棒-棒二嵌段共聚物熔体的层状和Zigzag层状相结构的动力学演化过程

将外场动力学方法应用于格子模型, 研究棒\|棒二嵌段共聚物熔体的层状和Zigzag层状相结构的动力学演化过程. 计算结果表明, 在层状和Zigag层状相结构的形成过程中出现了相同的局域中间结构.     

基于现代信息技术下的教学过程发展趋势

21世纪科技高速发展 ,网络技术、通信技术、虚拟现实技术、多媒体技术和人工智能技术将日新月异 ,并且这些技术在教学中的应用也将给教学过程带来革命性变化 在这些技术的支撑下 ,可以构建校园信息化平台 它是一个网络化、数字化、智能化有机结合的新型教育、学习和研究的平台 在信息化校园平台下 ,教学过程有了质的变化 教学形式、学生的学习方式有了变化 ,教师的外延、角色、素质有了转变 ,学生的组成、角色、素质发生了根本性的变化 ,而教学内容在形式和容量上在高校信息资源中心下有了拓展 .     

时空数据库查询研究

随着移动定位技术的飞速发展，追踪移动对象以提供定位服务（locationbased services, LBS）已变得切实可行。一般地，定位服务器被构建为一个移动对象数据库。主要讨论在移动对象数据库中查询时空数据的相关核心技术，包括数据模型、索引结构。并给出了一种可用于LBS环境下的相关实现。     

基于最优化方法的超宽带通信信号设计 

超宽带无线通信是指采用了一种相对中心频率而具有较大带宽的信号（通常指分数带宽大于25%的信号）来传输信息的通信方式。在充分考虑超宽带信号在自由空间和密集多径环境中传输特性的基础上，基于最优化方法分析了二元情况下的超宽带通信信号的设计思想，并给出了归一化平方Euclidean距离、误码率与时移参数关系的仿真结果     

RLV末端能量管理段的在线轨迹规划算法

针对传统的可重复使用运载器(reusable launch vehicle, RLV)末端能量管理段轨迹生成算法存在的在线规划能力有限和制导精度不够的问题,提出了一种基于内核提取协议和微分平坦理论的三维在线轨迹规划算法。首先,推导给出了以高度为自变量、动压为状态变量的RLV三自由度运动方程组;然后,利用新方程组的平坦特性,选取纵程、横程和动压为相应的平坦输出,建立了不包含微分方程的最优控制问题;随后,采用分段B样条参数化平坦输出,将最优控制问题离散化得到非线性规划问题;最后,采用基于序列二次规划算法的稀疏非线性优化器进行求解。仿真结果验证了该末端能量管理段在线轨迹规划算法的有效性。     

竞争情报与工商间谍

介绍了竞争情报的概念，并通过一些生动、具体的实例，说明了竞争情报与工商间谍的区别，并提出：约有９５％的竞争情报都可以通过合法的、正当的渠道获得，但实践中也存在一些不规范的特殊竞争情报活动，这是一些难以判断其合法性与正当性的活动。     

基于方格网状等离子体激励器的翼型湍流减阻实验

等离子体流动控制技术具有结构简单、响应迅速等特点，已成为流动控制领域的研究热点。为减小飞机的湍流摩擦阻力， 提出了一种基于方格网状等离子体激励器的新型湍流减阻方法，研究了其放电特性与诱导流动特性，并在风洞中获得该激励器减小NACA0012翼型湍流摩擦阻力的参数规律。结果表明，静止条件下，方格网状激励诱导的射流速度与占空比成正比，而随脉冲频率的增大先增加后减小，诱导射流的最大瞬时速度为1.75 m/s。来流速度为15 m/s时，激励能使翼型湍流摩擦阻力减小3.5%。方格网状激励诱导产生的射流使近壁面流体整体抬升，破坏近壁面涡结构，进而抑制湍流生成，实现摩擦减阻。     

混合MIMO-相控阵雷达目标高分辨成像

为了兼顾相控阵雷达成像和多输入多输出雷达成像的优势，提出一种基于混合MIMO-相控阵技术的多目标高分辨成像方法。将传统MIMO雷达中的每个单阵元发射天线都用一个工作在混合MIMO-相控阵模式的发射阵列（TA）来代替，每个TA根据目标数量和目标方向划分为多个子阵（SA），每个SA内部阵元工作于相控阵模式并形成指向某个方向目标的发射波束，而各个SA之间发射彼此正交的波形，从而工作在MIMO模式。对各SA的回波信号进行波束形成处理以获得更高的信噪比和信干比增益。在此基础上，结合字典优化、正交匹配追踪和参数化稀疏表征方法，分别提出单次快拍高分辨成像和多次快拍高分辨成像方法。仿真结果表明:所提方法能够获得更好的成像性能和成像实时性。     

独立源与相干源并存的信源数估计

大多数子空间类谱估计算法,需要预先估计信源个数,而且当信号源相干或强相关时,不能直接应用基于信息论的估计方法。针对接收信号为独立源与相干源并存的情况,提出一种新的基于矩阵重构的信源数估计算法。算法利用各个阵元接收数据与参考阵元接收数据的互相关信息,构造一个Toeplitz等效协方差矩阵解相干。理论分析证明,相比于复信号解相干的常规Toeplitz矩阵重构方法,算法节省一半的阵列孔径,而且对噪声发散性有一定抑制作用。基于此构造矩阵采用特征子空间投影与特征值加权的方法构造判决函数来估计信源个数,仿真结果表明,算法在独立源和相干源并存的情况下,能准确估计出信源个数,性能优于空间平滑Akaike信息论准则法和空间平滑最小描述长度法。     

基于元数据与领域概念树的文本相似度计算

随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型（vector space model, VSM）进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明：通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。