BCK—代数的原子与极大元

本文给出了BCK一代数X存在非零原子及存在极大元的充要条件，同时利用子代数aX及高截段H（a)，给出了有限BCK-代数的乘法表的结构。     

语文教育理论建设的几点思考

语文教育理论建设明显滞后。应在继承传统语文教学理论的基础上，吸收国外先进的语文教学理论，建立起新的更加完善的汉语言教育的理论体系，可命名为语文教育学。     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

非线性H∞励磁控制器的递推设计

研讨非线性系统Ｌ２增益干扰抑制及电力系统非线性鲁棒控制问题,提出了一种利用递推设计方法以求解耗散不等式从而得到发电机励磁控制系统非线性Ｈ∞问题的存贮函数并以昆来构造电力系统励磁控制器,仿真结果表明了该方法的有效性。     

开关电容网络不变拓扑时域分析通用程序

本文根据参考文献[1],将开关支路视为固定支路,使得开关电容滤波器的拓扑图成为时不变的。输入电路拓扑,即可求得其基本割集矩阵,对应于各相开关状态,得到相应的输出方程,由输出方程迭代,即得时域解。本程序适用于SCF中各种时钟脉冲类型、相数及信号波形。本程序用FORTRAN语言编号,共分六个程序段,利用外存覆盖使小机器运行较大程序,已在IBM—PC机上通过。本程序在PC机上运行规模为100条支路,50个节点。     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于等离子体的GTS模型气动减阻研究

为探究等离子体对类厢式货车的气动减阻效果,以GTS模型为研究对象,采用数值仿真的方法,分别研究了当来流风速为20 m/s时,3个位置处等离子体布置角度、激励电压对GTS模型的气动减阻效果并分析其减阻机理,然后进行组合工况的分析.研究结果表明,等离子体是通过诱导近壁面气体定向流动使流动分离点后移、推迟流动的分离,从而减小GTS模型前后压差阻力、降低整车气动阻力系数,等离子体布置的位置在流动分离点后方并且靠近流动分离点.单个位置激励时,等离子体布置在GTS尾部两侧时气动减阻效果最好,最大减阻率为5.09%;组合工况时最大减阻率可达6.01%.当来流风速一定时,等离子体存在最佳布置角度与激励电压.     

中国与东盟在非传统安全领域的警务合作

非传统安全问题是当今世界各国政府必须面对的严峻挑战。20世纪90年代开始,中国与东盟成员国就开始了在非传统安全领域的国际合作。中国与东盟之间的警务合作是双方在非传统安全领域合作的重要组成部分。本文就双方在非传统安全领域警务合作的现状、合作的渠道和方式、合作中面临的问题和障碍进行了详细分析,并阐述了双方合作的前景。