扩展码的智能输入方法

目的研究提高汉字输入智能化的途径,实现一种易学,方便,实用的汉字输入新方法,方法 利用汉语传统化的基础知识,提出一种新的汉字编码方法－扩展码,并组织利用语义,句法等规则多层区分重码词的机制。结果 实现了汉字输入智能化。结论扩展码智能输入基于汉族拼音,立足传统化,利用机器智能,尤其适于“想打”,兼有促进青少年学习汉语知识的作用,并对汉字智能输入研究有一定的理论意义。     

化学实验室排风设备技术标准及检测方法

目前化学实验室排风设备生产厂家较多，产品的规格型号数十种以上，产品在大中院校和科研单位普及速度很快，由于此类设备是由多个单元设备和材料组合而成，因此。它的性能及技术标准涉及排风速度，排风量。排毒效果、噪声以及所用材料标准等多个方面，本综合了相关国家标准。又提出了以”氨检法”现场检测该类设备的关键性技术标准，具有实际应用意义。     

一类轧机自激振动现象的分析与解决

研究了1420冷连轧机的自激振动现象，建立了轧辊的振动数学模型，并运用多尺度摄动法进行分析求解，提出了解决自激振动的方法．实验表明，该方法可有效地控制轧辊的自激振动，提高系统的稳定性、     

室内空气净化材料研究进展

介绍了目前常用的室内空气净化材料,按照其净化原理和材料性质将净化材料分为物理净化材料、化学净化材料、生物净化材料以及复合净化材料,综述了每种典型材料的特点、净化原理以及目前的研究和应用状况,并在此基础上展望了未来室内空气净化材料的主要研究内容和发展方向。     

科技项目评审专家分组匹配算法

为了解决科技项目评审中申请书与专家的分组匹配问题,提出了一个基于二部图谱划分异构对象分组匹配算法。 该算法用二部图描述申请书与专家之间的对应关系,提出了关联强度计算公式,计算图中每条边的权重值,求出图的关联矩阵,对关联矩阵进行奇异值分解得到奇异特征向量,用k-means分组算法对奇异特征向量进行分组。 利用申请书与专家分组匹配算法能够实现项目评审过程中申请书与专家的自动分组与匹配,并且分组匹配结果有较高的准确性和合理性。      

车削氟金云母陶瓷脆性破碎机理及表面粗糙度模型

基于脆性断裂力学和刀具-工件干涉原理,研究氟金云母陶瓷脆性破碎机理及表面成形机制,预测了脆性材料车削中的裂纹扩展角度与深度;建立氟金云母陶瓷车削表面粗糙度理论模型,用以评价精密车削陶瓷表面质量并提高加工效率.脆性材料车削表面粗糙度由几何干涉粗糙度和脆性崩碎粗糙度构成.刀具几何形状和进给量主要影响几何干涉粗糙度,工件力学性能、切削速度、切削深度和切削力主要影响脆性崩碎粗糙度.验证实验结果表明,氟金云母陶瓷车削表面粗糙度随切削速度的增大而减小,随进给量或切削深度的增大而增大.本模型的理论预测值与实验结果趋势一致,与传统的几何模型相比更接近实验值.     

机械合金化及等离子体烧结法制备Skutterudite 热电材料FexCo4-xSb12

利用机械合金化及等离子体烧结法制备了Skutterudite热电材料FexCo4-xSb12(x=0.1,0.3,0.5,0.7)化合物,结果表明,原始粉末高能球磨10 h,不能生成单相Skutterudite化合物.球磨10 h的粉末在640 ℃下用等离子体放电烧结5 min,当x≤0.5时,可以得到单一相的FexCo4-xSb12化合物,当x＞0.5时,杂相(FeCo)Sb2的含量增加,随着Fe含量的增加,烧结样品的晶格常数增大,热导率降低.     

电石法聚氯乙烯行业含汞废水处理技术综合评估研究

电石法聚氯乙烯行业是我国用汞量最大的行业之一,生产过程中产生的大量含汞废水、废活性炭和废汞触媒等会对环境和人体健康造成危害.通过文献回顾及先进企业的现场调研,整理了现有的先进含汞废水处理技术清单;在建立符合技术特点的评估指标体系并对其设置权重后,利用多属性综合评估法对几种含汞废水处理的组合技术进行了评估研究.研究结果表...     

气流床气化炉熔渣沉积模拟实验研究

煤气化工艺中,气流床气化炉内的熔渣对耐火衬里的高温侵蚀十分严重,是影响耐火衬里寿命的重要因素。在实验室条件下建立了熔渣在气化炉内沉积过程的模拟实验装置,以石蜡作为模拟介质模拟熔渣,通过改变反应条件研究了它在双喷嘴对置式气化炉内的沉积规律。结果表明：炉内渣层达到稳定状态需要一定的时间;气体温度高、流量大或模拟介质温度高均不利于熔渣沉积;模拟介质流量对熔渣沉积的影响较小;相对于水冷,氨冷更有利于熔渣沉积。     

基于粗糙集的属性约简算法研究

提出一种新的基于粗糙集的属性约简算法．该算法采用层次结构和近似精度的概念,约简集中的属性选择从空集开始,用启发函数ξ作为选择条件属性的衡量标准,逐步加入相对于决策而言重要的条件属性,并采用下近似值作为剪枝依据,逐步删除给定论域U中根据该属性子集能完全正确分类的对象,减小了属性约简过程中的搜索空间,处理过程是递归的,直到给定论域U为空集,保证了在分类精度不变的情况下,获得简化的属性集,最后运用粗糙集中正域的概念,约简冗余的属性值并求出其最简规则．对UCI机器学习数据库中7个数据库属性约简结果证明了该算法的正确性和可行性．