多层陶瓷电容器端电附着力研究

结合生产实际，从多层陶瓷电容器（ＭＬＣ）端电极的附着机理入手，对所用材料及制作工艺进行多方面的实验研究，制作出符合ＭＬＣ产品要求的端电极，并使小尺寸ＭＬＣ适用ＳＭＴ技术水平。     

市场的空白点就是商机所在

她是一名美国职业女性,曾做过教师、记者、撰稿人等工作,1984年圣诞节前的某天,她在家给10岁的侄女讲历史故事,侄女对书上各个不同时期历史人物的服装产生了兴趣,她便一一给侄女进行讲解,但因为是孩子     

一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析

演化算法（EA）是求解多目标优化问题（MOP）重要而有效的方法，而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念，结合已有算法中的方法，设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法（MOEADC），并且分析相关性能。该算法不仅具有较高的计算效率，而且具有较好的收敛性能，并且运用了有关方法维护了解集的分布性能。算例结果表明该算法的良好性能。     

香蕉番茄与常规番茄品种生长发育的对比试验

为了解香蕉番茄的生长发育规律,进行了香蕉番茄与冀东地区当地主栽番茄品种佳粉十五和中杂9号的田间对比试验。通过对出苗时间、苗高、苗粗、叶片数、花序着生节位、每一花序中的花数、座果率、抗病性、单果重、产量等各项指标进行的比较,结果表明：香蕉番茄出苗比佳粉十五和中杂9号晚．株高低;茎粗小,但差异不显著;第一花序着生节位介于中杂9号和佳粉十五之间,差异不显著;座果率高．差异显著;单果重低．差异极显著;产量略低,但差异不显著。香蕉番茄出苗所需时间较长．栽培时播种期应适当提前;长势中等．株高较低,单果重小,座果率高．产量略低但经济价值高;发生侧枝能力较强．应及时摘除侧枝。     

课程表问题的时间规划求解法

为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法。这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用遗传算法的比较,加以改进。利用R_时刻表算法对实际中的课程表问题进行安排,试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。     

一种优化计算确定神经网络结构的方法

对于一个具体的多层前向神经网络设计问题,网络的输入输出以及标准样本数为已知,网络的隐层结构,即隐层层数和每个隐层神经元个数如何选择是神经网络设计中的关键.根据代数方程理论,通过权值和阈值与隐层结构的关系,建立了以权值和阈值为设计变量的目标函数表达式,通过分析,提出了多层前向神经网络合理的隐层层数和每个隐层神经元个数的一般确定方法,给出了确定多层前向神经网络合理结构的优化目标函数及其约束条件.仿真研究结果表明所提出方法确定的多层前向神经网络结构是合理的.     

社交网络中分类推荐用户的设计与实现

社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐。通过实验验证了分类的有效性,提高了推荐效率。     

基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少.     

基于Hadoop的DDoS双属性检测算法研究

基于Hadoop架构的DDoS检测模型的检测效率与使用的检测算法密切相关,在传统的基于MapReduce框架编写的单一属性Counter-Based算法基础上,提出融合源IP、数据帧长度的双重属性Counter-Based算法.通过调节不同检测参数进行实验测试,从检测时间、检测结果 、检测率三方面进行对比,发现对于多数...