大肠癌中医治疗的研究进展

大肠癌是最常见的消化道恶性肿瘤。近年来,中医药对本病的研究在病因病机探讨、临床诊治及机理研究方面均取得了一定进展。随着中医对大肠癌认识的不断加深,无论是在辨证分型还是在专病专方上均取得了可喜成果,大大提高了患者生存的质量。现从大肠癌病因病机、辨证论治、基本方加减治疗、中药灌肠、单方验方及针灸等多个方面将近几年的中医药研究情况进行综述。     

低醇啤酒酵母菌种选育的研究

采用啤酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)单倍体筛选并结合群体杂交技术,初步得到乙醇含量为1.5％以下的低醇啤酒酵母菌株.其中5株(LE-3、LE-31、LE-39、LE-197、LE-200)经5次以上反复发酵培养,酒精度稳定在1％左右,其它理化指标与无醇啤酒比较,基本一致.     

A COGNITIVE AND MEMETIC SCIENCE APPROACH TO ANALYZE THE HUMAN FACTORS IN PREDICTING THE EVOLUTION OF PAPER TECHNOLOGY AND PRODUCTS IN THE 21~(sT) CENTURY

21世纪制纸技术、纸制品进化之予测的有关人类要素分析的认识科学和文化遗传基因科学的方法     

基于多尺寸特征图卷积方法的玉米雄穗检测

为了解决传统雄穗检测方法因玉米品种不同以及田间环境不同导致的检测误差较大、鲁棒性较差的问题,利用深度卷积神经网络提取特征,并对多尺寸特征图卷积的方法检测玉米雄穗。采用深度卷积神经网络inception作为基础网络来训练提取玉米雄穗特征,同时增加额外的卷积层对图像进行卷积提取特征,最后分别对基础网络中的两层卷积层以及额外的卷积层卷积得到的不同尺度特征图进行分类和位置回归。整体网络结构是多尺度端到端框架,效率高,方便检测不同尺度的雄穗。实验结果表明,此方法提高了雄穗检测的速度和准确率。     

基于RAMP密度插值理论的拓扑优化准则法

在研究密度插值法理论和拓扑优化准则基础上,以结构整体柔度最小为目标,推导了基于RAMP插值理论的优化准则,并实现优化准则的迭代算法,二维算例说明了算法正确性、有效性。     

关于一个四维Hamilton系统的一点注记

就〔１〕中的一个Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统的周期轨道的稳定流形与不稳定流形通过投影方法进行了详细分析并改正了其中的错误．     

基手Agent的个性化智能导学系统的研究

文章给出了基于Agent的个性化智能导学系统的设计模型，阐述了总体设计思路。将Agent技术应用于模型中，突出了个性化与智能化。根据学生实际学习过程，合理利用网络资源，个性化的生成学习路径，因材施教性很强，同时具有较强的自适应性。