小脑神经网络在矿工疲劳监测控制系统中的应用

针对矿工井下疲劳监测与控制难题,探索矿工疲劳务工的生理指标状况,降低矿工疲劳状态下务工的可能性,指导煤矿高层管理者对矿工疲劳生产的管理与控制,并为新设计的矿工疲劳监测控制系统提供新的方法与依据。采用多元信息融合技术,提取了皮电、肌电、脑电等12个疲劳水平监测信号,对矿工务工期间进行半接触式肢体图像和信号分析,构建了矿工疲劳监测信号体系;结合CMAC神经网络理论,提出矿工疲劳务工期间的疲劳检测控制系统模型,并通过收集矿工务工期间的多生理指标对构建的模型进行验证。结果表明:矿工疲劳监测与控制系统监测结果与实际矿工疲劳水平的平均偏差为0.2,偏差为0.1~0.3的约占51.7%,0.4~0.7的约占32.2%,0.8~1.0的约占16.1%,比传统的单一信号监测精度更高,偏差更小,更能满足实际生产中的矿工监测与控制的精度需求。为缓解当前矿工疲劳生产的现状,依据矿工疲劳监测结果,结合金融风险管理理论,应采用的方法是:当矿工疲劳水平超出生理负荷值时,机械自启强迫停止功能;当矿工疲劳水平严重时,提醒班组长强迫矿工换班(岗);当矿工出现疲劳迹象时,报警提示矿工调整自身疲劳状态等。为后期中国煤矿人员安全与高效生产的电子监测与控制领域提供一种新的设计参考。     

蜂窝微孔涤纶/竹浆纤维混纺横编产品的设计与性能

为了开发蜂窝微孔涤纶/竹浆纤维混纺横编新产品,探求纱线毛羽及横编织物扭斜的解决方法,选用18.4tex蜂窝微孔涤纶/竹浆纤维Z向单纱(70/30),采用5种捻系数比,以3根合股反向加捻成股线,并测试了股线的毛羽指数及股线定捻前后编织成的纬平针织物纵行线圈扭斜角.采用Matlab对实验数据进行处理,结果表明:股线的毛羽指数随捻系数的增大先上升后下降;纵行线圈扭斜角与捻系数比成一定线性关系;蒸纱定捻后,纵行线圈扭斜角明显减小,有效降低了纵行线圈的扭斜程度.     

长短纤维混纺对芳砜纶纱线外观质量的影响

芳砜纶纤维具有良好的物理机械性能、化学稳定性和较好的染色性,但其体积比电阻和初始模量较高,摩擦因数较低,导致所纺纱线的毛羽较多,对纤维的纺纱、织造和染色等加工不利。本文通过芳砜纶与短而粗的阻燃粘胶纤维的混纺及工艺来控制芳砜纶的成纱毛羽,从而提高芳砜纶纤维的成纱质量。     

突变理论在工业事故预警中的应用

针对工业事故的突变特点和传统系统评价预警方法的弊端,介绍了突变理论评价预警的原理,提出了工业事故的突变预警方法该方法通过突变模型归一公式本身的内在机理来决定各指标的重要性及其量化过程,既避免了评价指标权重的不确定问题,又减少了评价人员主观因素的影响为更好地消减专家对底层指标打分结果的不确定性,将三角模糊数理论引入到突变评价预警模型中,可以对不同类型决策者(λ,α取不同值时)评价结果的稳定性进行分析实例应用分析表明,该方法合理,可行,且评价预警结果具有较好的稳定性     

用于纯化大黄素的分子印迹聚合物的制备与性能测试

采用本体聚合的方法,以1,8-二羟基蒽醌为模板分子、丙烯酰胺为功能单体、乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂、丙酮为溶剂,合成了分子印迹聚合物,并对大黄素吸附性能和选择识别能力进行了研究.结果表明,1,8-二羟基蒽醌分子印迹聚合物对大黄素较好的选择性.     

胺法烟气脱硫最新进展

胺法烟气脱硫技术是一种再生型分离技术.该技术主要的优势是:脱硫副产物综合利用价值高,并且不产生二次污染.对胺法烟气脱硫技术进行了评述,并对其发展趋势进行展望.     

大肠癌的发病与治疗

综述了大肠癌的发病原因,治疗方法及其优缺点。     

工业废气除尘脱硫技术的进展

我国的能源以燃煤为主，环境污染严重。综述了国内外工业废气除尘脱硫技术的主要方法，并指出应选择除尘脱硫效率高、投资少、运转费用低、运转可靠、不产生二次污染的方法。     

从安全科学看煤矿事故频发原因及防治

基于安全科学理论和煤矿安全成本分析，提出了煤矿安全成本的概念及其构成，就如何提高煤矿安全水平和经济效益进行了探讨，对小煤矿事故频发的深层原因与控制对策进行了讨论。     

安全之经济学分析

基于我国经济高速发展的背景及安全工作现状，分析了安全作为“公共产品”短缺的原因，阐明了加强安全管理、改善安全状况的建议与措施。