基于模糊数学法的工程类比法在边坡治理中的研究与应用

工程类比法是许多岩土工作者在工作中经常应用、概念性十分广的一种设计方法,但是由于其理论数据推导的特殊性,现阶段对于工程类比法的使用范围、应用条件、可比性、可比度以及其应用时的理论依据还未广泛的深入分析掌握,很难给出固定的、准确的解决问题的操作方法步骤.在对工程类比法深入了解分析的前提下,对于工程类比法使用过程中的难点——可比度的确定及计算公式,从多个影响因素,利用模糊数学的方法进行了分析.经过验证,在一些边坡工程的分析治理过程中,工程类比法是可行的.     

银色时代下理想化居住环境探讨

目前全球已经迈入老年性社会,随着银色时代的到来,社会福利和医疗保险制度的完善与个人养老金的增多,更多的老年人要求有别于传统子女养老形式的独自生活状态,老年人的居住问题成为目前急待解决的问题。我们在规划设计适应于老年人的住宅环境时应充分考虑老年人的生理和心理特征,进行相应人性化设计。     

分形塔分抗逼近电路———标度拓展与优化设计原理

分析B型分形塔分抗逼近电路的特征,该电路只具有负半阶运算性能.结合标度拓展理论,获得具有任意实数阶微积算子的分抗逼近电路——标度分形塔分抗逼近电路,并用非正则双重标度方程进行描述.分析该分抗逼近电路的运算性能和逼近性能.运用典型的数值求解算法分析频域特征及运算特征,对比不同初始阻抗值对零极点分布及频域曲线的影响.结合运算特征曲线与标度特征参量的不同取值情形,理论分析标度分形塔分抗逼近电路的优化原理并给出具体优化方法.对比分析标度分形塔分抗优化前后的逼近性能,定量分析运算振荡现象.介绍标度分形塔分抗的实际电路设计方案并给出实例,使用电阻电容与有源器件将该分抗的运算阶由-1μ0推广为0|μ|2.标度分形塔分抗逼近电路及其优化电路为分抗的构造与应用提供新思路.     

数学建模思想在概率论与数理统计课程教学中的渗透与应用

本文首先阐述了将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的必要性与可行性;其次,结合概率论与数理统计的教学实践,给出了三个应用案例,讨论了数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的模式;进而,通过渗透数学建模思想于概率论与数理统计教学中,以此提升学生解决实际问题实践和应用能力.     

四油腔小孔节流静压轴承动特性系数的计算和测定

本文提出了用有限元直接解法计算静压、动静压滑动轴承八个动态特性系数的方法,设计了滑动轴承静动特性试验装置,并对一个四油腔小孔节流静压轴承进行了八个动特性系数的具体计算和试验测定,计算结果和试验结果基本相符。     

Anchor-based English-Chinese Bilingual Chunk Alignment Model

Introduction Withtheincreasingdevelopmentofcorpuslinguistics,Example basedMachineTranslation(EBMT)hasbeena viabletrendinrecentyears[1,2].Thetranslationprocedure intheEBMTsystemconsistsgenerallyofthreesteps:First,asource languagesentenceisshallowlyparsedintoa sequenceofchunks;thenthebesttranslationsforthese chunksareselectedfromtheparallelchunk alignedcorpus accordingtotheircontexts;finallytheselectedtranslation chunksarecombinedintothetarget languagesentence.Thisapproachcircumventstoughpr…     

谈谈完全中学常规管理的科学决策

要充分发挥完全中学常规管理的职能,必须实现管理决策的科学化与民主化.要激励决策的精神优势,在全校师生心目中树起希望之帆;要注重决策的协调功能,在教育改革中完善学校管理的系统化建设;要强化决策的质量意识,在常规教学工作中保障教育方针的全面落实.只有把学校管理的设计思想和群众意志结合起来,才能有效落实学校的培养目标,不断提高学校的办学水平.     

裂缝性低渗砂岩油藏压裂工艺优化

利用油藏模拟软件,评估了油藏压裂工艺,得出了油藏的有效渗透率、杨氏模量、泊松比等参数,并提出了改进方案。优选了压裂液配方与支撑剂、施工参数,取得了显著的压裂效果。     

基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出 一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。