对氯苯甲酸铽与邻菲罗啉配合物的热分解动力学及寿命

用元素分析和红外光谱对Tb2 (pClBA) 6(Phen) 2 配合物进行了表征 ,采用TGDTG ,SEM ,IR技术研究了对氯苯甲酸铽与邻菲罗啉配合物在氮气气氛下的热行为 .运用Malek法分析TGDTG曲线 ,得到了标题配合物第 1步热分解的动力学模型为SB(m ,n) ,其反应的活化能和指前因子分别为 16 4kJ/mol和32 .8.用等温TG法得到失重 10 %的寿命方程为lnτ =- 33.0 5 6 9+2 0 5 12 .36 /T .     

预应力拱支单层网壳的受力性能研究

预应力拱支单层网壳结构体系是在综合了单层网壳和预应力拱结构等的优点的基础上,构思出的一种新型大跨空间结构形式。本文比较了该结构体系在三种工况下的受力变形性能,结果表明该杂交结构能充分发挥两种结构形式的受力特点,整体受力性得到明显改善,显示出该新型杂交结构体系具有一定的应用前景。     

神经网络方法在发动机特性仿真中的应用研究

根据发动机特性实验结果研究了发动机扭矩和转速与燃油耗及节气门开启角之间的关系.分析了利用BP神经网络工具箱对该网络进行设计的过程,建立了发动机扭矩和转速与燃油耗及节气门开启角关系的神经网络模型,即基于函数trainbpx和trainlm的模型.结果表明,基于函数trainbpx的模型的稳定性较好,而基于函数trainlm的模型的结构较简单,训练时间较短.     

大洋多金属结核与富钴结壳浸出渣的纳米属性

对大洋多金属结核经氨浸提取Co,Ni,Cu后的固体残渣（氨浸渣）以及富钴结壳经酸浸提取Co,Ni,Cu,Zn,Mn后的固体残渣（酸浸渣）的物相、成分和物化性能进行了系统研究.结果表明,氨浸渣和酸浸渣都含有大量纳米矿物,前者以菱锰矿为主,平均粒径为17.9nm;后者以半水石膏为主,平均粒径为9.5nm.半水石膏具有孔道结构,孔体积为1.23×10-2mL/g.氨浸渣和酸浸渣的比表面积较大,对饱和NaCl水蒸气、N_2和SO_2气体的吸附能力强.稀土元素含量都很高,多呈离子吸附态存在.∑FeO含量高,且酸浸渣中P_2O_5明显富集.浸出渣独特的成分和纳米固体属性,预示其在环保及材料领域具有良好的应用前景和潜在价值.     

蒙药乳腺-Ⅰ号丸治疗乳腺增生病的临床观察

目的:探讨蒙药乳腺-Ⅰ号丸治疗女性乳腺增生病的疗效.方法:治疗组用蒙药乳腺-Ⅰ号丸每次3g,每日2次,饭后30分钟口服;对照组用中药夏枯草胶囊,每次0.7g,每日2次,饭后30分钟口服.总疗程为6周,3周为一个疗程.结果:试验组痊愈率64.69%,对照组痊愈率16.36%;实验组总有效率99.44%,对照组总有效率87.76%.结论:蒙药乳腺-Ⅰ号丸对乳腺增生病的疗效明确,值得临床推广使用.     

安娜爱情悲剧探索

《安娜·卡列宁娜》是俄国文学中希世的瑰宝,也是世界艺术宝库中璀璨夺目的明珠。可以说这部书不算严格意义上的悲剧,但小说的主人公安娜·卡列宁娜确是一个真真切切的纯粹的悲剧人物。一切悲剧皆源于错误,这种错误也可能是客观事物造成的,也有可能是主观意愿造成的,或者二者兼而有之。就像托尔斯泰说的“幸福的家庭都是一样的,不幸的家庭却各有各的不幸”。那么安娜的悲剧是她犯了错误还是遭遇了错误呢,或者兼而有之呢?她不幸的原因是值得世人婶婶思考和反思的。     

运用健康促进理论干预大学生体质弱势群体的研究

体质弱势大学生是高校普遍又特殊的心理障碍高发群体,社会、个人和学校等因素共同影响着体质弱势大学生的健康。健康促进理论的提出,对体质弱势大学生的健康教育、健康管理等方面提出了新的要求,建立以政府为主导,以学校为主阵地,整合学校教育资源和媒体的教育传播功能来构建综合的健康教育体系,从理论、观念上提高体质弱势大学生群体的体育锻炼效果、增进其身心健康的认识．将是促进体质弱势大学生健康的必要途径。     

纳米复合金属氧化物的制备、表征和气敏性质研究

采用硝酸铜、硝酸铈为先驱物,乙二醇作溶剂,以改进的溶胶-凝胶法制备了纳米结构CuO/CeO2稀土复合氧化物.表征结果表明,制得的纳米材料的粒径为15 nm左右,而二次分布在20～50 nm之间.考察了焙烧温度、不同CuO含量复合材料敏感元件对CO,H2,C2H5OH,C6H6等气体的灵敏度影响.从实验得出,最佳焙烧温度为600℃,CuO含量为12%,掺入少量贵金属气敏性质得到进一步改进,是由掺杂质和复合物之间电子和化学叠加效应所致.通过制备过程参数控制,裁剪出高热稳定和最佳组成的纳米复合材料,对监测环境有毒和可燃气体具有较高灵敏度和选择性.研究结果也为稀土和过渡金属复合氧化物催化剂的制备与催化性质的研究提供了有益的借鉴.     

基于BiLSTM_CRF模型的藏文分词方法

藏文分词是实现藏文语音合成和藏文语音识别的关键技术之一。提出一种基于双向长短时记忆网络加条件随机场(bidirectional long-short-term memory with conditional random field model, BiLSTM_CRF)模型的藏文分词方法。对手工分词的语料经过词向量训练后输入到双向长短时记忆网络(bidirectional long-short-term memory, BiLSTM)中,将前向长短时记忆网络(long-short-term memory, LSTM)和后向LSTM学习到的过去输入特征和未来输入特征相加,传入到线性层和softmax层进行非线性操作得到粗预测信息,再利用条件随机场(conditional random field, CRF)模型进行约束性修正,得到一个利用词向量和CRF模型优化的藏文分词模型。实验结果表明,基于BiLSTM_CRF模型的藏文分词方法可取得较好的分词效果,分词准确率可达94.33%,召回率为93.89%,F值为94.11%。     

三类正则图的Balaban指标

Balaban指标作为一类重要的图的拓扑指标,被广泛应用定量结构-活性相关(quantitative structure-activity relationship, QSAR)和定量结构-性质相关(quantitative structure-property relationship, QSPR)的各方面研究。给出了正则图Balaban指标的一个下界,然后分别给出小世界网络图、K_2×C_t卡氏积,以及在K_2×C_t卡式积的基础上构造了一类4-正则图的Balaban指标计算公式。