不同温度条件下氨氮对泥蚶的急性毒性影响

在不同的温度条件下,采用实验生态学方法,研究了氨氮对不同年龄阶段泥蚶的急性毒性试验。经双因子方差分析表明:氨氮浓度、温度以及氨氮浓度和温度的相互作用均极显著地影响二龄和三龄泥蚶96 h的成活率。在24℃、28℃、32℃时,总氨氮对二龄泥蚶的96 h LC50分别为348.40、312.99、219.06 mg/L,SC分别为34.84、31.30、21.91 mg/L;总氨氮对三龄泥蚶的96 h LC50分别为681.25、443.20、285.84 mg/L,SC分别为68.13、44.32、28.58 mg/L。     

5,5-二甲基-4-取代苯基(H)-1,3,2-二氧磷杂环己基(硫代)磷酰苯肼的合成及其阻燃性能

以取代苯甲醛、异丁醛、新戊二醇、三氯氧磷、三氯硫磷和苯肼等为原料合成了一系列的未见报道的5,5-二甲基-4-取代苯基(H)-1,3,2-二氧磷杂环己基(硫代)磷酰苯肼,用IR、^1H NMR、MS对其结构进行了表征;并将磷酰苯肼和相应的硫代磷酰苯肼在环氧树脂(E-44)中的阻燃性能进行了对比试验,结果表明硫元素与磷、氮元素有协同作用。     

基于Malmquist—DEA方法我国风电行业运行效率分析

风电一种干净的、储存量极为丰富的可再生能源。它和存在于自然界中的矿物燃料,如煤．石油,天然气等不同,它不会随着其本身的转化而减少。风力发电是可再生能源发电中增长速度最快、最有商业化前景的产业。为科学评价我国风电行业运行效率情况,选用Malmquist—DEA模型,选取能够反应风电行业运行效率的投入．产出指标,运用谊方法分析测算出风电行业运行效率,可以清楚知道风电行业在市场运作下成本情况,并对风电行业的发展提出相关的政策建议,对正在进行的新能源产业改革起到评估与指导作用。     

微波辐射下维生素B1催化2-吡啶偶姻的合成

微波辐射下,维生素B1催化2-吡啶甲醛发生安息香缩合反应,成功的合成了2-吡啶偶姻,反应时间仅需10 min,收率却高达88%以上.与传统催化剂氰化钾相比,维生素B1无腐蚀、无毒、价廉且易得.实验结果表明最佳反应条件为:反应温度60 ℃,2-吡啶甲醛与维生素B1的物质的量之比在15:1与20:1之间,微波工作功率为400 W,辐射时间10 min.通过元素分析、红外光谱和X-射线单晶衍射对目标产物进行了验证.     

基于GIS的地下水质量可拓评价模型

为分析地下水水质的时空变化规律,研究基于GIS技术与动态监测数据库的地下水质量可拓评价模型.采用可拓分析方法,将地下水水质级别、评价指标及其特征值作为物元,根据地下水环境质量分级标准建立关联函数,通过计算综合关联度判断地下水环境质量级别,用克立格插值方法生成地下水质量分区图.在MS VC 6.0环境下,利用MapGIS6.5二次开发函数库,开发了地下水质量可拓评价模型.模型界面易于用户操作,可用于区域地下水质量的综合评价,有助于地下水资源的管理.     

一溴一氯硝基甲烷的紫外光降解

为了研究一溴一氯硝基甲烷(BCNM)在紫外光条件下的降解规律,实验考察了紫外光照强度、初始浓度、pH、自由氯浓度和溴离子浓度对BCNM光降解的影响.实验结果表明:BCNM的光降解率随紫外光照强度、pH的增大而上升,随BCNM初始浓度的增大而下降;当反应溶液中加入自由氯和溴离子时,BCNM的光降解率随加入浓度的增大而上升;当加入自由氯时,BCNM在光降解的同时会有一溴二氯硝基甲烷(BDCNM)、二氯硝基甲烷(DCNM)、一氯硝基甲烷(CNM)、三氯硝基甲烷(TCNM)和一溴硝基甲烷(BNM)生成,且生成量随反应时间先升后降,其峰值随自由氯浓度的增大而增大.BCNM初始质量浓度在0～600μg/L范围内时,其紫外光降解符合准一级反应动力学方程.此研究可为在饮用水和污水消毒过程中控制BCNM的生成提供帮助.     

基于多智能体强化学习的大规模无人机集群对抗

攻击成本低、体系生存率高且具备细粒度灵活作战能力的无人机集群作战未来将成为重要的战争形态.高效而适应性地对无人机集群进行细粒度任务规划,对提高集群作战效能具有重要意义.多智能体强化学习在解决群体序列决策任务时存在维度灾难及组合爆炸,多适用于小规模场景.将对抗环境中的无人机集群任务规划问题建模为马尔可夫博弈问题,基于平均...     

社会保险对退役军人家庭资本分配的影响研究

基于2010—2018年中国家庭追踪调查数据，构建面板Probit模型与面板线性模型，将从军经历纳入资本分配决策框架，研究退役军人社会保险对家庭资本分配的影响。研究结果表明，养老保险可显著促进退役军人在家庭金融资产、健康与教育方面的资本投入，而医疗保险对各项投入的影响均不显著；城镇退役军人比农村退役军人更能合理利用不同保险的贴现规律以实现家庭资本的有效分配。     

相依时序逐日盯市条件尾期望的经验估计

Chen等提出了逐日盯市在险价值，并在严平稳ρ-混合相依情形下，证明了其经验估计量的大样本性质.基于逐日盯市在险价值，定义了逐日盯市条件尾期望，并在时序满足严平稳强混合条件时，分别证明了经验估计量的强相合性及渐近正态性.     

基于多层关联网络的投资组合优化研究EI北大核心CSCDCSSCI

传统的单层网络往往难以全面刻画金融系统的复杂关联性,本文从多层关联网络视角进行投资组合的优化研究.首先构建包含线性关联层、非线性关联层、偏关联层和尾部关联层的股票资产的多层关联网络,然后分析其结构特征并检验投资组合中股票权重与关联网络中节点中心度的相关性,再后据此提出ρ投资策略和低中心度投资策略两种选股方法,最后运用滑窗法模拟动态投资过程并利用Sharpe比率、换手率、交易费用平衡点和alpha值评估投资组合的绩效.实证研究发现:1)各层网络间具有相似性和独特性,股票权重与节点中心度之间是负相关的;2)提出的网络组合回报高于基准组合,且这种高回报不被系统性风险因子暴露或交易费用所抵消;3)低中心度策略的等权重组合表现最好,能够为投资者提供显著高于基准组合的Sharpe比率.