一种自适应织物疵点图像分割的方法

由于受到光照、噪声以及组织纹理等因素的影响，使得织物疵点图像分割一直是织物疵点检测研究中的热点和难点问题．针对常见织物疵点大多在相邻纱线上带有纬向或经向的方向性变异的特点，提出了提取织物图像变异度特征及基于此的简化脉冲耦合神经网（Pulse-Coupled Neural Network，PCNN）的织物图像疵点分割的新方法．实验结果表明，本方法不仅对常见的织物疵点能进行快速、准确地分割，而且具有一定的健壮性．     

基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声图像滤波

通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析, 指出由其神经元的阈值衰减特性和网络局部链接特性所带来的神经元的点火捕获特性本身就具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位作用, 并基于此提出了一种对图像噪声进行定位、仅对噪声像素进行类中值滤波的思想, 实现了图像的强自适应滤波, 并针对随机椒盐噪声和极端椒盐噪声两种不同的噪声情况, 分别给出了相应的滤波器. 经该方法滤波的图像有无任何畸变(对非噪声像素)、模糊小(对噪声像素)的特点, 较传统的基于窗函数滤波的方法(如中值滤波法)有明显的优越性, 实验及与其他方法的比较验证了其良好的滤波性能.     

基于ECA规则的业务流程效率实时管理方法

业务流程效率是企业业务运营管理中非常关键的性能指标之一. 针对目前业务流程性能研究缺乏实时、定量分析的问题, 提出了应用ECA规则监控业务流程效率的实时管理方法. 从业务流程效率分析指标体系出发, 给出了业务流程效率实时管理框架, 构建了多维数据仓库关系模型, 探讨了业务流程效率监控的ECA规则以及业务流程效率实时管理控制引擎. 以某企业的服装订单合同评审业务流程为例, 通过对比测评, 表明采用本方法实施业务流程效率管理后, 整体流程执行效率提升了10%左右, 业务活动执行的平均时间减少了15%左右.     

伪彩色图像边缘平滑的中值滤波方法

对伪彩色中的色块图像边缘平滑处理，经过比较和实验不同的滤波方法，介绍了中值滤波有着其它滤波器所没有的良好特性。对中值滤波的窗口选择进行了详细地分析和讨论，并提出了中值滤波实施中的改进方法。