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本文研究强地震过程的模型拟合问题,把估计转化为对给定泛函的优化;在不知道随机序列的概率密度函数的情况下估计出模型阶次及未知参数,使实际问题的解决成为可能;在高斯假定下得到非平稳时间序列的协方差矩阵的转移形式.对一个实际的地震过程进行的数字研究结果证明本文方法是有效的. 相似文献
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在传统的CSMA/CD协议的基础上,本文提出了一种性能更佳的优化CSMA-SNP/TR协议,并从理论分析和模拟实验中得到验证.本研究的理论分析以马尔可夫链(Markov Chain)为基础,通过优化数学模型得出一个重要的延迟方程,并以此作为推测到达率的依据.这种以确定的负反馈方式求得的最佳延迟,最大限度地缩短了冲突浪费的时间,系统的吞吐量可达0.97,而延迟比相同负载下CSMA/CD的延迟小得多.模拟实验结果表明,优化CSMA-SNP/TR较为明显地改善了CSMA/CD在重载下的性能,尤以对延迟特性的改善更为显著. 相似文献