基于矩阵分解和自适应图的无监督特征选择

在高维数据分析中,一个不可避免且棘手的问题是维度诅咒,因而如何将高维数据通过特征选择降维为低维数据显得尤为重要。对此, 提出了基于鲁棒矩阵分解和自适应图的无监督特征选择模型(unsupervised feature selection model based on robust matrix factorization and adaptive graph, MFAGFS), 实现在一个统一的学习框架下执行鲁棒矩阵分解、特征选择以及局部结构学习。模型首先通过鲁棒矩阵分解可获得聚类标签, 将聚类标签和局部结构信息用来引导特征选择过程, 再从特征选择的结果中自适应地学习数据局部结构。通过局部结构学习和特征选择这两个基本任务的相互作用, MFAGFS可以精确捕获数据的结构信息以及选择出具有判别性的特征。然后,详细阐述了算法优化求解方法, 并证明了算法的收敛性。最后,在6个公开数据集上进行试验对比分析, 参数敏感性分析, 验证了所提模型的有效性。实验结果表明, 所提的方法与其他方法相比, 性能均有不同程度的提高。     

嵌入自学习策略的多因子进化算法

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子...     

在无机化学中的硫化氢系统分析

讨论了硫化氢系统分析法的理论基础、分组方案和操作步骤,并对硫化氢系统分组进行了理论探讨,从而说明了硫化氢系统在无机化学中的重要性.     

一类非线性时滞系统的鲁棒故障诊断

讨论了一类非线性时滞系统执行器故障的鲁棒故障诊断问题.通过引入一种适当的坐标变换,将一类非线性时滞系统转化为两个低维子系统,研究与非线性项无关子系统的基于状态观测器的鲁棒故障诊断系统设计问题,借助线性矩阵不等式(LMI)技术,推导出依赖时滞大小的解存在的条件以及观测器增益矩阵的求解方法.仿真算例验证了该方法的有效性.     

机械制造及自动化专业教学内容和课程体系

培养目标的实现在很大程度上取决于教学内容和课程体系的构建。有关教学内容的主要方面包括讲授成熟的技术,管理规范及其标准,所讲授的知识应使实用理论与专业技术密切相关,同时应把基础理论的重点放在“少而精”以满足职业岗位的需要,以够用为度,在课程体系建设方面,明确了下述问题：各课程的课时和内容,各门课程之间的关系,理论教学和实践教学之间的关系。     

具有冗余执行机构的不确定非线性系统的H∞状态反馈可靠控制

研究了具有冗余执行机构的不确定非线性系统的H_∞状态反馈可靠控制问题.用耗散理论,基于Hamil-ton Jocabi不等式,得到了非线性H_∞状态反馈可靠控制问题可解的充分条件及控制器的设计算法.     

具有复制执行机构的非线性H_∞可靠控制——完全信息情况

研究了具有复制执行机构的非线性 H∞ 状态反馈可靠控制及其控制器的参数化问题 .基于Hamilton- Jacobi不等式 ,得到了非线性 H∞ 状态反馈可靠控制问题可解的充分条件 ,并构造出了一簇控制器 ,使得当有执行机构失效时 ,闭环系统仍渐近稳定且 L2 增益有限 .研究结果解决了非线性H∞ 可靠控制问题并为它的综合提供了更广的视角 .     

机械制造及自动化专业教学内容和课程体系

培养目标的实现在很大程度上取决于教学内容和课程体系的构建 .有关教学内容的主要方面包括讲授成熟的技术 ,管理规范及其标准 .所讲授的知识应使实用理论与专业技术密切相关 ,同时应把基础理论的重点放在“少而精”以满足职业岗位的需要 ,以够用为度 .在课程体系建设方面 ,明确了下述问题 :各课程的课时和内容 ,各门课程之间的关系 ,理论教学和实践教学之间的关系 .     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

刺玫果(干果)质量标准的研究

通过对刺玫果(干果)的化学成分、色泽及贮藏时间等的分析,对刺玫果(干果)的质量标准进行了初步研究。