变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计

研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的"交叉敏感"设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.     

基于变权重奇异谱分析的心律不齐识别方法

现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开,而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.为增强高贡献度子序列对于分类器的影响,提出了一种变权重奇异谱分析与深度学习结合的识别方法.通过奇异谱分析获得多个子序列,结合各个子序列的奇异值计算随机森林下的基尼系数,并将其作为权重.变权重的序列样本用于训练神经网络模型,更高效地挖掘了有用信息,进一步提高了识别精度,最终的心律不齐识别准确率为98.35%,Macro-F1为97.95%.相对于传统的定值权重,本文提出的变权重识别方法在各个性能指标上均有明显提升.     

发挥党团组织在毕业生文明离校教育中的优势作用

文章结合作者工作实际,首先对毕业离校不文明现象的原因进行分析,其次阐述做好文明离校的重要意义,最后提出如何发挥党团组织在毕业生文明离校教育中优势作用的措施,开展多项有效活动,使毕业生离校由无序转为有序,文明而有情地离开母校投入社会。     

突触素对窦房结细胞膜电压的影响

利用张恒贵等人构造的兔子窦房结细胞实验模型,通过仿真模拟研究了窦房结中突触素的含量对窦房结膜电压的影响.模拟结果发现,一方面利用该模型可以重现有生理缺陷的窦房结异常搏动现象,这与临床上观察到的,老年人或者长期酗酒者的心脏因窦房结中突触素含量减少导致窦房结不能正常起搏,甚至心脏猝死现象相吻合;另一方面,通过模拟对比分析发现,突触素含量降低的影响主要表现在两个方面,降低钙离子通道的导电性能,减少乙酰胆碱的分泌,这两种影响都直接导致窦房结细胞的振动性能的降低.以上结果将有助于揭示窦房结中突触素减少与心脏体系的异常起搏之间的内在联系,并对预防和诊断心源性猝死或病态窦房结综合症提供一定的理论帮助.