我国乳业高质量发展的协同治理创新研究——基于演化视角

1958年的《乳制品质量标准及检验方法》是我国出台最早的乳业安全规制措施,而真正具备乳业安全规制的基础法律是1982年的《食品卫生法(试行)》.2009年《食品安全法》的颁布取代了《食品卫生法》,标志着我国食品安全规制经历了由卫生管理向安全监管、再向现代化治理的深刻转变.这一制度演化也映射在乳业安全领域.目前我国乳业安...     

一种对数型区域暴雨过程综合强度评估模型的应用研究

利用重庆2016-2020年2092站的1 h, 3 h, 6 h, 12 h和24 h五类滑动小时累积降水数据,分别以45 mm, 95 mm, 145 mm, 195 mm和245 mm为极端阈值,运用对数型区域暴雨综合强度评估模型,对50场典型暴雨过程进行评估,并设定站数分类条件,将所有区域暴雨过程以综合强度0.9等量划为极端密集类(EC)和正常疏散类(ND),前者根据单站过程空间分布分为全域型(REC)、西部型(WEC)、东部型(EEC)、中西部型(MWEC)和中东部型(MEEC).研究发现：(1)极端密集类各型的平均区域综合强度由强至弱依次为WEC,MEEC,REC,MWEC,EEC,该类区域综合强度与单站数、强区间站数均呈显著性正相关.(2)单站点分布较广的REC和MWEC/MEEC下对应“东少西多”和“中间偏少”态的致灾力为最强,相比而言,WEC/EEC体现为分片区聚集成灾,虽影响范围较小但短时极端强降水在重庆西部地区的致灾概率较东部更大、破坏力也更强.(3)5年间所有区域暴雨过程中,区域综合强度与极端3 h幂平均小时雨强和极端均值都呈显著性正相关,且系数都在0.77及以...     

人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。     

3D激光扫描金属矿测量方法探究

随着科技的发展,三维激光扫描技术在我国也逐渐的发展了起来。它所具有的自动化、快速性、数字化、不接触性、高精度、主动性、实时、高密度、动态等特性,高分辨率大面积地快速获得被测对象的表面三维坐标。正好满足了露天金属矿的地下和地面的测量需求。将以两个矿为例,对三维激光技术在露天矿的应用进行研究。希望,通过本文的研究可以推动三维激光技术在金属矿的应用。     

“三进”“三出”相结合的教学改革理念探析——以《中国近现代史纲要》为例

为了配合“三进”“三出”相结合的实施“05”方案斯体系的教学改革研究,我们在《中国近现代史纲要》(以下简称《纲要》)课教学中进行了实验改革.实践证明,在“三进”“三出”相结合的教学改革理念的指导下,《纲要》课教学实效性得到了切实提高,达到了“三通”的教学改革目的和要求.     

信息论基础教学方法改进的探讨

针对信息与计算科学专业学生普遍反映学习比较困难的情况及信息论基础教学过程中存在的问题，本文就信息论基础教学内容选取的重要性，信息论基础教学现存的问题，信息论基础教学方法改进的措施等方面展开了探讨．     

因特网“黑客”攻击与防范研究

“黑客”随着因特网的发展应运而生。他们的行为具有很大的破坏性。对此，互联网接入单位必须提高警惕，制定整体的安全策略，采取相应的防范措施，打击“黑客”的攻击。     

温室气体甲烷质量浓度变化规律

利用Hilbert-Huang变换方法对青海瓦里关观测站1991-05-2010-12期间的月平均甲烷质量浓度观测值进行研究.研究结果表明:瓦里关自1991年以来甲烷质量浓度呈递增趋势,其月平均值比全球甲烷质量浓度平均值高60～110 μg/L;瓦里关甲烷质量浓度的瞬时增长率趋势与甲烷全球平均瞬时增长率趋势一致,但是,其波动范围更大,增长率在-8～23 μg/(L·a)内波动,而全球平均波动范围为-5～15μ/(L·a)；质量浓度变化存在6个本征周期,分别是4月、7月、约1a、约2a、约5a和约11 a；其中约1a的周期与离瓦里关站最近的西宁市气温变化1a周期、西宁市降水11月周期紧密相关,约11a的周期与太阳黑子活动的11a周期相关性大,说明它们是引起甲烷质量浓度变化的重要因素.     

以人为本,做好新形势下的职工思想政治工作

随着社会飞速发展,改革开放进一步深入,人们各种各样的思想不断地汇聚和凸现。由于企业的改革转制、重组兼并以及破产倒闭等因素,给企业职工带来了种种利益牵动,造成了职工思想上波动,情绪上起伏。但从企业的角度来说,职工是企业发展的根本,也是企业发展的力量之源,因此,以人为本,认真做好职工的思想政治工作,理顺和     

基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用

在建立估产模型过程中，引进基于时间序列的灰色预测技术，通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较，试图找到一种计算简单，数据要求少而精度较高，时效性较好的建模方法，为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。