基于对称的非对称双光束入射云纹干涉法

传统的云纹干涉法是采用双光束精确对称入射的方式。在云纹干涉法精调零场的基础上,微旋一束入射光使双光束呈现微小的非对称,视场中出现稀疏的载波条纹。通过稀疏载波条纹在物体变形前后的变化对小应变进行直接分析,形成了一种基于对称的非对称双光束入射云纹干涉法。理论分析表明,该方法可近似给出全场诸像素点的正应变值;相对于传统的云纹干涉法,应变分析灵敏度大幅提高,达到了微应变或亚微应变的量级,应变测量精度有望得到改善,使光测法研究微小应变成为可能。     

棉花种子5S rRNA的全核苷酸顺序

本文用酶部分降解凝胶直读法测定了棉花种子5S rRNA 的核苷酸顺序.棉花种子5SrRNA 由118个核苷酸组成,其顺序为:PDGGUUCAAUCAUACCGACACUAAUGCACCGGAUCCCAUCAGAACUCCGCAGUUAAGCGUGCUUGGGCGAGAGCAGUACUAGGAUGGGUGACCUCCUGGGAAGUCCUCGUGUUGAACCCUOH比较了棉花种子5S rRNA 与已知高等植物及某些其他生物5s rRNA 结构上的同源性,发现高等植物5S rRNA 是非常保守的,反应它们在进化上具有密切的亲缘关系.     

漫谈消防电梯

一般来说,消防电梯的功能定位是当高层建筑发生火灾时,能够帮助消防队员迅速到达着火层扑救火灾.这是因为普通电梯的平面布置,往往敞开在走道或电梯厅,火灾时由于电源切断而停止,无法让消防队员在火灾时使用.而消防队员徙步登高的能力有限,有测试表明消防队员着战斗服、战斗靴,手提两盘水带及19mm水枪一支,攀登楼梯的情况是:攀登上八层,平均有30%的队员不能坚持正常的灭火战斗;攀登上九层,平均有50%的队员不能坚持正常的灭火战斗;徙步攀登上十一层的队员,全部不能坚持正常的灭火战斗.     

数学规划理论的三颗明珠

人们喜欢把一些有重大意义的数学难题比喻为明珠。《数学规划理论的三颗明珠》介绍了线性规划的三个理论难题,并报道了这一领域的最新进展。     

关于电子结算中银行履行付款义务的认定

针对目前我国对数据电文作为证据的效力的认定、电子结算责任的区分等法律规定还不够完善的情况,以典型案例分析的形式,对案例性质、数据电文证据效力,银行在电子结算中是否已履行付款义务并承担的责任进行了探讨。     

不确定语言广义加权Heronian平均算子及决策应用

在实际多属性决策问题中,属性间有时会存在一定的关联关系,且属性值有时以不确定语言的形式给出.为解决不确定语言环境下属性间存在关联关系的多属性决策问题,首先给出不确定语言广义加权Heronian平均(uncertain linguistic generalized weighted Heronian mean, ULGWHM)算子,并研究该算子的性质,包括幂等性、有界性、单调性、置换性及极限性质,然后给出了基于该算子的多属性决策方法,最后通过实例说明了基于ULGWHM算子的多属性决策方法的可行性.     

基于局部自相似结构特征的多模态影像匹配

针对多模态遥感影像间存在显著的非线性灰度和几何差异等问题导致的匹配难题,提出了一种基于局部自相似结构特征的多模态影像匹配方法。首先,利用非线性扩散对影像进行滤波,计算影像的相位一致性,并采用Harris算子在相位一致性图上提取特征点;然后,对相位一致性模型进行扩展,生成相位一致性方向图,并结合自相似理论,构建一种局部自相似结构特征描述符;最后,利用欧式距离作为相似性测度识别正确匹配点,实现多模态影像间的精确匹配。多组实测多模态影像的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法可以获得更多的匹配点和更高的匹配精度。     

声化学氧化-SBR法处理染料废水

采用声化学氧化法作预处理，可使生物难降解的染料废水可生化性ＢＯＤ５／ＣＯＤ值由０．２２～０．２８提高到０．４４～０．５１。再经间歇式活性污泥法（ＳＢＲ）处理后，各项水质指标均符合ＧＢ８９７８－８８《污水综合排放标准》中的一级标准。     

基于主动嗅觉的室内时变污染源定位方法

为了预防和控制因室内空间中时变污染源突然泄漏引发的中毒、火灾和爆炸等灾害,针对室内时变污染源的定位建立了室内时变污染源泄漏的计算流体动力学(CFD)模型,并采用粒子群智能搜索策略,基于移动机器人的主动嗅觉提出了不依赖初值、计算效率高的室内时变污染源定位方法。通过对室内二维通风房间内泄漏速率呈衰减特征的时变污染源的泄漏模拟与源定位分析,展示了室内时变污染源定位方法的可操作性和可行性。研究结果表明:基于移动机器人主动嗅觉的室内时变污染源定位方法能在污染源泄漏一定时间后成功确定污染源位置,并且随着移动机器人数量的增加,室内时变污染源定位的成功率也相应增加;因移动机器人个数的增加会导致收敛速度变慢,源定位时间呈先减少后增加的变化趋势。