线性系统中输入-输出熵率的Papoulis公式的证明

一、引言 熵率经线性系统的损失最早由Shannon在信息论的开创性著作中讨论.整个讨论包括熵率的定义在内都是在频率域内进行的。自Burg提出最大熵谱估计以来,许多作者利用熵率在线性系统中的损失去解释或推广这种谱估计法。他们或者直接引用Shannon的结论,或者基于平稳高斯序列的熵率计算公式。由于这里所涉及的是平稳时间序列,直接利用建立在频率域上的Shannon的结论而没有讨论在此场合应用这个结论的合理性是不严谨的。至于     

临清高速公路建设用地地质灾害危险性现状评估

连霍公路(甘肃省临泽至清水段)建设项目地质灾害危险性评估,着重对发育在公路沿线一定范围的泥石流(洪水)、土壤盐渍化(盐胀变形)、风蚀沙埋等较为特殊的主要地质灾害类型,从其发育特征、分布规律及成因进行了深入分析,结合地质灾害稳定性、易发性及危害程度进行了危险性现状评估.为拟建项目防治地质灾害提供了依据,并对今后在该地区进行建设用地地质灾害危险性评估有一定借鉴意义.     

重晶石及其尾矿作熟料矿化剂的研究

本文根据实验数据,说明了重晶石及其尾矿作熟料矿化剂具有降低熟料烧成温度,降低熟料中f-CaO的作用。并指出重晶石及其尾矿的掺量、熟料率值与f-CaO量之间的变化规律。提出了重晶石作熟料矿化剂时适宜烧成温度和重晶石合适掺量范围。     

植物精油--心灵魔术师

目前,欧美发达国家正在盛行的植物精油美容美体,近五年来在亚洲悄然兴起,使得许许多多爱美女士不惜重金慷慨解囊感受时尚。为什么植物精油会受到女士们如此青睐呢?三千多年前,埃及人就在使用香粉,1923年科学家打开图坦卡门墓地Tutankhama古墓时,令人惊奇的是三千多年至今仍有浓烈的香芬气味。由此科学家推测,可追溯到公元前1320年间。●玫瑰精油的传说传说玫瑰精油最早发现于波斯,其间还有着一段令人动容的故事。当年一位波斯国王为了迎娶一位名叫Nour-Djihan的公主,为了表达他对公主深切而热烈的爱,他下令在婚宴上沿着花园开凿一条运河,…     

《系统仿真学报》出版百期

宇宙运行须佐证,粒子变化叹无穹,理论开拓求诌友,科技发展觅知音; 系统仿真幻境,大千世界显真容,为助百科穹奥秘,不遗余力探创新.     

一种16位CPUIP核的功能验证方法

分析了IP核设计过程中功能验证的重要性,研究了CIU96B IP核设计,在此基础上提出了一个相应的验证平台设计,仿真显示该验证平台结构的实现了对该IP核的验证,有效地促进了该IP核的设计.     

低压VDMOSFET的设计与研制

对击穿电压为60 V,导通电阻为10 mΩ VDMOSFET进行了优化设计.给出了外延层电阻率,外延层厚度,单胞尺寸等的优化设计方法和具体值.提出了多晶硅场板结构的终端理论和终端设计,使该器件既满足指标要求又能最低限度的降低成本.     

基于“三网合一”环境的漫游式VR虚拟图书馆

VR（Virtual Reality）虚拟现实技术己经成为计算机数字技术中研究、开发和应用的热点,广泛应用于教育、科研、军事、建筑、医疗、工业设计、游戏娱乐等各个领域。漫游式VR图书馆是VR虚拟现实技术在数字图书馆中的应用,其突破了传统数字图书馆的发行和使用方式,在技术层面、交互操作层面、感觉层面上都获得了质的飞跃,实现实体图书馆三维景观的数字化和虚拟化,实现在虚拟图书馆环境中漫游、互动,并在自主的漫游、互动中获得对图书文献的实时阅览和利用。“三网合一”打破了媒体通讯领域原有的条块分割,使漫游式VR图书馆在“三网合一,,环境下,让互联网用户、电视用户、移动电话用户的读者能轻松地享受图书馆提供的电子报纸、电子书籍、电子刊物、数字化音像以及其它数字化文献资料服务。这_技术创新,对促进数字图书馆向可视化、智能化、漫游化和大众化发展具有划时代的意义。     

不同环境温度下照明光源对人体体温调节的影响

研究人在不同环境温度下,光源照度和色温对人体体核温度、皮肤平均温度和皮肤血流量的影响,探索光源照明对人体体温调节的作用.对8名受试者在人工气候室不同环境温度(18,30 °C)、光源照度(300,1 000 lx)和色温(3 000,6 000 K)下的体核温度、平均皮肤温度和皮肤血流量进行了60 min的测量和记录.结果表明：无论在高温还是低温条件下,当人体暴露于低色温光源下时人的体核温度较高色温光源下时高;在较低的环境温度下,平均皮肤温度和皮肤血流量在冷色温光源下的值高于低色温光源下的值;在较高温度下,平均皮肤血流量和皮肤温度在低色温光源下的值高于冷色温光源下的值.因此,在环境温度发生变化时,光源照明对人体的热调节起着一定的作用,在环境高温下以运用高色温光源为宜,反之亦然.这提示人们在不同的环境温度下对于光源照度和色温的选择是一个值得重视的问题,除视觉需要外,选择时还应考虑人体生理功能的平衡和舒适感.     

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计 算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台 所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对 比实验结果表明,我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.