科研能力培养是培养科技创新人才,为更高层次的研究生教育输送高质量的生源的关键一环.江南大学食品学院淀粉科学与工程研究室采用本科生教育全程导师制的教育模式,使本科生从进入大学开始就参与到导师的研究课题中来.采用三个层次的逐级培养模式,使学生可以从课堂被动接受知识转变到以探索、研究发现为基础的主动学习,促进了专业基础理论知识的融会贯通,提高了发现问题、分析问题、解决问题的能力,尤其是科研创新能力的提升,取得了良好的人才培养效果.     

特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究

面向财税领域非事实型问题, 提出基于语义检索的方法来抽取答案。首先使用领域知识库对问题及领域文档进行语义标注, 引入语义相似度特征提高法规及案例的检索准确率; 其次使用排序学习算法融合领域文本的多种特征对法规检索结果优化; 最后使用法规特征对案例检索结果进行筛选, 并从相似案例中抽取相应答案。在真实数据集上的测试结果表明, 该方法在准确率和效率上比基准方法有显著提升。     

基于云模型的炮兵旅(团)装备保障体系效能评估

结合炮兵旅(团)装备保障体系的结构特点,提出了效能评估指标体系。在借鉴德尔菲法和层次分析法理论的基础上,建立了基于云理论的体系效能综合评估模型。最后进行了实例评估,结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于模式识别神经网络的重力匹配算法

为了提高重力辅助惯性导航系统在重力异常明显区域内的定位精度和匹配率,用模式识别神经网络的方法进行了重力匹配.在匹配时刻,根据惯导指示位置确定在一定的网格点范围内搜索载体真实位置,以每个网格点为终点把惯导指示航迹放置到重力图上,由此提取一系列的参考重力图上数据,并把它和对应网格点的位置定义成一个模式类,把所有的模式类作为概率神经网络的样本训练一个模式识别神经网络,然后把重力仪测量数据使用该神经网络识别到某个模式类,对比模式类的定义可以确定此时的载体位置.计算仿真研究表明,该算法的重力匹配率优于通常的相关匹配算法,其组合导航系统的定位误差在1个重力图网格左右.