牙体周围组织有限元网格的自动生成

由于牙体及周围组织的结构复杂性，自动生成它们的有限元网格比较困难。文中提出了自动生成有限元网格的方法，采用AutoLISP语言编制了有限网格自动生成的程序，实现了牙体及周围组织有限元网格的自动生成。     

一种基于S-CIELAB的图像质量评价模型

在图像质量评价中加入人眼视觉系统特性能够提高其评价性能。S—CIELAB是一个在考虑了人眼视觉系统的空间模糊特性基础上计算彩色图像色差的模型。文章研究了采用S—CIELAB模型来评价图像质量的方法，对JPEG2000压缩图像与原图像失真度的预测结果与视觉评价基本一致。     

会计信息失真的委托代理理论分析

运用委托代理理论的委托人与代理人之间目标利益不一致、信息不对称以及契约的不完备性等揭示了会计信息失真问题,并在此基础上,探讨了实行会计委派制等治理会计信息失真的对策措施。     

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

SuperSAP模型数据文件的自动生成

利用AutoCAD强大的图形功能进行二次开发,编制一个与SuperSAP的接口程序,实现在AutoCAD中进行数据采集后自动生成SuperSAP模型数据文件,从而提高有限元建模的效率。     

基于矩阵分解和自适应图的无监督特征选择

在高维数据分析中,一个不可避免且棘手的问题是维度诅咒,因而如何将高维数据通过特征选择降维为低维数据显得尤为重要。对此, 提出了基于鲁棒矩阵分解和自适应图的无监督特征选择模型(unsupervised feature selection model based on robust matrix factorization and adaptive graph, MFAGFS), 实现在一个统一的学习框架下执行鲁棒矩阵分解、特征选择以及局部结构学习。模型首先通过鲁棒矩阵分解可获得聚类标签, 将聚类标签和局部结构信息用来引导特征选择过程, 再从特征选择的结果中自适应地学习数据局部结构。通过局部结构学习和特征选择这两个基本任务的相互作用, MFAGFS可以精确捕获数据的结构信息以及选择出具有判别性的特征。然后,详细阐述了算法优化求解方法, 并证明了算法的收敛性。最后,在6个公开数据集上进行试验对比分析, 参数敏感性分析, 验证了所提模型的有效性。实验结果表明, 所提的方法与其他方法相比, 性能均有不同程度的提高。     

嵌入自学习策略的多因子进化算法

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子...     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

刺玫果(干果)质量标准的研究

通过对刺玫果(干果)的化学成分、色泽及贮藏时间等的分析,对刺玫果(干果)的质量标准进行了初步研究。     

汽缸套外径加工在线检测研究

为提高对汽缸套的无心外圆磨外径加工的加工精度和加工效率,提出了汽缸套外径加工在线检测外径尺寸方案,讨论了与在线检测相关的参数选取,传感器标定,硬件设计等问题。对检测的误差来源与对最终结果的影响作了定性分析,同时分析了同轴度误差可能造成的后果以及检测同轴度误差的方法,确定了在线检测同轴度误差的方案。最后采用计算仿真方法验证了方案的可行性。