天然香料鱼香草精油的化学成份研究

本文利用GC／MS和GC仪器对天然香料植物鱼香草精油的化学成份进行定性和定量测定，共检出21种化学成份，并确定了其中19种化合物，其含量之和占精油总量的93．8％，主要成份为顺（反）—橙花醇、顺—橙花醛等。并对鱼香草精油及其主要成份反—橙花醛和顺橙花醇的理化常数进行了测定。     

中等海拔地区青少年无氧阈特征的研究

本文采用自行车递增负荷运动试验,测定了青海西宁地区(海拔2260m)86名男女中学生的通气无氧阈,并讨论了低氧环境对青少年有氧能力发展的影响。     

串联易故障制造系统的最优控制规划

讨论了双机串联易故障制造系统的最优控制问题，在系统中机器以一定的概率损坏或得到修复．在固定的期望产出率条件下，所选取的优化目标是缓存器存储量的函数并以折扣代价形式给出．给出了使目标函数最优的控制策略，并给出了可用于策略选取判定的门限值的解析解描述．     

一瓢水中的蚂蚁

泰国中部靠近马来西亚边境处有一个偏僻的地方,叫做查耶。那是一个四面环水的小岛,岛上有一座佛寺。由于没有淡水,寺里的和尚必须用船到陆地上去运水。     

羟基磷灰石纳米线的可控制备

用P2O5和Ca(NO3)2作为前驱体溶液，将溶胶—凝胶法与氧化铝模板(AAO)技术相结合，大面积制备出结构均匀、晶相一致、彼此平行且高度有序的羟基磷灰石(HAP)纳米线．结果表明，通过控制制备AAO模板的条件，可达到控制HAP形貌的目的．     

对新建黑龙江省博物馆的构想

江泽民同志指出:“创新是一个民族的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力。”创新也是博物馆发展的灵魂,博物馆的重要职责之一是不断推陈出新,将世界科技发展的新知识、新成果、新技术以及最新动态,转化为参观者易于接受的、可参与、交互形式的展品,使参观者通过近距离接触和切身感受,更加热爱大自然,学到最终的科学知识。     

原点无关最近特征分类器及在人脸识别中的应用

受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.     

原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用

受最近特征线分类器的基本设计思想启发，将最近邻法向平面和空间推广，提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器．与最近特征平面、最近特征空间分类器相比，原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置，而仅由同模式的若干个特征点决定．这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性．以人脸识别为例，对多种分类器的性能进行比较．实验结果表明，原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器．     

海河流域地下水储量空间变化趋势分析

近年来,随着工农业的发展,海河流域的地下水资源被严重超采利用,然而由于监测地下水储量变化的监测井数目有限并且分布不均,很难从流域角度把握地下水储量的空间变化趋势.本文利用GRACE重力卫星最新CSR RL05版数据反演推算了海河流域2005~2009年间地下水储量的空间变化,这为合理利用地下水资源提供了科学依据.首先为验证GRACE反演推算结果的可靠性,将结果与该流域监测井的数据进行对比分析,结果表明二者的变化趋势基本一致.然后对海河流域地下水储量变化的空间分布进行分析和讨论,并与《河北省平原区地下水通报》进行对比分析.研究结果表明:在2005~2009年时间段内海河流域地下水储量变化均处于下降的趋势,变化范围在-10~-44 mm/a,大部分区域下降的幅度较大,以石家庄、邢台等地下降幅度较为严重.     

基于LMDI和EMD模型的中国玉米产量变化及其波动性研究

采用对数平均迪氏分解模型(LMDI)、经验模态分解模型(EMD)和方差分解模型(VDM),系统分析1978-2012年中国玉米产量的变化趋势和波动特征.结果表明,35年间玉米产量增加1.50×108 t,东北区和黄淮海区的玉米生产优势进一步凸显;玉米播种面积效应和玉米单产效应分别为0.79×108和0.71×108 t,播种面积是中国玉米产量快速增加的主要因素.玉米产量以趋势增长为主,且存在3年左右的准周期波动,玉米单产波动是准3年周期波动的主要影响因素.从八大粮食产区看,黄淮海区玉米产量的波动量最大,其次为东北区和黄土高原区;黄淮海区、东北区和黄土高原区自身的产量波动及其相互间的正向联动作用是中国玉米产量波动的主要因素;黄淮海区和东北区的玉米产量波动量大且变化剧烈,应重点关注这两个区的玉米生产.