多目标方位高分辨估计方法的实验研究

从实验的角度出发 ,分析讨论了阵列误差条件下多目标方位高分辨估计方法的参数估计性能以及工程应用前景 ,并针对子空间类法研究了一种阵列输出协方差矩阵的Toeplitz化预处理方法。实验结果表明 ,在高信噪比的情况下 ,该预处理方法可以明显地减小阵列误差对估计结果的影响 ,有效地改善子空间类法的稳健性和多目标分辨能力 ,而且估计精度良好。     

Netmeeting在远程维护方面的应用

Netmeeting作为Windows系统下一个功能强大的网络通讯工具，它为我们提供了一种通过Internet／Intranet交谈、召开会议以及共享应用程度的全新方式。本文着重介绍应用Netmeeting的“共享应用程序”实现远程维护的方法。     

试论刑事被害人庭审控诉权利的完善

现代刑诉制度的构建基本围绕犯罪人权利保障而展开,而另一个与案件结果有直接利害关系的被害人的权利仍被轻视。被害人控诉和求偿的权利都不够完善。本文就被害人庭审控诉权利的现状和不足进行了探讨,并提出了一些改善建议。     

遥感数据的土地覆盖分类

为有效开展土地覆盖变化检测、碳循环评价和气候评估,从土地覆盖分类中使用的遥感数据、分类方法、土地覆盖分类系统以及分类结果对比4个方面,综述了近年来国际上土地覆盖分类的研究进展.这对建立一套能够反映中国实际,又能与国际上流行的分类系统兼容、灵活转换的土地覆盖分类系统,并建立开放的、及时更新的中国土地覆盖样本数据库,具有现...     

浅谈园林设计中如何体现艺术

园林建设是现代化城市的一个重要组成部分,它不仅包含了丰富的功能表达,同时也具有深层次的艺术性。园林作为一门综合性的学科,与人们的日常生活密切相关。我国园林与艺术文化关系密切,具有我国传统文化天人合一的特点,表达了人与自然和谐相处的意蕴,园林意境因艺术而生。文章分析了当前园林设计中存在的问题,对园林设计的艺术体现进行探讨。     

道德与政治之间——再论《三国演义》的创作思想

在《三国演义》研究中,传统观点认为《三国演义》体现了儒家的经典思想。深层解读主要人物的时代命运,可以看出作品明显流露出作者尊蜀贬曹的思想,但其核心思想并非儒家至上。作者通过对历史事件的文本描摹,反映的儒学思想只是在形而上层面被认可的社会现实,只有"外儒内法"这一儒学思想形式与法家思想内容的矛盾结合体才能成就世俗功业。     

猪繁殖与呼吸综合征防制技术及应用

被俗称为“蓝耳病”的猪繁殖与呼吸综合征（PRRS）至今仍然是危害世界养猪业的主要疫病之一。2006年在我国流行高致病性“蓝耳病”,给我国养猪业造成重大损失。因此,开展PRRS防制技术的研究具有重要意义。     

压铸模侧滑块延时抽芯机构的设计

在压铸模设计中,为了便于设计推出机构,开模时压铸件一般应留在动模。当压铸件结构特殊,需要侧向抽芯且对定模型芯的包紧力大于对动模型芯的包紧力时,可以采用侧滑块延时抽芯机构使压铸件在开模后留在动模,保证压铸生产的顺利进行。侧滑块延时抽芯机构构思巧妙,结构简单,且不增加压铸模的制造费用,对压铸模的设计有一定的参考价值。     

一类非线性系统的自适应模糊滑模定位控制

针对一类由多子系统组成的,具有建模误差和未知不确定性的多变量非线性系统,提出了一种自适应鲁棒定位控制方案。分别在系统数学模型已知或未知的情形下,通过对不确定性的未知范数界描述,基于Lyapunov理论和Barbalat引理,给出了滑模鲁棒控制器的综合设计方法及其自适应控制律,保证整个闭环误差系统的稳定。该方法减少了对系统模型精确度的依赖,避免了传统方法对不确定性的人为预估行为。最后,通过船舶动力定位系统的控制仿真表明了本方法的有效性。     

求解动态优化问题的分叉PSO算法

近些年来,求解动态环境中的优化问题已经逐渐成为进化计算领域的一个新的研究热点。为了改善一般PSO算法求解这种动态优化问题的能力,现提出了一种采用分叉策略的多粒子群PSO算法。该算法能够利用一个较大的主粒子群不断搜索问题适值曲线上新的峰,而利用从主粒子群中分离出来的若干个较小的子粒子群去跟踪已经发现的峰的变化。通过对一组标准动态测试函数的实验,能够证明所提出的算法在动态环境中具有较强的鲁棒性和适应性。

Abstract：

Recently,there has been increased interest in evolutionary computation algorithms applied into dynamic environments since many real-world optimization problems are time-varying.Inspired by a forking mechanism,a new multi-swarm optimization algorithm （Forking PSO,FPSO） was proposed to enhance simple PSO’s search in dynamic landscape.In FPSO,a larger main swarm is continuously searching for new peaks and a number of smaller child swarm,divided from main swarm,are used for tracking the achieved peaks over time.Experimental study over a benchmark dynamic problem suggests that the proposed algorithm has much stronger robustness and adaptability in dynamic environments.