对无机化学实验全面考核的探索

鉴于无机化学实验课程在大学化学教学中的重要性,在倡导素质教育的前提下,为培养学生的实验动手能力与创新精神,对该课程的考核进行了新的探索,并取得了良好的效果.     

具有加权特性的门限认证加密机制

可转换的认证加密机制允许指定的接收者同时对消息进行恢复和验证.而多重认证加密机制允许签名群组的多个签名成员合作生成信息的多重认证签名密文.该文结合基于中国剩余定理的加权门限秘密共享方案,构造一种加权门限机制,进而提出了一种具有加权特性的门限认证加密机制.在该机制中,每个群成员根据重要性的不同,可以被分配一个正的整数作为权重.只有当生成签名密文的群成员的权重超过预定阈值时才能生成合法的认证密文.     

基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏

针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题,提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法,使用空间金字塔算法提取纹理图像特征,通过监督式分类训练得到分类模型,同一类别下的不同图像块,利用位置信息进行区分,根据图像块分类和位置信息的不同构建映射字典,传递秘密信息;发送方依据秘密信息选择图像块并根据公共密钥将所有图像块组合为一幅大尺寸图像,通过可逆形变生成复杂的纹理图像并发送给接收方;接收方根据密钥将纹理图像恢复为图像块,利用分类模型识别图像块所属分类并确定位置信息,对照映射字典提取秘密信息.实验和分析表明该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有较好的鲁棒性,同时嵌入容量可随图像类别的增加得到提高.     

基于奇偶交叉卷积的轻量级图像语义分割网络

传统轻量级图像语义分割网络中的跨步下采样卷积导致感受野呈现刺状分布，使得像素点利用率出现系统偏差，影响分割精度的提升。为此，针对传统的轻量级图像语义分割网络设计一种奇偶交叉卷积的下采样模块，在跨步奇数卷积模块前增加单步偶数卷积模块，在一定程度上缓解了刺状分布带来的不良影响，消除了分割网络中不同空间位置上像素利用率的偏差，最终提高了模型对像素点的分割精度。通过7种不同轻量级图像语义分割网络的对比可以看出，所提模型可以明显消除刺状分布，使分割网络的精度进一步提高，同时也证明了该模型适用于不同的轻量级网络，具有普适性。     

基于奇偶交叉卷积的轻量级图像语义分割网络

传统轻量级图像语义分割网络中的跨步下采样卷积导致感受野呈现刺状分布，使得像素点利用率出现系统偏差，影响分割精度的提升。为此，针对传统的轻量级图像语义分割网络设计一种奇偶交叉卷积的下采样模块，在跨步奇数卷积模块前增加单步偶数卷积模块，在一定程度上缓解了刺状分布带来的不良影响，消除了分割网络中不同空间位置上像素利用率的偏差，最终提高了模型对像素点的分割精度。通过7种不同轻量级图像语义分割网络的对比可以看出，所提模型可以明显消除刺状分布，使分割网络的精度进一步提高，同时也证明了该模型适用于不同的轻量级网络，具有普适性。     

艺术设计专业毕业设计课程实践性创新研究

艺术类毕业设计课程是检验学生综合能力素质的重要环节,课程紧密联系社会实践,在新时代环境下探讨科学的教育理念,优化教学模式,关乎学生全面科学的发展。要进一步提高毕业设计教学成效,强化艺术设计教育以教学为中心、以学生为主体、以教师为主导的理念。     

玉米须黄色稳定性的研究

当前,食品工业及药剂所用的食用色素多为合成色素,这类色素具有色泽鲜艳,着色力强,稳定性好,成本低廉等优点,但随着人民生活水平的提高,食用合成色素对人体健康的影响和危害已经引起人们的关注.     

烷基醚桥连二异羟肟酸钴(Ⅱ)配合物催化氧化性能的研究

研究了一系列烷基醚桥连二异羟肟酸双核钴(Ⅱ)配合物 (Co2L21～Co2L25) 在对二甲苯(p-xylene,PX)液相氧化反应中的催化行为, 考查了反应温度、空气流速、催化剂浓度和中心金属离子对反应的影响, 并与多亚甲基类似物 (Co2L26和Co2L27) 比较, 进一步考查了配合物中桥链的长度、氧杂原子、刚柔性及构筑的冠环和添加碱（或碱土）金属离子对其催化氧化性能的影响. 结果表明: 在反应温度110 ℃, 空气流速2.4 L(PX)/min, 催化剂浓度1.0 mmol/L的条件下, 烷基醚桥     

基于主成分聚类分析的湖北省城市发展竞争力研究

以《2012湖北统计年鉴》的数据资料为依据,借助统计软件 SPSS19．0,笔者采用主成分聚类分析法对湖北省12个地级市的城市发展竞争力进行综合评价分析．结果表明：武汉具有最强的城市发展竞争力,其次为襄阳、宜昌、荆州、孝感、黄冈．文末,作者提出了一些提高城市发展竞争力的建议．     

让声音成为杀人机器

意外发现"死亡之声" 20世纪50年代末,冷战正酣.一天,出生于俄罗斯的机器人发明家加夫雷奥接到了法国国防部的密令要求他火速研发能打核战争的机器人.