普通型板式热交换器中的水蒸汽凝结放热

通过试验研究确认了将普通型板式热交换器用于水—水蒸汽凝结放热具有显著节能效果。分析了在板式热交换器中,在水蒸汽的高速流动下水蒸汽凝结换热系数与蒸汽流速、蒸汽压力、冷凝温差之间关系,获得了求解凝结换热系数的关联式,也分析了顺、逆流对压降及水蒸汽凝结放热系数的影响。     

水务管理统计指标体系及评价方法研究

城乡水务一体化在我国是一种全新的管理体制,水务一体化管理统计是国家水利统计的一项工作.作为水务行业管理的基础手段,水务统计可以全面反映全国城乡水务一体化管理状况,汇总基础数据,辅助领导决策.在遵循指标设计原则的基础上,确定了水务一体化管理统计指标体系.根据全国水务统计年报,制定水务统计指标评价标准.使用层次分析法将统计指标分为3层,逐层计算比较得到各指标的权重值.选取河北省和重庆市作为典型进行水务管理统计指标评价,并对评价结果进行分析.     

互联网金融、公共科技金融与科技型小微企业融资

互联网金融发展方兴未艾,引导互联网金融向科技型小微企业提供融资服务是破解小微企业融资难的新渠道。在现有的电商平台融资模式上,引入公共科技金融体系,通过融合区域科技创投平台、科技政策担保公司和区域风险补偿基金等公共科技金融主体,构建融合公共科技金融体系的电商平台"集合贷款"融资模式,提出权责分享、风险共担、差别化激励的对策建议。     

基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法

为预测煤矸石代黏土煅烧水泥的28 d抗压强度性能,根据生产水泥的物检分析数据,将GM(1,N)预测技术和径向基函数(RBF)神经网络技术相结合,提出了基于GM-RBF神经网络组合模型水泥强度预测的新方法。该组合模型首先利用试验产品的典型物检数据建立GM(1,N)网络,对数据进行预处理。然后将输入样本数据进行一次累加生成操作,并进行归一化,设置GMRBF神经网络组合模型预测精度和散步常数。经处理后的输入样本作为RBF神经网络输入向量,相应的实测28 d抗压强度作为模型的输出期望值开展训练,比较预测数据与实测数据,并进行调整,最终得到符合精度要求的GM-RBF神经网络组合模型。该组合模型一方面避免GM(1,N)模型的理论误差,利用累加生成运算和样本数据的预处理,减少了由于训练样本随机性对建模精度产生的影响;另一方面由于具有自适应、自组织和速度快等特点,能快速预测水泥远期强度情况。仿真试验表明,该模型预测精度优于单个GM(1,N)模型或RBF神经网络模型,具有较好的拟合性,适用于对水泥强度的预测,可以为煤矸石代黏土煅烧水泥的质量分析提供有效参考。     

改进的PSO优化SVM的病理图像分类算法

为了提高医学病理图像分类的准确率,提出了一种带有粒子位置权重和粒子之间相关度函数的PSO(particle swarm optimization)参数寻优算法.首先,在经典PSO算法的基础上提出了一种基于适应性原则的位置更新策略.然后,在粒子进行参数寻优的过程中,设计了一个增加粒子之间相关性的函数.该算法可以在不考虑速度影响的情况下进行参数最优解的搜索.最后,用经过PSO优化的支持向量机(SVM)算法分类检测病理图像.实验结果表明,该算法的分类准确率达到了98.5%,较高于另外几种算法.分类检测结果符合临床诊断结果,满足医学研究要求.     

自蔓延高温合成Al/Mg2Si复合材料的淬熄试验

采用燃烧波前沿淬熄法研究Al/Mg2Si复合材料在自蔓延高温合成(SHS)过程中的显微组织演变规律.用扫描电子显微镜观察和分析淬熄试样中的显微组织,通过XRD分析合成产物的相组成.研究结果表明,反应直接生成了Mg2Si而没有中间产物,Mg-Si可以在较低的温度下发生固-固反应生成Mg2Si;在淬熄合成过程中Al始终没有参与反应.     

高耦合分裂电抗器的雷电冲击特性研究

随着国家电力行业的不断发展,许多事故发生时的短路电流已经接近或者超过设计初期的额定短路电流值,从而引发开断装置无法开断电流与烧毁设备等一系列问题.目前解决此类问题的最有效的方法是使用大容量的短路电流开断器,这种解决方式可以在不改变电网现状的情况下灵活满足短路电流容量增大的要求,但此法的缺点是电抗器易受雷电波影响.本论述...     

人工粗糙在海岸环境工程中的应用

日本九州大学小松利光教授经过４年的研究,提出利用海底布置人工粗糙以形成闭锁性海湾中的潮汐残差流,从而改善海湾中的水质。本文对小松教授在这方面的研究工作进行综合介绍。利用人工粗糙这一创造性的思路不仅在改善海湾水质方面而且在其他水利和环境工程中也有应用的价值。     

1+X证书与高等职业教育财经商贸类专业融合路径研究

从目前高等职业院校财经商贸大类专业所对应的职业技能等级证书入手,收集、整理相关数据进行统计分析,找出存在的问题,探索高等职业教育财经商贸专业群建设与1+X职业技能等级证书和标准融合发展的路径和方法,并提出建议。     

基于信号线圈的多无人机身份识别方法研究

无线电能传输技术摆脱了物理介质的束缚，具有灵活、可靠、安全等优点，在无人机领域应用越来越广泛。无人机无线充电系统中常采用的Zigbee、蓝牙、WiFi等广域通信方式接入时间较长，存在非“点对点”传输情况，不具备身份识别功能，无法应对多无人机及多机舱环境。提出了一种基于信号线圈的多无人机身份识别方法，仿真研究2套耦合机构之间交叉耦合影响，设计了一套应用于多无人机及机舱环境下能量信号同步传输的无线电能传输系统。最后搭建了无人机无线电能传输系统进行实验验证，实验结果表明基于信号线圈可以快速有效进行无人机及机舱的身份识别，可识别无人机身份的点对点近场通信方式以应对多无人机无线充电场景，能量信号同步传输的分离通道传输模式具有两通道物理结构独立，避免传统通信方式干扰，保障充电的安全性与可靠性。。