关于硅酸溶胶制备的探讨

将一定浓度的Na2SiO3溶液与各种浓度的盐酸溶液相互混合，制备了一系列硅酸溶胶。通过比较、讨论，寻找出制备硅酸溶胶的最佳pH值范围和最佳浓度范围。     

基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法

为提高地震数据压缩感知重构的信噪比和保真度, 提出一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法。建立了地震数据压缩感知重构模型, 分析了基于曲波变换稀疏表示的地震数据各尺度之间能量与熵的分布特性, 结合分块压缩感知技术降低随机观测的计算复杂度, 利用曲波变换稀疏表示高频区域各尺度之间的相关性, 设计了随信息熵变化的自适应双变量收缩阈值迭代重构的方法。实验结果表明, 在相同的采样率下,该算法重构的地震数据峰值信噪比提高了1. 5 dB 以上, 并且具有良好的细节信息保持能力。     

基于RSM-GA法的薄壁蜡模压蜡过程收缩率建模与优化

基于响应面法(RSM),通过一系列的实验建立了薄壁蜡模壁厚方向的收缩率与压蜡参数之间的数学模型,并对模型的合理性与充分性进行了方差分析,对压蜡过程中工艺参数对尺寸收缩率的影响进行了敏感性分析.为了减小收缩率,基于遗传算法(GA)对工艺参数进行了全局优化.     

低渗透双重介质垂直裂缝井产能分析

针对低渗透双重介质地层进行水力压裂后形成的有限导流垂直裂缝,结合沃伦-鲁特模型,利用质量守恒和椭圆流法建立了低渗透双重介质油藏椭圆流数学模型,并应用拉普拉斯变换,求得了低渗透双重介质有限导流垂直裂缝井无因次产量表达式。运用Stefest数值反演,绘制了无因次产量随时间变化的双对数特征曲线图,对影响低渗透双重介质油藏有限导流垂直裂缝井井底压力动态的诸多影响因素进行了分析。分析结果表明,随着生产时间推移,启动压力梯度对产能影响越来越显著。     

元代山西地区各级官员的施政成效与贪残腐败

有元一代山西地区各级政权中的贤明官员在管理地方行政事务的过程中，注重加强政权建设，先后采取各项措施，促使城镇设施与治所面貌得到进一步的恢复发展，取得一定的施政成效。但从另一方面看，有元一代各级衙门的贪残刻薄，吏治腐败在中国古代王朝史上也是声名狼藉。山西地区各地官吏的贪赃受贿、营私舞弊、庸碌无为、冤狱不断等种种行为同样表现出这种特点。     

基于深度置信网络的假手指静脉图像检测算法

针对伪造的手指静脉图像能够成功攻击手指静脉识别系统,从而使得其识别系统安全性能大大降低的问题,提出了一种基于深度置信网络的手指静脉防伪检测的方法;通过逐层无监督的学习方法预训练深度网络的权值参数,以及有监督的BP神经网络微调深度网络的权值参数,从而提取到手指静脉图像的特征,用于静脉图像的检测;实验结果证明所提出的手指静脉防伪检测方法能够有效地识别出假手指静脉图像;通过对比性实验研究,发现此方法提高了手指静脉识别系统的安全性能。     

基于基尼的模糊kNN分类器

随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术。在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一。对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能。在此介绍了一种新的文本预处理算法——基于基尼的文本预处理算法。同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则。这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能。实验结果证明这种改进是有效的,可行的。     

高校参展“工博会”的新视角

发挥社会服务职能，加快科技成果转化 众所周知，高校有教学、科研和服务社会三大职能，但是大家对服务社会职能的概念和要求比较模糊，也缺少“手段”。所谓模糊，是认为服务社会的职能是高校与生俱来的，即认为高校是培养人才的地方，人才最后为国家或地方提供了人力资源保障，这就服务社会了。我们接触到有些学校的管理者也会持有这种认识。从大的概念上讲这种说法总是对的，但并不全面，事实上服务社会可能更多的含义是指应用高校的技术人才优势和科学研究所产生的成果去积极地促进社会经济发展和提高人民生活水平。如果高校服务社会仅是指向社会提供人力资源，对高校就不需要并列明确三大职能了。笔者认为高校服务社会的职能，更重要的含义是学校依赖自身的科学研究职能，把研究的的新发明、     

人类赖以生存的基础——物种多样性

地球母亲经过几亿年的演化,孕育出丰富多彩的动物、植物、微生物,这些生命有低等的、有高等的,各种各样,各具风采。它们从高山之巅到深海之中,无处不在。这种丰富性,就称为物种多样性。它也可以理解为一个地区的物种多样化。譬如,我国广西现有180种左右的两栖爬行动物,浙江约120种,山东约30种,也就是说广西的两栖爬行动物多样性就比浙江和山东高得多。 那么,全球生物种类到底有多少?截止目前,还没有一个确切的数字。据说,其变化范围约在200万～1亿种之间。即使已经定名或描述的物种数目也不十分清楚,大致在150万种左右。而属于灵长目的人类只不过是这几百万种中的一种。     

兰州市环境空气质量变化趋势分析研究

利用2014—2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014—2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM_(2.5)两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM_(2.5)外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。