基于因子分析法的上海市高技术服务业发展评价体系研究

高技术服务业对经济增长和产业结构升级具有重要推动作用.通过构建高技术服务业发展评价体系,并采用因子分析法对上海和中国其他16个省份的高技术服务业发展水平进行评价,研究表明上海高技术服务业发展水平综合排名第3,同时指出上海高技术服务业存在的问题,对于上海市高技术服务业具有较强的现实指导作用.     

复杂网络视角下中国国际贸易地位的探究

从复杂网络新视角下,运用复杂网络的概念、工具和方法,探究中国在国际贸易系统中的归属和影响力.结果表明,采用复杂网络的研究范式能定量刻画中国在国际贸易系统中的地位,并拓展我们对中国国际地位的认识.     

一种超高频RFID读写器基带发射机的设计与实现

设计了一个超高频射频识别读写器的基带发射机, 该读写器基带芯片工作在840~960 MHz频段, 支持ISO 18000-6B&6C 协议。为了增强安全性同时保证与协议的兼容, 采用2-bits类PIE编码和PIE编码方式, 前者相对后者安全性提高了6倍。针对单边带调制中由于两路正交信号幅度不相等而产生的双频带对标签接收信号产生干扰的问题, 在基带发射机中增加了幅度匹配模块, 尽量消除幅度差异。还在基带部分增加了功率放大模块, 使得到达 PA 的输入信号幅度增强, 从而得到更高的输出功率。整个读写器芯片在0.18μm CMOS工艺下, 电路规模为209461个门, 功耗为102.609 mW, 其中发射机部分占面积的22%。与当前的一些设计相比, 该设计并没有带来较大的面积和功耗损失。     

空位缺陷掺杂单层MoTe2的研究

采用基于密度泛函理论的电子结构计算软件包Atomistix Tool Kit(ATK),研究了缺陷掺杂的单层MoTe_2,计算了五种单空位缺陷的原子结构和3%～12.5%浓度范围内的形成能,分析了空位浓度对单层MoTe_2相变的影响.研究结果表明Te空位的形成能比Mo空位的低,调节Te空位的浓度能实现单层MoTe_2的1H和1T′相之间的相互转变.     

基于图像条件的二元合成生成算法

生成对抗网络(GAN)是一种无监督学习方法,该算法巧妙地利用博弈的思想来学习生成式模型,但由于GAN通常从单个潜在源采样,因此常常丢失场景中的多个实体交互信息。为了捕获不同对象之间的复杂交互,包括它们的相对缩放,空间布局,遮挡,提出了一种基于图像条件的生成对抗网络,利用"分解—合成"的流程,模型可以根据输入对象的纹理和形状从它们的关节分布生成逼真的合成图像。通过使用Shapenet数据集,在2D和3D图像中分别对55个常见对象类别约51 300个图像模型进行试验,比起传统的SLP和cGAN,算法的图片质量有4%以上的提高。     

面向5G需求的APP载体内容分发网络模型研究

针对APP(application)载体向移动用户传播内容数据的资源配置问题,根据移动用户对内容数据存在间歇式兴趣等特点,提出一种APP载体内容分发网络模型。该模型考虑APP和人群的生灭全生命周期等因素,结合APP向人群推送内容以及人群内部传播内容的现实应用场景,并利用虫媒传染病仓室模型构造内容数据传播的关联关系。通过理论证明了当基本再生数R0小于1时,所提模型平衡点的存在性和稳定性。仿真结果验证了所提模型平衡点的存在和稳定。     

离子液体在FCC汽油脱硫中的应用研究

研究了新型Brnsted酸性离子液体[BMIM]HSO4与H2SO4复配体系在催化裂化（FCC）汽油烷基化脱硫中的应用,考察了温度、时间、催化剂酸性、催化剂量和二烯烃加入量等因素对FCC汽油脱硫的影响。结果表明：随着催化剂酸性增强,汽油脱硫率逐渐增大;加入少量二烯烃可明显提高FCC汽油脱硫率。在30℃、反应120min、5%复配催化剂条件下,加入适量二烯烃,可使石家庄FCC汽油硫质量浓度由608mg/L降至105mg/L,大港FCC汽油硫含量由122mg/L降至32mg/L,且辛烷值变化不大。     

基于SFL的“珍珠港”国会演说的语气分析

语气是体现交换功能的核心,是人际意义中的重要组成部分。本文以功能语言学中人际功能理论为指导,对罗斯福的“珍珠港事件”全国演说进行小句（clarise）的语气分析,通过定性归纳方法找出语气选择与语篇主题思想之间的联系。说明其在语气方面的意义和信息传达上的语篇特点,从而进一步找出其在体现语篇主题思想上的作用和意义。     

渭河流域河川径流对气候变化的时空响应机理

基于流域DEM、土地利用、土壤等空间数据,以及降雨、气温等气象数据,构建了渭河流域SWAT模型分区径流模拟平台,分析了历史气候变化对流域径流的时空影响;通过气候情景假设法,进一步研究了该流域河川径流对未来气候变化特征的时空响应.结果表明:在时间上,1990s气候变化对径流的减少程度大于2000s,减少贡献率分别约为75%和50%;年降雨增加/减少5%,年径流增加/减少10%~15%,年气温增加/减少0.5℃/1℃,年径流减少/增加幅度小于3%;季降雨增加5%或减少5%/10%,各季径流响应程度差异不大,但当季降雨增加到10%时,冬季径流增加显著(约50%);春季和冬季径流对气温降低较敏感,秋季和冬季径流对气温升高较敏感,季气温增加或减少0.5℃/1℃,季径流变幅均小于10%.在空间上,历史气候变化对径流的影响程度为:上游大于下游,泾河大于北洛河;年径流对降雨的响应空间差异不大,但对气温上升的敏感度干流大于支流,对气温降低的敏感度干流小于支流;季径流对气候变化的空间响应均为干流大于支流.     

基于扰动因子GM(1,N)模型优化算法及其应用

基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进Simpson GM(1,N)模型。通过扰动因子变化影响参数值,以达到特征因素的最优预测值。依据平均相对误差指标对一些时间序列数据进行了不同模型的实证分析和比较,得到本算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性。所提出的新算法是GM(1,N)模型进行预测时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义。