变形杆菌脂肪酶在大肠杆菌细胞表面的展示表达及重组酶的特性

在生物转化处理工业中利用细胞表面展示技术表达脂肪酶作为一种全细胞催化形式具有很大优势,因为脂肪酶展示在细胞表面作为一种固定化酶.以超折叠绿色荧光蛋白的羧基端结构域作为锚定区,构建变形杆菌来源的脂肪酶与羧基端结构域的融合基因.将融合基因插入到p ETsf GFP表达载体中,得到表面展示载体p ETsf GFP-Lip A.将重组质粒转入大肠杆菌Rosetta-Blue宿主菌中经自诱导后,利用免疫荧光显微技术和流式细胞仪分析确定脂肪酶成功展示于大肠杆菌细胞表面.重组酶的最高酶活达到7 009 U/g干细胞,最适反应温度和p H分别为为37℃和8.0,表面活性剂Tirton X-100、Co~(2+)和Ni~(2+)能显著提高脂肪酶的酶活,60%丙酮处理该酶18 h后脂肪酶残余酶活性为104%,60%乙醇处理该酶18 h后脂肪酶残余酶活性为117%,表明脂肪酶对有机试剂具有很好的耐受性.以上实验结果表明:细胞表面展示技术表达脂肪酶的最大优点为工业化应用提供了坚实的基础.     

电泳沉积海藻酸钠/碳纳米管修饰高模碳纤维表面

采用纳米材料增加碳纤维（CF）的表面粗糙度及活性官能团,不仅可以改善CF增强复合材料的界面结合状态,而且不会对CF本体造成损伤,是一种极具发展潜力的新型CF表面改性手段。使用电泳沉积技术（EPD）将碳纳米管（CNTs）沉积在高模CF表面,然后与环氧树脂（EP）复合,制备了单向纤维增强层压板（CF/EP复合材料）。使用万能拉力机测试CF/EP复合材料的层间剪切强度（ILSS）,结果表明,在电压为6 V时制备的CF/EP复合材料的ILSS为58.9 MPa,与未经EPD处理的CF/EP复合材料（ILSS=52.2 MPa）相比提高了12.8%。同时,通过EPD制备了海藻酸钠与CNTs共沉积修饰的高模CF,海藻酸钠的加入增加了CNTs与CF表面的黏附性及氧含量,提高了纤维表面对树脂基体的浸润性。当CNTs的质量浓度为0.3 mg/mL、海藻酸钠的质量浓度为1 mg/mL、EPD电压为8 V时,所制备的CF/EP复合材料的ILSS可达68.3 MPa,与未经EPD处理的CF/EP复合材料相比提高了30.8%。     

铁路接触网系统的Markov分析

根据接触网的可修特性,采用马尔可夫(Markov)理论和数理统计的原理,建立了接触网可靠性分析的数学模型,推导出了接触网系统的稳态有效度、可靠度和平均故障间隔时间等重要特征量的计算公式.用此模型对宝成线的可靠性进行了预测和分析,在同国外接触网系统的可靠性进行比较的基础上,提出了提高我国接触网系统可利用度的有效措施.为铁路系统的可靠性设计、维护和科学管理提供了理论依据和新的方法.     

熔盐法制备PMN-PT陶瓷的烧结条件对其显微结构和介电性能的影响

采用 Ｎａ Ｃｌ Ｋ Ｃｌ熔盐法制备了单一钙钛矿相结构的 ０８ Ｐ Ｍ Ｎ０２ Ｐ Ｔ 陶瓷样品,研究了烧结温度和烧结时间对其显微结构和介电性能的影响．结果表明,烧结温度对陶瓷的显微结构和介电性能影响非常显著, 其最佳烧结温度、时间分别为１ ２００℃,３０ ｍ ｉｎ．     

一种由计算机控制的导热系数测量系统

将传统的手动测量导热系数探针装置改进为计算机自动测量系统。用计算机控制导热系数的测量系统集文字说明、数据采集、数据处理和结果输出于一体,解决了热物性测量中的一项技术难题。整个系统工作性能稳定,运行可靠,重复性好,有较高的测量精度,是一套较为先进的导热系数测量装置。     

塑料袋可生物降解性研究

对3种不同聚合材料的塑料袋生物降解特性借助BOD数字呼吸仪进行了降解试验。试验结果表明,不同类型聚合材料的塑料袋生物可降解性有较大的差异,这种差异来源于不同材料本身的特性以及用于改善塑料袋机械性能的添加剂等对生物降解的抑制作用。生物降解性能最好的塑料袋是由聚己内酰胺和聚酰胺脂两种聚合材料组成的,在40 d的试验期间降解率达到了76%,而由脂肪族-芳香-共聚多醚以及聚己内酰胺和添加剂混合材料制成的另外两种塑料袋的降解率只有25%。     

关于色散方程Ut=aUxxx的显—隐格式

本文为求解色散方程的初边值问题构造一类显－隐差分格式,解决了现有的差分格式在实现计算时对附加边界值的依赖问题。     

基于RS和GIS的土地利用动态变化分析——以云南国土资源职业学院周边区域为例

随着人口增长和社会经济的不断发展,如何利用空天地一体化技术进行土地利用动态变化分析,快速准确的提供各类土地资源的面积以及分布情况,从而减少乱占耕地、植被破坏、环境恶化等现象的发生显得尤为重要。本文以云南国土资源职业学院周边区域为例,基于RS和GIS进行土地利用动态变化分析,以期为土地资源优化配置和相关部门决策等提供一定的依据。     

基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测

为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,群中的每个粒子包含对应的GPR超参数信息。随后执行如下迭代步骤:根据当前每个粒子的超参数信息训练对应的GPR模型并评估该模型的性能,结合适应度函数和每个模型的评估结果计算出每个粒子的适应度,并更新每个粒子中的超参数信息;经过多次迭代后,找到粒子群中适应度最小的粒子;最后从该粒子中提取相应的超参数信息,并训练最终的GPR预测模型。在铅酸电池数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。     

加入WTO与医院发展对策

我国在2001年底正式成为世界贸易组织(WTO)的成员。WTO成员国的贸易量占世界贸易的95％以上，WTO以消除贸易壁垒，降低关税和在国际贸易中消除歧视性待遇为目标，它所推动的多边贸易谈判及其贸易规则和贸易争端解决机制正日