近红外漫反射光谱法对吉林人参的分类探讨

将近红外光谱技术与计算机结合 ,采用漫反射光学检测方法 ,对吉林省产的西洋参、人参及其炮制品红参进行分析 ,应用系统聚类法获得分类结果 ,探讨近红外光谱鉴别中药材的一种新思路     

基于多端柔性直流条件下环塔新能源送出可行性分析

针对新疆环塔里木盆地的风能、光伏新能源送出现状,提出采用多端柔性直流输电方式进行新能源外送。从电压等级的选择、柔性直流与高压交流、传统直流输电方式对比,分析环塔地区新能源外送采用柔性直流输电方式的可行性。针对环塔新能源柔性直流送出,设计送端、受端各换流站的控制方式和对环塔交流电网等值建模。最后通过PSCAD/EMTDC搭建送端风电场、光伏电站和受端环塔750kV交流电网仿真模型,并将其组成三端柔性直流系统实现环塔盆地新能源的消纳,通过仿真分析动态特性,验证可行性。     

包络解调法在气阀弹簧失效故障诊断中的应用

考虑到往复式压缩机振动具有振源丰富、信息干扰大的特点，利用包络解调法分离出系统固有频率成分的振动信号。该包络信号每一峰值对应阀片的每一个冲击。对气阀半个周期内(包含气阀开启到关闭一次的过程)的时域信号进行包络解调处理，提取气阀开启、关闭、颤震等几处故障的时频特征信息来诊断弹簧失效故障，同时给出了弹簧失效系数的计算公式。以塔里木油田16SGT／MH-66注气压缩机为例进行了试验，故障诊断准确率大于85％，分析结果证明了该方法的正确性及有效性。     

溴敌隆蜡膜毒饵的制备及效果试验

报道了一种新型杀鼠毒饵——溴敌隆蜡膜毒饵的制备方法及效果试验.结果表明,该毒饵具有一定的防潮防霉变性能,适口性较好,小白鼠对毒饵的摄食率为0.72,适口性比为1:1.46(以玉米为参照物),大田杀灭甘肃鼢鼠的的杀灭率与玉米糁毒饵的差别不明显,分别为71.4和72.2     

江永县允山镇:镇卫生院开展电梯应急救援演练

正为切实加强安全生产工作,贯彻落实安全责任,6月29日,江永县允山镇卫生院开展了电梯困人应急救援演练。在演练开始前,由电梯专业技术人员对全院职工进行突遇电梯故障停止运行,相关自救求救等知识培训。随后,由院长宣布演练开始,几名员工进入电梯充当被困人员,在电梯运行时突然停电,被困人员按下电梯内的紧急呼救,接听呼救电话工作人员对被困人员情况进行了解,并向院领导汇报情况,由电梯管理人员首先对被困人员楼层进行确定,随后根据确定的被困人员楼层,进行施救。     

支付视角下疫情对消费经济的影响效应

新冠肺炎疫情对中国经济社会发展造成了前所未有的冲击,消费经济也受到了较大的影响.支付是与消费者最息息相关的经济活动,支付数据能够精准地捕获消费经济的特点.鉴于此,本文基于银联网络交易数据,量化了疫情对消费经济的影响,并对不同省份及行业进行了对比分析.同时,通过进一步分析疫情期间消费数据与疫情进展数据,定量揭示了疫情进展...     

线性连续重复过程的区域极点约束迭代学习控制

现有的迭代学习控制研究关注于迭代学习控制系统在迭代批次方向的鲁棒收敛性,对控制系统在时间方向上的性能关注较少,没有展现出控制系统的动态特征。文中研究了有限频域范围线性连续重复过程在区域极点约束下的迭代学习控制问题。首先,结合二维系统理论,在时域中建立迭代学习控制系统的二维连续Roesser模型;然后基于Kalman-Yakubovich-Popov(KYP)引理,分析迭代学习控制系统的跟踪性能和区域极点约束问题;进而以线性矩阵不等式的形式给出控制器存在的充分条件,保证系统在批次方向和时间方向的性能,并将结果扩展到结构不确定性模型中;最后,通过典型的跟踪伺服系统执行机构的控制仿真验证了设计方案的有效性和可行性。     

应用E-learning推进高职课程考核方式改革

加大高职专业课程形成性评价的力度,将考核贯穿于课程实施的整个过程,是克服仅凭一次考试就决定成绩的有效措施。应用针对课程开发的E-learning教学系统中的考核平台和试题资源,可以充分地实施形成性评价并解决在实施中遇到的问题,从而推动高职专业课程考核方式改革的顺利开展。     

胶溶-水热法制备超细PAA/TiO2纳米粉体的研究

以四氯化钛为原料、聚丙烯酸(PAA)为修饰剂,采用胶溶-水热处理工艺制备了超细PAA/TiO2纳米粉体.利用XRD、BET、XPS等分析技术对PAA/TiO2进行了结构表征.实验结果表明:由于PAA能有效抑制在水热过程中TiO2粒子的生长和团聚,从而制得同时具有小粒径、大比表面积、高晶化度的锐钛矿相PAA/TiO2纳米...     

神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法

针对基于贝叶斯滤波器模型的目标跟踪算法非常依赖先验知识,在复杂场景中跟踪性能下降的问题,提出了一种神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法。利用神经网络构建一个目标运动的随机微分方程来提高对目标运动的建模能力;使用加速度模型作为领域知识约束目标状态的微分方程,构造一个混合驱动的解码器;利用所构成的混合驱动解码器替换神经过程的解码模块,形成一种无监督学习的混合驱动滤波器。仿真实验结果表明：所提算法同时具有数据驱动和模型驱动算法的优势,依赖先验知识少,能在不同场景下保持稳定的跟踪精度,生成的轨迹较神经过程滤波器更加平滑且具有目标动力学特征;与经典的贝叶斯滤波器相比,所提算法的状态估计峰值误差平均降低了20%。