基于DSP的晶闸管全数字控制器

利用DSP功能强、运行速度快的特点,将数字触发器与数字调节器相结合进行综合设计,构成一种基于TMS320F240的晶闸管全数字控制系统;讨论了高精度晶闸管电压线性数字触发的方法,解决了控制量与输出量电压之间非线性问题;用软件实现同步信号的检测与主回路电压相序判别,使外围硬件结构更简单;提出用GAL器件实现输出脉冲分配的方法,可节省DSP系统的I/O口;在数字PID调节器的基础上,采用自适应参数调整算法,实现智能控制;利用DSP的通信接口以实现与上位机通讯;利用主回路为三相桥式全控电路的晶闸管变流装置,进行电流闭环控制试验.研究结果表明,全数字控制器控制的整流波形具有良好的平稳度和对称度,并具有较高的控制精度.     

基于电路法的优化式着色算法分析

提出一种基于优化形式的着色框架,并构建其等效求解电路,从而把着色问题转化为电路中节点电位的求解.设计一种能调节物体间颜色过渡带宽度的改进算法,并对其着色特性与现有混色算法进行比较分析.实验结果表明:根据电路理论中的基尔霍夫电流定律,证明了现有的2种着色算法等价；优化式着色实际上是一种混色过程,其混色权重等于像素随机游走的首达概率.优化式着色算法既能获得均匀的颜色渐变特性,又可以在物体间作很好的颜色区分.     

基于Profibus总线的综合自动化实验室远程控制

针对实验室教学改革,并结合现场总线、以太网以及Internet技术,提出了基于Profibus总线的综合自动化实验室远程控制的方案.着重介绍了Profibus总线的具体组态过程以及现场总线与上层以太网之间的集成和通讯.     

汽车主动悬架系统的单神经元自适应PID控制

建立了汽车1／4主动悬架物理模型，提出了一种主动悬架系统的单神经元自适应PID控制方法。以阶跃函数模拟路面输入，对汽车主动悬架系统进行计算机仿真研究。仿真结果表明，该方法控制的主动悬架，汽车车身振动位移小，鲁棒性较高。     

基于面向对象编程技术的调度操作票专家系统

电网调度操作票专家系统是编排电网调度操作票的智能系统,其应用是现代供、配电站综合自动化、智能化的一个重要方面,能有效地预防和避免电网倒闸操作中的误操作.作者通过对电网结构和电网调度操作票建立机制进行分析,提出了将面向对象知识库和产生式规则系统原理相结合,应用数据库与面向对象编程(OOP)技术来实现电网调度操作票专家系统的方法,给出该方法的设计思想、应用和系统的主体框架.实际应用证明,基于此方法开发的操作票专家系统具有使用方便、易于维护、操作票准确性高、处理问题能力强等优点.     

一种新的图像对比度自适应变换算法

对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法。不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数。如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视。Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题。文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换。仿真实验表明了该算法的有效性和可行性。     

一种改进的直接转矩磁链和转矩方法研究

针对直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题,提出一种改进的方案,并应用于异步电机控制系统中.该方法采用低通滤波器代替纯积分环节,并对其补偿;采用三点式转矩调节控制优化空问电压矢量的选择,通过Matlab仿真,给出了实验结果,并验证了所提出方案的有效性.     

用PB7.0和OLE开发AutoCAD图形信息数据库应用程序

PB和MSSQLServer是两大数据库应用系统开发工具 ,AutoCAD是当前工程制图中应用最广泛的二、三维计算机交互式绘图软件 ,是我国在建筑、机械、电子等领域应用最广泛的辅助设计和绘图软件 .对于众多AutoCAD用户来说 ,灵活操作和管理其图形信息至关重要 .作者利用PB 7.0数据库应用系统开发工具 ,结合对象连接与嵌入(OLE)技术 ,使用MSSQLServer 7.0作为后台数据库管理系统 ,开发出了功能强大、使用方便、用户满意的应用程序 ,能灵活操作和管理AutoCAD图形信息 ;此外 ,通过实例说明了PB 7.0与MSSQLServer 7.0的连接、数据库表的建立以及窗体、控件的设计方法和数据库应用程序的设计 .     

灌浆压力的非线性建模预测

实际灌浆压力控制过程中,由于灌浆液的密度、粘度和地层等因素的影响,使得灌浆压力的变化具有不确定性、时变性和非线性特征。为了辨识、预测灌浆系统压力,提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术。通过对灌浆工艺与机理分析得到该BP神经网络输入变量。该方法首先利用灌浆过程中采集的数据离线训练BP神经网络,获得一收敛的神经网络模型,然后用此神经网络模型实时预测所灌地层的灌浆压力。最后实验仿真结果表明,BP神经网络预测模型能够运用到灌浆系统中,模型的最大预测误差不超过15%,平均均方根误差仅为0.186。     

一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器

针对已有的的矢量滤波器不能自适应地确定滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响等问题,提出一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器。该滤波器将彩色像素当作1个三维矢量,结合有序统计方法,利用彩色矢量问的距离信息和方向信息,并通过捕食者一食饵微粒群算法优化获得滤波器窗口的最优权值,体现滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响,实现彩色图像的自适应滤波。与其他滤波算法的性能相比以及仿真结果表明,采用所提出的算法得到的平均绝对误差、均方误差和归一化的色度误差等明显比现有的彩色图像滤波方法的低,能在去噪与图像的细节及边缘保护方面达到平衡。