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21.
针对填充了等温材料的压力容器在排气过程中产生的温度变化,提出了测量容器内空气温度变化的方法.建立了利用中间停止法测量容器内空气温度变化的数学模型,仿真和实验结果的比较验证了模型的正确性.针对传统的中间停止法提出了缩短测量时间的新方法.结果表明,同等测试精度下,新方法比传统方式在测试时间上缩短90%以上.  相似文献   
22.
三蝶烯和2,4-二氨基-6-苯基-1,3,5-三嗪单体在三氯化铁催化剂作用下,通过一步傅-克烷基化(Friedel-Crafts)反应合成了一种新型三蝶烯基超交联多孔共聚物(N-HPC).采用FT-IR、TEM和SEM等分析方法对获得的材料进行了表征.结果表明,N-HPC具有粗糙不规则的形态、丰富的孔结构以及良好的热稳...  相似文献   
23.
针对实物期权理论中存在的不足,运用鞅理论分析研究了市场环境下的确定性和不确定性因素对实物资产项目投资决策的影响.首先,通过鞅方法建立了反映投资时机和投资回报临界值之间关系的投资时机模型;然后,使用测度变换评价了项目投资能够被实施的可能性.研究结果表明确定性因素对投资时机和投资回报临界值具有相反作用的影响,不确定性因素则均具有正向作用的影响,且在确定性因素取值较小情况下,不确定性对投资却具有促进作用.  相似文献   
24.
为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.  相似文献   
25.
分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.  相似文献   
26.
27.
阐述了类水滑石的结构特点和记忆效应,对类水滑石重构性能的影响条件进行了比较详细的分析,并对其重构性能的应用前景进行了展望。  相似文献   
28.
为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.  相似文献   
29.
基于模糊语言评估的多属性决策方法   总被引:30,自引:0,他引:30  
研究了属性权重确知,属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式,利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式,构造可能变矩阵,并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优,最后进行了实例分析,数值结果表明:该方法可行且有效。  相似文献   
30.
为了明确1991-2012年中国地氟病病情动态变化,对公开发表的文献中1991-2000年全国地氟病病情数据和中国卫生统计年鉴中2002-2012年全国各省份地氟病病情数据进行研究。研究结果为:1)1991-2012年中国饮水型氟中毒患病率有所下降(氟斑牙患病率下降11.9%,氟骨症患病率下降0.26%);燃煤型氟斑牙患病率亦有下降(下降16.5%),但燃煤型氟骨症患病率却有明显增加(增加9.49%)。2)饮水型氟中毒控制最好地区是西北地区(氟斑牙患病率下降8.49%,氟骨症患病率下降0.1%),东北地区饮水型氟中毒患病率改善不显著。3)西部地区燃煤型氟中毒患病人数占全国80%以上,但西部地区的贵州和云南燃煤型氟中毒患病率有增加趋势(氟斑牙患病率分别增加5.71%和8.56%,氟骨症患病率分别增加3.54%和5.67%)。研究结果表明:总体上地氟病病情得到一定控制,但东北的饮水型地氟病和贵州、云南的燃煤型地氟病病情依然严重。
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