基于门控多尺度匹配网络的小样本SAR目标识别

为了解决传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法在小样本条件下泛化能力差、识别准确率低的问题, 通过在匹配网络的基础上引入权重门控单元和多尺度特征提取模块, 提出了基于门控多尺度匹配网络的小样本SAR目标识别方法。在该方法中, 多尺度特征提取模块能够提取匹配网络不同卷积层的多尺度特征, 权重门控单元能够根据不同的识别任务赋予特征不同的权重大小, 实现根据具体任务选择最具代表性的目标特征, 从而以该特征为主导完成目标识别任务。在运动和静止目标获取与识别(the moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR)数据集上对提出的方法进行了验证, 实验结果表明，所提方法较其他3种小样本学习方法和两种小样本SAR目标识别方法表现出了一定的优越性, 而且所提方法经实验验证在噪声环境下表现出了一定的鲁棒性。     

蓬勃发展的南京科技事业

南京是以人文荟萃、科学发达而著称的城市。如今，我市已形成了一支层次较高、门类齐全、基础广泛、实力雄厚的科技队伍，专业技术人员已达３８万人，高等院校达４８所，各类研究开发机构达５２９个，在宁两院院士６１名，科技综合实力大大增强，南京市连续两度被评为全国科教兴市先进城市，各项指标综合考核已跃居全国第三位。１９７８年以来是南京科技事业取得大发展的时期。纵观这一时期南京科技事业改革历程，主要可分为四个阶段。———落实知识分子政策阶段（１９７８年—１９８３年）１９７８年，全国科学大会胜利召开，带来了“科学…     

论信息技术对空军技术院校图书馆的冲击

论述了在现代信息技术的强大冲击下，空军技术校在发展方向，业务流程，信息服务，机构重组，教育职能，馆员素质等方面的渐进变化，并提出相应的工作对策。