针对变电站场景下目标的检测及跟踪

目标跟踪在视频监控、人机交互及图像压缩等领域发挥着重要作用。为了解决DSST(Discriminative Scale Space Tracking)跟踪算法需要手动标记初始帧的位置、实时速度和更新策略的问题,提出了一种改进的DSST跟踪算法。该算法在DSST算法的基础上融合了检测算法和图像缩放算法,同时引入了APCE(average peak-to correlation energy)置信度指标,使用变电站和benchmark数据集对其进行了测试,并与FCT(Fast Compressive Tracking)及Staple等算法相比,结果表明该算法提高了跟踪精度,缩短了每帧的运行时间,且在背景、尺度变化及遮挡等方面表现出较强的鲁棒性。     

渤海海域埕岛油田新近系油气差异聚集主控因素

渤海海域埕岛油田新近系油气资源丰富,但分布极不均匀。充足的油源是油气聚集的前提;宏观上,构造背景和距生烃中心距离决定油气聚集的区带,断层的活动性、断距和盖层厚度的关系决定油气聚集的最浅层系,储盖组合决定油气富集的层系;微观上,砂体展布控制油气的分布。划分有利区带、确定有利层系、寻找有利井位是(低)凸起带及周缘地区新近系油气勘探的有效步骤。     

不同压力条件下艾丁湖地区天然盐渍土盐-冻胀研究

为研究艾丁湖地区天然盐渍土在不同压力和含水率下的盐-冻胀规律,选取艾丁湖地区低液限粉土为研究对象,运用室内小尺寸实验装置进行试验。结果表明:在不同压力下,盐-冻胀规律基本相似;压力对盐渍土的盐-冻胀影响很大,随着上覆压力的逐渐增大,盐-冻胀量逐渐减小。盐-冻胀率在一定范围内随含水率的增大而增大,当含水率为最优含水率时,盐-冻胀率达到最大值。     

橡胶-钢双材料界面断裂的非线性有限元分析

采用双剪切试件对橡胶—钢双材料的断裂问题进行有限元分析,得到的试件变形与实验结果吻合较好,同时分析了其界面应力,计算出了不同裂纹深度、不同载荷下的撕裂能,并得出了撕裂能随裂纹深度和载荷的变化关系.     

角度传感器特性智能测试虚拟仪器研究与实现

为了提高角度传感器特性测试的自动化程度,将角度传感器测试平台、传感器输出信号采集系统和传感器静态特性分析三部分系统融合为一体,研发了角度传感器特性智能测试虚拟仪器;同时,针对步进电机的驱动,提出了基于Sigmond型函数的升降速特性曲线的驱动方式,以提高系统运行的平稳性.实验测试结果表明,该仪器具有对角度传感器特性进行自动化测试的功能,并能直接输出线性度、迟滞和重复性等特性曲线,在大规模工程测试中,具有较大的应用价值.     

有机化学教学中素质教育与创新能力培养的研究与实践

以忻州师范学院为例,在有机化学教学中实施＂传授知识、素质教育、创新能力培养＂三位一体的教学模式,把教学、科研、人才培养紧密结合,课内教学与课外创新实践相结合,使知识传授、素质教育、创新能力培养得到统一,落在实处,效果良好。     

三嗪类盘状分子的合成与性能研究

设计合成了以三嗪核为中心,3条π-π共轭席夫碱为手臂及九条烷氧基链分布于周边的新型杂核盘状分子.采用偏光显微镜(POM)、差热分析(DSC)、MS(Materials studios)等方法对这类物质的液晶性能进行了研究.考察了周边烷氧基链的长度,手臂的共轭长度及手臂上所含连接基团的极性大小对这类化合物液晶性质的影响.结果表明:所合成的化合物能形成室温柱相液晶,增加周边烷氧基链的长度使液晶相变的范围扩大;去除极性较大的酯基连接基团及适当缩短手臂的共轭长度后使得化合物熔点大大降低;UV,PL,CV测试结果进一步证明了它们是一类潜在的电子传输半导体材料.     

比较工作状态下杨木刨花与玉米芯垫料的物理性状

摘要: 目的 比较在工作状态下两种玉米芯( 大颗粒和小颗粒) 和杨木刨花垫料的物理性状,以探讨更有利于大、小 鼠饲养的实验动物垫料。方法 在国标 GB 14925—2010 环境标准范围内,在鼠盒内添加同体积垫料,通过吸水试 验、干燥试验、保温试验、粉末率测定,比较两种玉米芯( 大颗粒和小颗粒) 和杨木刨花 3 种材料的物理性状。结果 鼠盒内垫入相同体积的垫料以杨木刨花质量最轻; 大颗粒玉米芯吸水率为最高,其次为小颗粒玉米芯,杨木刨花 吸水性最低; 杨木刨花的干燥速度明显快于玉米芯,两种玉米芯垫料干燥速度相对较慢; 杨木刨花的保温性能优于 玉米芯,但粉末率高于玉米芯。结论 不同材质和规格的垫料其物理性状参数不同,有其优势也有不足之处。在 日常饲养工作中,选用哪种垫料,需结合实验室的具体需求综合考虑。     

我国与发达国家矿山安全的差距及改进方法

我国煤矿安全生产监管任重而道远。美国、澳大利亚、德国等国家都把安全作为重于生产和利润的第一要素,安全生产意识普遍较高,安全生产理念普遍较高。我国要改进矿山安全生产的方法。     

GPT、Sora为什么都来自OpenAI?

<正>这个团队一直被一种乐观力量所驱使,大家对于AGI的疯狂愿景,让事情在最终迎来了转机。所谓AGI,即通用人工智能,也就是像人类一样完成复杂任务的AI。视频生成模型Sora横空出世半个月后,仍在强势刷屏。这款AI可以生成长达60秒的高质量视频。最令人恐惧的是,其学习的对象不局限于画面、像素,Sora还“学会”了一些视频中呈现的物理规律（比如人在雨后走过,水面有倒影）。因此,研发它的OpenAI称其为“世界模拟器”。