将线性规划模型引入拱坝优化设计

针对优化模型的建立、优化方法的选取及其实现这一拱坝优化设计中十分重要而又困难的环节,从建立坝面（上游面下下游面）方程入手,将线性规划模型引入拱坝优化设计中,从根本上解决了目前普遍采用的非线性模型所面临的多种困难。同时还试算了一个实例,用来表明新模型的可行性与多方面的优越性。     

Air Breakdown During Fires

IntroductionIt has long been accepted that the insulationstrength of air depends upon the air density.Formost operating conditions,changes of the airdensity are due to the changes of the air pressure.However,the high temperatures are occasionallyencountered,for instance,forest fires occur closeto power lines[1] .Although much work has beencarried out at low temperatures,where thetemperature changes are small[2 4] ,there is arelative lack of information for high temperatures,where the pressure …     

凯氏定氮法测定青海省不同地区羌活中全氮含量

利用凯氏定氮法测定青海省不同地区5种羌活全氮含量.结果显示,不同地区的羌活蛋白含量存在明显的地区差异,大通县所采集的羌活全氮含量最高为11.01 g/100 g,祁连县的宽叶羌活中全氮含量最低为4.61 g/100 g.     

不同厂家实验动物饲料质量调查分析

目的 了解当前我国实验动物饲料质量现状,为标准化实验动物饲料生产提供依据。 方法 选择市场占有率高、代表性强的五家不同来源饲料厂家生产的实验动物饲料,采用国标法对成品料常规营养成分进行测定比较分析。 结果 不同厂家生产的鼠繁殖料、猴维持料、犬料、兔料、豚鼠料常规养分含量存在显著差异,饲料水分、粗蛋白、钙及磷含量均符合国标,个别厂家生产的鼠繁殖料、猴维持料、兔料存在灰分、粗纤维含量超标、粗脂肪含量偏低的情况。 此外,五种饲料中微量元素含量不合格检出率高,主要为铁和碘含量的超标。 结论 不同实验动物饲料生产厂家常规养分质量基本能达到国标要求,但缺乏对微量元素等指标的监测,导致产品不合格率高。 因此,还需要加强和提升饲料标准化体系建设和质控监督等关键环节,确保实验动物饲料标准化和规范化。     

基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较差、样本标注的难度大,无法保证深度学习算法对样本量的需求,因此,对小样本SAR图像进行图像分类成为当前SAR图像解译领域的重点研究问题之一.基于这一问题展开了基于元学习的SAR图像分类模型的研究,以实现小样本条件下SAR图像的高精度识别.构建基于注意力机制的原型网分类方法,设计了通道注意力模块来自动获取图像特征的重要程度,促进提取对图像分类更有判别力的特征;同时,对模型设计预训练网络,以充分利用已有数据的信息,学习更好的先验信息,提高分类的准确率.在自建的高分辨率SAR图像数据集上对该小样本分类模型进行了实验.消融实验表明,注意力模块和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的小样本学习方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way 1-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了1.92%.     

有无论

本文分析了中国哲学、科学思想史中的形象有无观、抽象有无观、实体有无观以及生命意义有无观．揭示了有无观念与人类生存的重大关系。     

分层移动IPv6中一种链路层辅助的端到端QoS保证方案

提出了一种新的在移动IPv6中提供服务质量保证的方案L2AMQ.L2AMQ结合分层移动管理与链路层辅助切换机理,通过检测链路层信号强度在移动节点即将进入的子网中建立提前预留.以加快QoS路径的切换速度.当移动节点在各子网间切换时,L2 AMQ通过建立提前预留和最小化数据包传输路径的变化来减少QoS路径的切换延迟.L2 AMQ还通过引入一个新的QoS对象,避免在分层移动管理中使用RSVP隧道,从而减小系统的额外开销,节约系统资源.仿真和分析表明,与现有协议相比,L2AMQ具有较低的预留阻塞率和切换掉线率,能较好地满足无线移动环境中实时业务的QoS需求.     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

基于网络演算的无线自组网端到端延迟上界研究

为保证无线自组网的服务质量(Qos),对进入无线自组网络节点的数据流进行漏桶管制,节点为数据流提供基于速率-延迟(Rate-Latency)模型的服务保障;在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导出了无线自组网端到端的延迟上界模型.对具有特定拓扑的无线自组网,仿真的延迟结果都在数值计算的延迟上界范围之内,表明基于网络演算理论的无线自组网端到端延迟上界模型具有较好的性能.