葡萄的简易贮藏

葡萄是一种不耐贮藏、运输的果品。产区葡萄上市集中,一段时间里会出现供过于求和价格低廉的现象。为了缓解集中上市,1986年对葡萄做了一些小的试验处理,1987年10月5号开始,又以当地龙眼葡萄进行重复试验,直到年底经两个多月的赔藏后。葡萄的色泽、味道和穗重,与新采的葡萄没有什么区别。供贮藏的葡萄可用果筐、水缸或塑料袋盛。选用正常成熟、又不带伤害的葡萄穗,如有个别病粒和破损的果粒及时去掉。贮藏前将硫酸铜用水化开,按150—200倍稀释,或用50％     

高功率激光系统中的三程放大器

在高功率钕玻璃激光系统中,使用三程放大技术,从一级钕玻璃放大器(钕玻璃棒φ20×500,双灯泵浦)中获得了约230倍的增益,同时实现了准确的光路延时。     

一种基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制

通过引入新型的云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,提出基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制. 该机制充分利用海量终端的计算能力,将针对大规模病毒报告的分析任务进行有效分割,并通过移动Agent有序部署到服务器端和终端节点上执行,从而有效降低服务器端的负载,提高系统的处理效率. 详细阐述了Cloud-P2P融合计算模型、基于移动Agent的任务部署与执行点选择机制以及基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制和原型系统,并从负载平衡、安全性、可靠性等方面进行了性能分析. 分析结果表明,机制具有良好的理论与实用参考价值.      

试析房屋建筑工程软土地基基础处理方案

当建筑物地基受力层主要为软土时，这种地基称为软土地基。软土地基的处理有别于其它地基基础处理，是一个非常复杂的课题，本文从软土地基加固的常用方法，软土桩基础的基本结构型式，软土基础设计应注意的问题三个方面就房屋建筑工程软基础处理的若干问题进行了探讨。     

冲击载荷下胶结充填体的力学性能及能耗特征

为得到中等应变率下全尾砂胶结充填体动态力学性能及破坏规律,采用分离式霍普金森杆(SHPB)试验技术对全尾砂胶结充填体进行了冲击加载试验.试验结果表明:充填体的动态抗压强度及动态抗压强度增长因子随平均应变率的增加均呈线性增长规律,灰砂比越高,充填体的动态抗压强度越大,但动态强度增长因子越小;充填体的韧性指数与平均应变率对数具有显著的正相关性,与静态加载下相比,韧性指数呈几何倍数递减;动载冲击下,充填体的破坏形态主要为轴向宏观主裂缝拉伸破坏及压碎破坏,当平均应变率高于临界值时,充填体破坏形态为压碎破坏;在相同应变率作用下,充填体的单位体积吸收能和单位质量充填体破碎耗能随着平均应变率的增加呈指数函数增长规律,水泥含量越高的充填体具有越高的破碎耗能及单位体积吸收能,且破坏损伤程度越小.     

借助修复软件恢复分区表受损硬盘数据

一般硬盘分成主引导扇区、操作系统引导扇区、FAT表、DIR主目录区和Data数据区等五部分。DIR主目录区之后的Data数据区,才是真正意义上的数据存储区,其他几个部分存储分区信息、文件且录结构和存储位置等信息。这些信息就像Data数据区存储数据的地图,操作系统通过这些信息才能知道一个文件的数据存储在Data数据区的什么位置,有哪几部分组成     

一种新的大型LNG储罐钢穹顶稳定性分析方法

大型LNG储罐钢穹顶由蒙皮板和单层肋环型网壳焊接而成,因其结构特殊性,目前中国在进行大型LNG储罐穹顶稳定性分析时无相关规范可以依循,多参照单层网壳规范进行设计,钢穹顶可能存在局部失稳的风险.提出一种新的钢穹顶稳定性分析方法,即将带蒙皮板网壳结构等效为单层网壳结构进行稳定性分析.该方法基于保证等效前后截面面积、抗弯刚度...     

铝蜂窝夹芯三明治板弹道极限的实验研究

为研究铝蜂窝夹芯三明治结构的弹道防护特性,设计并实施了一系列速度在100~250 m/s之间的弹道冲击实验. 研究了在不同冲击速度、面板厚度、芯层密度和弹丸头部形状等条件下,该结构的能量吸收特性和弹道极限. 结果表明,铝蜂窝夹芯能有效提高三明治板的抗弹能力,并且对高速弹丸防护能力的提高作用更加显著. 在弹速相同的条件下,结构对平头弹丸的能量吸收低于圆头和尖头弹丸.     

新课程理念下信息技术运用于中学数学概念教学的研究

针对新课程标准下中学数学教师如何利用信息技术与数学概念教学进行整合问题。本文以构建主义学习理论为基础,以中小学新课程标准为指引,结合教学实际,给出了利用信息技术辅助中学数学概念教学的课案并进行了分析与探讨,最后提出了利用信息技术辅助中学数学概念教学的策略。     

基于机器视觉的目标识别方法的研究进展

随着社会的不断发展,机器视觉系统在各行业已被广泛应用,基于目标检测与目标识别的图像处理方法在机器系统中有了主要的应用途径,总结近年来使用机器视觉研究中用到的目标识别方法,包括Blob分析法、模板匹配法、深度学习法,详细讨论这些目标识别方法的原理、优劣以及在各个领域中的应用。首先介绍了基于机器视觉的目标检测识别的任务、难点和发展现状,其次基于深度学习方法的目标检测识别算法,最后讨论当前实际应用中目标检测识别方法存在的问题和未来可能的发展方向。