鄂尔多斯盆地白垩纪沉积体系及古地理演化

基于多年对鄂尔多斯盆地白垩纪的研究成果,结合大量野外剖面实测、钻井资料分析,利用沉积相及古地理恢复技术,从沉积体系类型及特征、古地理演化等方面,对研究区白垩纪的古地理及沉积演化进行研究.研究后认为,研究区白垩纪发育的沉积体系有冲积扇、河流、湖泊、三角洲及沙漠沉积体系.在古地理演化过程中,宜君期仅在南缘的宜君—彬州一带发...     

基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模

针对许多复杂系统的输入变量之间存在的相互关联,提出了一种基于聚类与模糊关联规则的神经模糊建模方法.这种方法采用基于聚类的模糊关联规则挖掘算法来进行输入变量的选择,之后,再采用基于减法聚类的神经模糊建模方法建模.最后,还将这种建模方法应用于实际建模问题,结果表明这种方法在保证模型精度符合建模要求的情况下,减少了模型输入个数,降低了建模的复杂程度.     

一种新的图像重建的扇束卷积反投影算法

通过Radon变换的小波反演公式,得到了扇束投影重建的卷积反投影算法。利用Lemarie-Mayer小波束构造该算法的窗函数,分别进行了全局重建和局部重建。与其他传统的重建算法相比较,在全局重建,特别是局部重建上都能取得一些不错的结果。     

人角质细胞生长因子的植物表达载体构建

人角质细胞生长因子(KGF)有3个外显子,2个内含子.以人DNA为模板,PCR扩增获得角质细胞生长因子外显子2和外显子3;合成单链的寡核苷酸,经链延伸和PCR扩增从而获得外显子1.应用延伸PCR将3个外显子连接得KGF编码序列,并连接CaMV35S启动子和NOS终止子后克隆至植物表达质粒pBI 1301.     

非线性Klein-Gordon方程的精确解

对文献[1]中提出的方法进行了改进,简化了其结果,并利用该方法借助计算机代数系统求得了非线性 Klein-Gordon 方程一系列的精确解,包括孤波解和周期解.同时,这种方法也适用于其他的非线性方程.     

L-闭包空间及Urysohn引理

目的研究L-闭包空间中与拓扑空间类似的一些性质。方法定义L-闭包空间及它们之间的连续映射、开映射、闭映射和同胚映射，并给出这些映射的等价刻画，继而定义正规L-闭包空间。结果证明了关于L-闭包空间的Urysohn引理。结论拓扑空间中的Urysohn引理可推广至L-闭包空间。     

农杆菌介导的AtPCS1基因转化陇东苜蓿的初步研究

利用植物表达载体pBI121-AtPCS1转化农杆菌LBA4404,经菌落PCR鉴定获得阳性菌,利用叶盘法以重组的农杆菌侵染陇东苜蓿的子叶.采用GUS组织化学染色和对部分转基因再生植株进行PCR鉴定,初步结果表明AtPCS1基因已成功整合到苜蓿基因组.     

汽车发电机整流器故障虚拟仪器检测实验研究

针对汽车发电机故障的检测问题,研究虚拟仪器对汽车发电机进行检测的方法,提出了基于LabVIEW的汽车发电机虚拟仪器检测系统的组成,并对检测系统的原理进行了论述.实验表明:采用虚拟仪器检测方法,可以快速检测、判断、演示汽车发电机故障.     

一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法

针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性.     

Geddes法在单桩沉降计算中的应用

本文把Geddes法应用于单桩沉降计算之中,桩端沉降采用分层总和法,桩身压缩量采用材料力学方法。计算结果与实测值吻合较好,发现桩身压缩量占总沉降量的绝大部分。