基于Spark的大规模天文数据天区覆盖生成算法

天区覆盖生成是天文数据归档中的重要一环,其结果对天文数据检索、计算等后续处理流程至关重要.由于天文数据的海量性,应用传统科学计算方法处理这一问题通常耗时较长,效率不高,且受存储空间的制约,扩展性差.为解决这一问题,本文提出了一种基于HEALPix索引和Spark框架的高效分布式天区覆盖生成算法.实验证明:该算法可以在短时间内完成大规模天文数据的天区覆盖生成,为实现海量天文数据的快速归档提供了支持;同时,所生成的结果还可以用于数据可视化,直观地展现星表中的天文数据在天区上的分布情况.     

CEEMDAN-PSO组合优化BiLSTM的公交站点短时客流预测方法

客流观测数据的非平稳性和选择学习参数的主观性,是影响双向长短时记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）预测公交站点短时客流精度的重要因素.通过自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise, CEEMDAN）提升客流观测数据的平稳性,用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化BiLSTM隐藏层神经元个数、学习率与训练次数;基于Theano和Tensorflow深度学习库Keras,构建了公交站点短时客流预测组合模型CEEMDAN-PSO-BiLSTM,用均方根误差与平均绝对误差进行预测精度检验,并在浙江省海宁市2个公交站点进行了应用.研究结果表明：客流预测精度由高到低依次为CEEMDAN-PSO-BiLSTM、CEEMDAN-BiLSTM、PSO-BiLSTM、BiLSTM和LSTM,2个站点CEEMDAN-PSO-BiLSTM比BiLSTM预测结果的均方根误差分别下...     

作为高效水氧化催化剂的多面体Cu_2S块状晶体溶剂热合成

以泡沫铜(CF)、硫代乙酰胺(TAA)为铜源和硫源,乙醇胺(en)为络合剂,乙醇为溶剂,在溶剂热的条件下,Cu~(2+)和en形成的[Cu(en)_2]~(2+)金属络合物,与溶液中的S~(2-)反应得到不稳定的无机-有机Cu_2S-TAA前驱体。由其作为分子模板控制晶体的生长,制备了生长于泡沫铜基底上的Cu_2S十四面体,将其作为高效的水氧化催化剂对Cu_2S催化剂的阳极析氧电化学性能进行测试。结果表明:在1 mmol/L KOH电解液中,当电流密度为20 mA/cm~2时,过电位为200 mV,并且可以保持长达30 h的持久稳定性。     

基于k-means的机场终端区对流天气场景识别

针对天气现象和空中交通的不确定性,通过k-means聚类算法识别终端区对流天气相似性,将历史运行场景分类.提取相似性天气和交通特征,运用皮尔逊相关系数法选择特征,通过主成分分析进行特征降维.结合空域结构使用聚类算法确定分类,并从时空及典型日视角切入,分析不同对流天气场景对空域通行能力的影响.以广州终端区为例进行实验,结果表明,影响终端区交通情况的天气分类具有一定的合理性,能为交通流量管理措施提供指导辅助决策.     

系统药理学研究重楼皂苷Ⅰ对黑色素瘤增殖凋亡的作用及潜在机制

重楼皂苷Ⅰ治疗黑色素瘤的作用机制尚未完全阐明,仍需进一步研究.采用网络药理学联合细胞实验系统揭示重楼皂苷Ⅰ对黑色素瘤的作用及机制.结果显示重楼皂苷Ⅰ有104个治疗黑色素瘤的潜在作用靶点.PPI网络分析发现,TP53,AKT1,STAT3,MAPK8,MAPK14,JUN,MAPK3,MAPK1,CTNNB1,MYC,R...     

PA6／EHDPET共混纤维的相形态结构

合成了一系列易水解聚酯(EHDPET),并对其[η],t_(g),t_(cc),t_(mc)及 t_m 等热性能和流变性能进行了表征.用扫描电镜(SEM)观察了 PA6/EHDPET 共混纤维的相形态结构,其结果表明:(1)当共混组分的熔体粘度比(η_m(PA6)/η_m(EHDPET))不变时,改变共混体积组成比(V(PA6)/V(EHDPET)),所得共混纤维可具有 PA6为岛相或为海相的形态结构;而当共混组成比不变时,改变共混组分的熔体粘度比,也可得到 PA6为岛相或为海相的共混纤维.(2)当共混两组分的熔体粘度比大于9.25时,即便体积组成比高达70/30,PA6亦可构成岛相.所得共混纤维可用于制备超极细纤维或多孔中空纤维.     

多模式集成的RBF神经网络天气预报

针对复杂庞大的多模式数值预报数据,提出一种径向基函数(RBF)神经网络集成天气预报模型.根据天津市预报站点采用的WRF模式、RUC模式等数值预报数据的特点,将多种单模式数据作为RBF神经网络输入,网络输出为集成预报结果.实验表明:RBF神经网络集成预报模型降低了单模式预报误差,更加贴近了真实数据,并且在稳定性和实效性方面均有良好表现.     

基于RTSP和H.264的嵌入式网络视频监控系统

本文主要介绍了基于ARM处理器S3C6410、嵌入式linux、嵌入式Live555的流媒体服务器的视频监控系统设计方案,实现了Live555对H.264压缩编码的支持、基于RTP/RTCP及RTSP协议的视频数据实时传输和基于VLC播放器的视频数据解码播放。     

民企发展中的生态环境协同与实现路径

民企在追求自身发展利益的同时往往存在蚕食社会公共利益的行为,民企利益与社会利益存在冲突.民营企业发展的利益范式更多的是忽略环境成本基础上的利益寻租,而以公共环境为代表的公共利益具有弱化特征.这就需要从理论上探究民企的生态理念逻辑建构空间,在民企经济利益与生态保护之间寻找到均衡点,而重点就在于实现民企生产活动源生的外部性问题内在化处理.另外,对于民企与公共利益协调下的生态理念的形成,应该寻求规制框架下的生态文化理念实现路径,强调在产权约束下的生态治理、生态评价考核的常态化、法制化轨道下的生态理念塑造以及培育民企的生态文化教养.     

云计算中基于遗传算法的任务调度算法研究

为解决云计算中的任务调度问题,提出了一种以遗传算法为基础的任务调度模型.在算法初始化种群产生时通过染色体匹配率来使种群个体均匀分布在解空间上,有效地避免了早熟;引入服务质量标准进行建模以改进适应度函数,充分考虑用户对调度结果的满意程度;采用规则约束的交叉和变异操作,提高个体的质量.仿真实验的结果分析表明:该改进算法能更有效地求解云计算环境下作业调度问题.