2，5—二苯基1，3，4—二恶唑和2，5—二苯基1，3—恶唑与β—环糊精作用机理的研究

用核磁共振和稳态荧光等方法研究了2，5－二苯基1，3，4－二恶唑（PPD）和2，5－二苯基1，3－恶唑（PPO）分子与β－环糊精（β－CD）的相互作用，测定了包合物的组成和结合常数，发现疏水作用是形成PPD（或PPO）－β-CD包合物的主要作用力，直链脂肪醇（正丙醇－正戊醇）的加入使得PPD（或PPO）分子从β－CD内腔排斥到水相中，实验结果表明：恶唑类分子能否与环糊精形成纳米管聚合物，立体选择性是关键因素。     

新兰德指数分析系统

介绍了采用面向对象程序设计思想开发证券指数分析系统的一种新思路。描述了新兰德指数分析系统的开发背景及设计思想。对系统的开发环境、系统总体结构、系统实现的关键技术以及系统的主要功能做了详细阐述。     

难治性产后出血的介入治疗

目的 探讨难治性产后出血治疗的新途径．方法 对因官缩乏力并／或软产道裂伤引起的产后出血，用传统方法治疗不能止血者，用介入方法栓塞出血动脉．结果 产后出血患者28例，用传统的方法治疗，其中26例有效，有2例不能控制出血，用介入栓塞出血动脉的方法，均取得止血的明显效果．结论 介入栓塞出血动脉治疗难治性产后出血，效果好，创伤小，无明显并发症，可重复使用，能替代经腹手术，且能保留子宫，是值得重视的治疗方法。     

混合型泛函微分方程解的两个定理

本文对混合型泛函微分方程 x'(t)=f(t,x(t),x(t+τ(t),x(t-τ(t))给出初值问题的一种提法,建立了方程 解的存在唯一性定理和连续依赖性定理。     

铈锶复合六角铝酸盐(Ce(0.7)Sr_(0.3))MgA1_(11)O_(18.85)的合成及发光性质

本文报道一种新的紫外发光材料铈锶复合六角铝酸盐(Ce_(0.7)Sr_0.3)MgAl_(11)O_(18.85),它与SrAl_(12)O_(19)类质同晶,晶胞参数为:a=0.5590nm,c=2.203nm。与CeMgAl_(11)O_(19)比较,(Ce_(0.7)Sr_(0.8)MgAl_(11)O_(18.85)有更强的紫外发射效率。在该基质中,Ce~(3+)-Ce~(3+)之间能进行短程的能量迁移,迁移的步数大约为4～12。这种能量迁移可能是一种偶极一偶极相互作用。     

Helmholtz方程的径向基配点不重叠Schwarz交替法

将径向基函数配点法和不重叠型Schwarz交替法结合用于求解Helmholtz方程.该方法把求解大规模问题转化为求解多个小的子区域问题,克服了在求解大规模问题时用一般的全域径向基配点法所带来的配置矩阵为非对称满阵,且高度病态的问题.首先给出具体算法,然后给出算法的收敛性,最后通过数值算例得出相应结论.     

浅析混凝土的施工温度与裂缝

通过多年的现场实践经验和施工观察,本文对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施等进行了阐述,并提出了相应的防治措施,为混凝土施工过程中防止裂缝的产生提供了实践经验和理论依据。     

玉米收获机械发展现状及市场对策研究

玉米是我国主要农作物之一,种植面积大、范围广。随着我国农业机械化水平的发展,广大农业生产者对提高玉米收获机械化水平的呼声日益高涨,玉米收获机械化技术已成为制约农业机械化水平发展的瓶颈。本文根据玉米生产机械化发展现状,结合玉米生产的实际情况,分析存在的问题,提出了促进玉米收获机械化发展的对策。     

农药学创新型人才培养体系的构建与实践

针对贵州省高端创新人才匮乏的现状以及农药学学科涉及多个学科门类、横跨从实验室基础理论创新到工厂生产一直到田间应用的多个环节、基础和应用结合紧密、工业转化和农业推广需求强烈的综合性交叉学科的特点,以培养高质量的农药学创新人才为目标,在农药学创新性人才培养的指导思想、教学理念、培养机制和培养模式、课程体系和教学内容、师资队伍建设、培养平台建设、产学研用人才培养基地建设、教学方法改革等方面进行了一系列的改革和实践,形成了"本硕博贯通、化生农一体、农理科分设、多学科融合"的人才培养体系建设指导思想,构建了"化生农一体、农理科分设、多学科融合"的农药学人才培养体系,大力推进了化学、生物学与农学学科的交融、渗透、协调发展。提出了"搭建平台引人才、项目纽带聚团队、基础应用同发展、面向产业重转化、示范推广助市场"的办学特色和人才培养核心理念,建立"高端人才指导,重大项目牵引,基础应用并重,工厂农田结合"的农药学创新人才培养机制,形成了特色鲜明、优势突出、涵盖新农药创制、农药开发与转化、农药环境安全、农药应用示范推广的完整学科体系和人才培养体系。     

一种基于注意力机制与多模态的图像描述方法

最近几年在深度学习领域中,自动生成一副图像的自然语言描述引发了学界的广泛关注,原因是图像描述在实际应用中的重要性以及它连接了两个重要的人工智能领域:计算机视觉和自然语言处理.以往的模型大多采用基于模板或简单的编码-解码方式,生成的文本结构较为单一并且不能够根据图像中各个物体的相互关系表达出图像的深层意义.提出了一种基于注意力机制与多模态的图像描述方法,在LSTM(Long-Short Term Memory)的基础上改进了Attention机制,并在Attention结构后面添加了多模态层对图像的上下文特征信息以及LSTM的隐层状态进行融合处理.在两个公共数据集:MS COCO以及Flickr 30K上进行验证,实验结果证明所提方法有效且可以使生成的描述语句更加丰富.