漂白粉对三角帆蚌外套膜粘液细胞及珍珠囊细胞的影响

研究了不同浓度的漂白粉（0.5mg/L,1.0mg/L,1.5mg/L)处理后对三角帆蚌的影响,结果表明各浓度漂白粉对外套膜和珍珠囊细胞的超微结构均有不同程序损害,表现为粗面内质网脱颗粒,网腔扩张,线粒体基质电子密度改变等,其中1．5mg/L漂白粉的影响最为严重,除发生上述变化外,外套膜内表皮粘液细胞中硫酸化粘液减少,酸性粘液增加,外表皮细胞中性粘液几乎消失,该浓度组的结缔组织中钙球体的数量也明显高于其它各组。     

聚吡咯／聚硫橡胶原位复合膜的表面结构研究

聚吡咯／聚硫橡胶导电复合膜采用电化学一步法制备,并运用电导率四探针测试仪、扫描电镜、X－光电子能谱、多重内反射红外光谱等分析技术对复合膜的两个表面进行了研究．分析结果表明,原位复合过程中聚吡咯分子链上的部分氮原子与聚硫橡胶的端基－SH之间发生了化学作用;复合膜的电导率和表面形貌受溶剂、支持电解质等制备条件的影响,且复合膜在脱杂过程中,聚合物的微观结构重新形成了新的形态．     

中小企业产学研合作存在的问题及对策

分析了太原市中小企业产学研合作存在的问题及原因,在总结国内外相关经验的基础上,从更新科研观念、选择适度的产学研合作模式、搭建产学研合作平台并构建利益与风险共担机制等方面。提出了构建太原市中小企业产学研良性合作的建议。     

应用型本科人才培养机制的探索与实践

针对电子信息科学与技术专业,从人才培养目标、课堂内容优化与课程体系设置、实践教学环节等方面对新时期地方性本科院校应用型人才培养机制进行了探索与实践,阐述了以“校企合作,双向互动,反馈调整”为基础,以“实践能力、工程素养、创新精神和综合素质”为核心的应用型本科人才培养机制．这对深化应用型本科院校的教学改革,培养高素质的应用型本科人才具有重要意义．     

“西康女子”涂面习俗考略——庄学本影视人类学带来的启示

20世纪30年代庄学本西康考察摄影图片保留了“西康女子”涂面习俗极为珍贵的民俗资料,据藏汉文史料文献记载,这种被称作“赭面”的习俗早在吐蕃时期业已存在,20世纪末期在青海都兰地区发现的吐蕃墓中的棺板画也能见到这类习俗.文章认为赭面习俗更可能流行于“西康女子”及藏北牧区,与古代东民族有密切关系.     

锡林浩特石灰窑花岗岩型铷多金属矿床中铷矿石选矿实验研究

铷金属是非常重要的稀有金属之一,不仅在军事工业和科学技术领域,而且在民用领域有着广泛的用途.随着我国国民经济高速增长,对铷矿产品需求不断加大.我国最近在内蒙古锡林浩特石灰窑地区发现一大型花岗岩型铷多金属矿床,其初步探明的铷总金属量超过8.7×10~5t,Rb_2O平均品位0.163%.矿石中铷主要赋存于云母类矿物和微斜长石中.由于长石中的铷很难提取,为高效回收该铷矿资源,本研究采用富集云母类矿物的方式进行了铷回收实验研究.结果表明,矿石在浮选探索实验中,随着混合胺用量或水玻璃的增加,铷粗精矿的回收率逐渐提高,当混合胺超过150 g/t或者水玻璃超过1 200 g/t后,回收率增幅较小,确定混合胺用量以150 g/t或水玻璃用量以1 200 g/t为宜,最终可取得Rb_2O品位1.59%,回收率约为62.92%的铷精矿.实验指标较好,可实现铷的高效回收.     

基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别

运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型.     

GIS数据误差分类与来源

数据是GIS的核心与投资重点，GIS数据包括空间数据和属性数据。位置误差主要来源于直接测量的误差、地图数字化的误差遥感数据的误差、数据转换误差、数据输入与存储误差。属性误差主要来源于拓扑分析误差、数据分类误差、文本文件数据的误差和人工解译误差。GIS误差还包括时效误差、逻辑一致性误差和数据完整性方面的误差。     

通用网格容错框架研究

针对网格计算可靠性需求,提出一套网格计算容错框架,该容错框架包括两个方面：网格错误检测与网格错误处理．本容错框架通过提供一种层次式错误检测方式以及基于策略的通用错误处理方式来保证网格计算的可靠性．错误检测服务按照层次方式组织,最底层是本地错误检测器,它负责收集被检测对象的信息,发送到中间层的数据收集器,中间层数据收集器按照列表方式发送被检测对象的信息到顶层数据收集器．当错误检测器检测到运行错误时,按照决策分析的方法来提供灵活的错误处理方式．对系统的性能评测表明提出的通用网格容错框架具有很好的扩展性、高效性以及较低的额外开销．     

基于伪协方差矩阵 Otsu 方法的信源数估计

为提高高斯色噪声背景下信源数估计的成功概率, 提出了一种基于伪协方差矩阵的 Otsu 类间方差法。 伪协方差矩阵对一定条件下的高斯白噪声和高斯色噪声具有免疫特性, 而且利用阵元间的时间相关性增加了 阵列的有效孔径, 进而提高了伪协方差矩阵奇异值分解后信号奇异值与噪声奇异值的差异程度。 在此基础上, 利用 Otsu 类间方差法对信号奇异值与噪声奇异值进行分类。 仿真结果表明, 该方法可进一步提高信源数的估 计成功概率。