无人身损害的医疗侵权赔偿问题探讨

医疗机构或者医务人员对去医院就诊的患者,由于过错造成误诊,使其花费大量冤枉钱,又没有造成《医疗事故处理条例》中所列明后果的案例,在现实生活中比比皆是。这种情况虽让患者因误诊受到了不应有的财产损失,却又往往没有造成《医疗事故处理条例》所列后果、患者擅自转院等原因得不到医疗机构赔偿,有悖于民法理论和原则。     

从武术的内容看武术的教育价值

中国武术有着丰富的内容,这些内容也曾经为社会的变迁做出过很大的贡献.发展到现在,武术早已从社会进入到学校,开始为中国的学校教育发挥作用.武术以其本身所具有的教育价值,成为了中国学校体育不可缺少的内容.对这些教育价值进行归纳总结,有助于我们认清学校体育中武术的发展方向,促进武术在当今社会的价值体现.     

关于循环差集的一个性质

设V是正整数,D={a_1,a_2,…a_k}是模V的K个不同剩余的集,如果对每个a0(mod V),同余式a_i-a_j≡a(mod V),a_iD,a_jD,恰有λ对解(a_i,a_j),则称D是一个参数为V,K,λ的循环差集(或称完全差集),简称V,K,λ差集。 文[1]研究了对任意一个V,K,λ差集是否至少有一个数与V互素的问题。这对于讨论循环差集的存在和构造问题是有益的。文[1]证明了如下结果:     

丁炔二醇合成反应的颗粒宏观动力学及选择性的研究

本文从理论上分析了均匀分布有金属铜的球形大颗粒催化剂对合成丁炔二醇并-串连反应的影响,並用转框式反应器检验了宏观动力学分析结果。各组分浓度变化的模型计算值与实验测定值的相对误差一般在5%以内。     

《贵州农学院丛刊》第三集《刺梨》简介

刺梨是贵州得天独厚的自然资源,是大自然赐给贵州人民的宝贵财富,现在已为世人所重视。在四十年代初期(1942-1945年),罗登义教授从营养学研究的角度,发现刺梨含丙、已两种维生素特别丰富,压倒一切水果蔬菜,所以誉之为“新山珍”。以后他进一步以生物化学角度,在理论和应用方面,作了许多研究工作。一九八○年以     

基于相似比的变邻域搜索的快速分形编码算法

为了解决基本分形图像编码算法中的编码过程特别耗时问题,通过定义每个range块和domain块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找range块的最佳匹配domain块的全局搜索变为近邻搜索.鉴于在自仿射变换下最优匹配块间的相似比值应该接近,但它们间的远近程度不一致,因此,每个range块的最优匹配块搜索范围应限制在与其相似比值接近的domain块变邻域内.四幅图像的仿真结果表明,它确实能够在PSNR降低0.103d B(其结构相似性SSIM值仅下降0.0004)的情况下,平均耗时仅为基本分形编码算法的38.97%左右,而且也优于可选特征算法,实现了加快编码过程速度的目标.     

二芳甲基取代的大位阻酚的制备及其金属化研究

以氯化锌和浓盐酸为催化剂,在加热和无溶剂的条件下,具不同取代基团的二芳甲醇与苯酚衍生物发生亲电取代反应,以较高产率合成了8种二芳甲基取代的大位阻酚化合物.利用合成的大位阻酚化合物在无水无氧条件下与正丁基锂反应又制备了8种相应的酚基锂化合物.所有目标产物的组成和结构都已通过核磁氢谱确证.上述化合物的制备为通过成盐复分解反应进一步制备含有低配位金属中心的酚基配合物奠定了基础.     

菲律宾蛤仔采捕机振动松土装置设计与试验

为软化疏松菲律宾蛤仔养殖土壤,便于机械化采捕和降低采捕设备牵引阻力,设计了曲柄摇杆式菲律宾蛤仔采捕机前置振动松土装置,并进行了仿真与试验研究.采用ADAMS软件建模求解了振动耙齿在不同振幅时的曲柄长度,并仿真了不同频率、牵引速度和振幅条件下耙齿顶端的运动轨迹,表明当速度比大于1且最小速度角小于90°时,有利于减小牵引力.样机的单因素试验结果表明,提高振幅和频率、降低牵引速度可有效降低土壤贯入力和装置牵引力,但频率提高时减阻效果有限.三因素三水平正交试验结果显示,牵引速度对土壤贯入力和装置牵引力影响显著,耙齿的振幅对土壤贯入力的影响极其显著.综合考虑各因素,确定振幅15mm、牵引速度0.51m/s和曲柄转动频率15Hz为土壤软化和装置减阻的最佳条件,此时速度比为1.42,最小速度角为73°,土壤贯入力较振动前下降了64.04%.     

基于MapReduce的并行协同过滤推荐算法

推荐系统的协同过滤(Collaborative filtering)算法是目前推荐系统应用最为广泛的推荐算法,然而,CF推荐算法的计算复杂度高,阻碍了其在大型系统中的应用.该文在一个云计算平台即Hadoop上通过MapReduce生成同现矩阵和评分矩阵两非负矩阵,利用同现矩阵和评分矩阵相乘产生推荐结果,实现了基于项目的CF推荐算法.实验结果表明,该推荐算法可以有效地实现大规模数据的推荐,并解决了系统可扩展性问题.     

基于机器视觉的烟叶自动分组方法简

烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326烤烟,除完熟组以外的7个主组共78片烟叶提取外观特征,包括烟叶的几何特征(如长度、宽度、伸缩度、面积)和颜色特征(如色调、饱和度).将传统烟叶分组中定性的分组因素量化,再经过模糊综合评判方法判断烟叶的组别,为烟叶进一步精准化分级做准备.分组实验的正确率为91.30%,已经达到了人工分组水平.